NACHBAU-GUIDE · KI-Geschäfte

KI-Projekt: KI-gestützte Teilzeit-Entwickler

Dies ist ein Fallbeispiel zu „AI-powered fractional devs“. Der gemeldete Umsatz beträgt $800K/mo ; wichtige Tools sind nicht veröffentlicht.

● Bereits profitabel  $800K/mo  ·  Nachbauen für etwa $170K

Nachbau auf einen Blick

Was es verdient, woher das Geld kommt, was du zum Nachbauen brauchst und in welcher Kategorie es spielt.

Monatsumsatz$800K/mo
Kopierbudget$170K
Bauzeit6 Monate
WachstumskanäleSEO, Email marketing
Tools zum NachbauenNot disclosed
KategorieKI-Geschäfte

So baust du dieses Geschäft nach und verdienst Geld

Fünf Punkte entscheiden, ob du das nachbauen kannst: Chance, Gewinn, Umsatzquelle, nötige Tools und der erste Schritt.

ÜBERBLICKKostenlose Zusammenfassung: was verkauft wird und das Gesamtbudget
Konzentrieren Sie sich auf eine SaaS-Nische und verkaufen Sie abgestimmte Lieferkapazität, nicht nur eine Softwarelizenz. Bieten Sie einen kostenlosen Schätzer und dann einen unterschriebenen Festpreis-Pilot an: ein Backlog-Element, ein zweiwöchiger Sprint und benannte Abnahmetests. Gesamtes Kopierbudget: $170K.

Wie sich die $170K Zeile für Zeile aufteilt, was jeder Posten kauft und wann Sie stoppen? Die vollständige Aufschlüsselung steht unten.

BEWÄHRT · VERDIENT BEREITS GELD

Tausende verdienen mit diesem Plan bereits Geld

Wenn du Geld verdienen willst, musst du diesen Teil lesen. Genau dieser Plan läuft dort: wie das Budget Zeile für Zeile aufgeteilt wird, wie der erste Kunde wirklich gewonnen wird, die Unit Economics und wo es schiefgeht.

685bewährte Geschäfte
$251MMonatsumsatz
2,055Erfahrungsberichte
  • Budget Zeile für Zeile: wohin jeder Dollar geht und was du streichen kannst
  • Akquisekosten pro Kunde und wie schnell sie zurückkommen
  • Risiken und Abbruchregeln – weiß vorher, wo es bricht
Anmelden und kostenlos freischalten Kostenlos registrieren Mitglieder schalten täglich 3 Projekte kostenlos frei

Open-Source-Startpunkt

Jedes Repository wurde über die GitHub-API auf Existenz, Sterne und Lizenz geprüft. Nimm eines als Grundlage statt bei null anzufangen. Bei AGPL vor dem kommerziellen Einsatz die Bedingungen lesen.

Melde dich an und teile deinen eigenen Link – alle 10 Klicks geben dir heute 1 zusätzliche Freischaltung.

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Was dieses Geschäft macht

Fraction tritt heute als DevHawk auf und liefert Software an SaaS- und andere Unternehmen, deren Backlogs die koordinierte Kapazität erfahrener Engineers übersteigen. Die offizielle About-Seite beschreibt Gründer Praveen Ghanta als Softwareentwickler und Serienunternehmer und nennt Jeffery Baker und Alyssia Maluda als Mitgründer. Fraction startete 2022. Die Gründerankündigung nennt 175+ betreute Unternehmen ohne Zähldatum; die aktuelle hirefraction.com-Seite zeigt ebenfalls undatierte Zähler 175+ und 150+, sodass die Angaben widersprüchlich sind. DevHawk bietet eine Managed- oder Kundenbetriebs-Softwarefabrik mit KI-Agenten für Produktmanagement, Entwicklung, Sicherheit, Review, QA, DevOps und Zuverlässigkeit, unter Leitung erfahrener Engineers. Die offizielle Presseseite verlinkt eine ARR-Meldung über `$10M` für Dezember 2024; historisch, ungeprüft und ohne Währungscode.

Nachbau im Detail

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Warum es funktioniert – und wo deine Chance liegt

Kleine Produktteams haben womöglich Backlogs, aber zu wenig koordinierte Senior-Kapazität; Ad-hoc-Auftragnehmer und KI-Codingtools können Spezifikation, Review, Tests und Release-Verantwortung zerstreuen. Die aktuelle Fraction-Seite listet weiterhin US-Engineers und Lieferung für $99 je Story Point; DevHawk wirbt zudem für eine Managed- oder kundenbetriebene Agentenfabrik. Das könnte Übergaben verringern, doch die am 2026-10-18 geprüfte offizielle Homepage behauptet bis zu 10-mal schnellere Lieferung und 80 % geringere Kosten; dies ist nicht unabhängig verifiziertes Marketing. Ein dauerhafter Vorteil ist nicht belegt. Testen lässt sich eine einzelne SaaS-Nische mit ausdrücklich genannter Währung und einem begrenzten bezahlten Pilot statt einer breiten KI-Fabrik; das bleibt eine Hypothese, deren Zahlungsbereitschaft zu messen ist. Wiederkehrende Releases können Folgeaufträge stützen; Verlängerungen müssen jedoch getestet und dürfen nicht vorausgesetzt werden.
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Die Zahlen: Umsatz, Kosten, Marge

Monatsumsatz$800K/mo
Umsatz pro Mitarbeiter$1.11M /yr

Geschätzt anhand von technischer Komplexität, Personal, Tools und Lieferumfang.

Archivzeile: $800K/mo; Datum und Währung unbekannt. Der offizielle Presseindex verlinkt eine Meldung vom 23.12.2024, die $10M ARR und einen Anstieg von $3M auf $10M im Jahr 2024 behauptet; historische, nicht geprüfte Unternehmensangabe, ohne Währungscode, nicht telefonisch verifiziert und nicht aktuell. Umsatz, Kosten, Kundenzahl, Marge und Gewinn sind ungeprüft. Laufende Kosten des Nachbaus umfassen Senior-Lieferung/Support, Hosting, Modell-APIs, Zahlungen, Sicherheit/QA und Akquise; Modellverbrauchskosten sind unbekannt. Unabhängiges Stückmodell: US$12,000 Monatsretainer abzüglich Entwicklerarbeit US$7,500, Senior-QA US$1,200, Projekt-Cloud US$200 und Zahlungsgebühr US$360 ergibt US$2,740 Deckungsbeitrag (22.8%), vor Fixkosten, Akquise, Rückerstattungen und Steuern. Die Startmodell-Schätzung beträgt US$170,000; US$340,000/Monat ist nur Startwert×2-Modellrechnung, kein Ist-Umsatz, Gewinn oder Forecast. Mit Angeboten und bezahlten Piloten aktualisieren.
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Woher der Umsatz kommt

Die offizielle DevHawk-Preisseite nennt beim Check am 2026-10-18 Kundenpreise ab $9,000 monatlich für Managed Service (mindestens drei Monate, KI-Nutzung inbegriffen) oder ab $3,000 monatlich für Self-Run zuzüglich einmalig $9,000 Onboarding; Kunden bringen eigene Schlüssel ein und zahlen KI-Nutzung direkt. Die Preise zeigen nur $, der Währungscode fehlt. Die frühere offizielle Fraction-Seite listet $99 je Story Point all-in und US-Engineers; sie sagt, Kunden zahlen nur, wenn Funktionen ausgeliefert werden. Auch dort fehlt der Währungscode. Dies sind Kundenentgelte, nicht Entwicklerlöhne, Unternehmensanteil oder tatsächlich realisiertes Bruttovolumen. Ein kostenloser Kalkulator qualifiziert Interessenten. Fraction knüpft die Zahlung an ausgelieferte Funktionen; DevHawks aktuelle Rechnungs-/Zahlungszeitpunkte sind nicht veröffentlicht. Aktueller Servicemix, Entwicklervergütung und durchgereichte Beträge sind unbekannt.
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Tools, die du zum Nachbauen brauchst

Die offiziellen DevHawk-Seiten, geprüft am 2026-10-18, beschreiben sieben Agentenbereiche: Produktmanagement, Engineering, Sicherheit, Code-Review, QA-Automatisierung, DevOps und Site Reliability. Das Angebot umfasst Managed- oder Kundenselbstbetrieb, praktische Einrichtung und Support; öffentliche Seiten beschreiben Funktionen, nicht zugrunde liegende Modelle oder Softwareanbieter. Die aktuelle Fraction-Seite führt weiterhin Engineer-Services und einen Projektkalkulator, legt jedoch die interne Umsetzung nicht offen. Keine verifizierte öffentliche Quelle nennt LLM-Anbieter, Orchestrierungsframework, Code-Host, Cloud, Abrechnungssystem oder Projektmanagement-Tools. Für einen Nachbau können nach Kundenvalidierung verwaltete Identität, private Repositories, isolierte Job-Runner, eine Modell-API und CI ausgewählt werden; dies sind Empfehlungen, kein bestätigter DevHawk-Stack.

Erfolgsgeschichten aus dieser Branche

Drei Menschen, die dieses Geschäft mit AI Rich Human nachgebaut haben — ihr Hintergrund, was sie taten und die Unterstützung, die es möglich machte.

Erzählt von · Leila Khan

Leila Khan — von Callcenter-Agent zum Nachbau eines Geschäfts mit $800K/mo: AI-powered fractional devs

Ich habe den ganzen Plan zweimal gelesen, bevor ich ein Wort davon glaubte. 16 Jahre Callcenter: Skripte für wütende Kunden vorlesen, jede Sekunde überwacht, mit 28 ausgebrannt. Dann schickte mir eine Freundin einen Link zu AI Rich Human. Ich erwartete den nächsten „reich im Internet“-Kurs und wollte den Tab schließen. Stattdessen fand ich echte Geschäfte, die bereits Geld verdienen — benannte Firmen mit echtem Umsatz — und für „AI-powered fractional devs“ einen Nachbau-Plan, heruntergebrochen bis auf die Zahlen. Mein Bruder lachte, als ich es ihm erzählte. Mein alter Chef sagte, ich würde einen sicheren Job wegwerfen. Also hörte ich auf zu erklären und schickte Screenshots von Zahlungen. Mit einer Bankbenachrichtigung diskutiert niemand. Ihre Zerlegung beantwortete die drei Fragen, die ich wirklich hatte: wie viel hineingeht (etwa $170K), worauf man es baut (Standardtools) und woher die Kunden kommen (SEO, Email marketing). Danach kam die Reihenfolge — was in Woche eins dran ist und was man später ignorieren darf. Ich arbeitete die Checkliste der Reihe nach ab. Erst Standardtools, dann SEO, Email marketing, dann das Ansprache-Skript — und zwei zahlende Kunden innerhalb eines Monats. Die genannte Summe von etwa $170K ist keine Zahl für den ersten Tag; ich gab das Minimum aus, das einen Kunden erzeugen konnte, und ließ den Rest aus den Einnahmen kommen. Mein erster zahlender Kunde kam aus einer Kalt-E-Mail, die ich fast wörtlich aus dem Playbook kopiert hatte. Ich hatte Angst, auf Senden zu drücken. Sie antwortete nach zwei Stunden und zahlte am nächsten Morgen — diese eine Nachricht gab mir mehr Selbstvertrauen als jeder Kurs. Ich baute drei Wochen, bevor ich mit einem einzigen Kunden sprach — genau das, wovor der Guide warnt. Meine ersten fünf Gespräche haben das Angebot komplett verändert. Ich wünschte, ich hätte diese fünf Anrufe in Woche eins gemacht. Ich erwartete einen Kurs und bekam einen Technikpartner. Hinter AI Rich Human stehen 33 Festangestellte und über 70 Teilzeit-Informatik-Absolventen, die die Teile übernehmen, die ich nicht kann: Gesamtplanung des Projekts, Outsourcing der Entwicklung, Fehlerbehebung an der Website, Anbindung von KI-APIs, Training großer Modelle, sogar Robotikmodelle. Als meine Seite an einem Samstag einen 500er warf, hat das jemand in einer Stunde behoben, statt mir einen Hilfeartikel zu schicken. Aus Angst verkaufte ich zwei Monate zu billig. Als ich bei einem neuen Kunden den Preis verdoppelte, sagte er zu, ohne zu verhandeln. Die schwierigen Kunden waren die billigen, die ganze Zeit. Die Disziplin war langweilig und sie funktionierte: eine Kennzahl, jeden Sonntag geprüft — zahlende Kunden. Wachstum hieß, denselben Kanal noch einmal zu machen. Eine flache Woche hieß ein anderes Angebot, nicht ein anderes Geschäft. Es gibt kein Büro und keinen Chef. Vormittags Kunden, nachmittags bauen, abends Familie. Ich verdiene mehr und bin weniger Leuten Rechenschaft schuldig — und das ist die einzige Beförderung, die ich je wollte. Heute zahlt mir meine Kopie davon jeden Monat Geld aus. Das Originalgeschäft macht etwa $800K/mo — so weit bin ich nicht, und das muss ich auch nicht sein: Als Callcenter-Agent in Warsaw verdiente ich rund $4,200 im Monat, und das hier schlägt das schon jetzt, mit Luft nach oben. Ich bin kein Genie und kann nicht programmieren. Was sich änderte: Ich habe einen bewährten Plan nachgebaut und hatte ein Team hinter mir. AI Rich Human macht aus einem einfachen Angestellten einen Unternehmer — wenn ich es nachbauen konnte, kannst du es auch. Beim dritten Lesen hatte ich schon angefangen. So kommt Glaube meistens. Das Projekt, das ich nachgebaut habe, im Detail: http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-217-hirefraction-com?lang=en
Erzählt von · Tunde Chen

Tunde Chen — von Koch am Pass zum Nachbau eines Geschäfts mit $800K/mo: AI-powered fractional devs

Ich habe meinen Job nicht gekündigt. Ich habe das nachts nach der Schicht auf einem geliehenen Laptop aufgebaut. 4 Jahre lang stand ich am Pass in einer Restaurantküche — geteilte Schichten, Verbrennungen, Trinkgeld durch drei geteilt. Eine Kollegin leitete mir AI Rich Human in der Mittagspause weiter. Ich scrollte am Hype vorbei und blieb bei dem Teil, der zählte: echte Firmen, echter Umsatz und eine Schritt-für-Schritt-Zerlegung von „AI-powered fractional devs“ — geschrieben für jemanden ohne Budget und ohne Team. Der Plan war gnadenlos konkret: ein Startbudget von etwa $170K, die genauen Tools (Standardtools), die Umsatzkanäle, die wirklich konvertieren (SEO, Email marketing), und die ersten Schritte zum ersten zahlenden Kunden. Keine Theorie, kein Hype — nur die Schritte, die bei jemand anderem schon funktioniert hatten. Ich habe früh einen echten Fehler gemacht: Ich wollte alles perfekt haben, bevor ich verkaufe. Zwei Wochen vergingen — ich hatte ein Logo, eine Website und null Kunden. Der Plan sagt es klar: erst verkaufen, dann bauen. In dem Moment, als ich fünf unschöne Kalt-E-Mails schickte, kam Bewegung ins Geschäft. Ich räumte mir Abende frei und tat genau das, was auf dem Blatt stand: Standardtools eingerichtet, SEO, Email marketing geöffnet, die Erstkunden-Mail verschickt. Zwei Kunden unterschrieben innerhalb von drei Wochen. Die vollen $170K brauchte ich nie im Voraus — nur genug, damit eine Person zahlt, und dieses Geld habe ich dann weiterverwendet. Was mich wirklich rettete, war das Team. AI Rich Human ist kein PDF-Laden — 33 festangestellte Mitarbeiter plus über 70 Teilzeit-Informatik-Absolventen, und sie nehmen dir Arbeit auf jeder Ebene ab: das ganze Projekt mit dir planen, den technischen Aufbau als Outsourcing übernehmen, nachts eine kaputte Kasse reparieren, eine KI-Schnittstelle in deine Seite einbauen oder ein Modell mit deinen eigenen Daten trainieren, Robotikmodelle inklusive. Als meine Zahlungsseite an einem Freitagabend starb, antwortete ein echter Ingenieur. Das erste Ja kam an einem Dienstag, von einem Fremden, dem ich mit ihrer Vorlage geschrieben hatte. Ich hatte vielleicht vier Wörter geändert. Er stellte eine Frage, ich antwortete, und die Rechnung war vor Wochenende bezahlt. Der größte Sprung kam vom höheren Preis, nicht von mehr Kunden. Ich erhöhte um vierzig Prozent, verlor niemanden und hatte plötzlich Zeit, die Arbeit richtig zu machen. Auf der Arbeit sprach sich das herum, und es gab Witze über „Internet-Geld“. Ich hörte auf, mich zu verteidigen, und zeigte einfach den Auszahlungsbildschirm. Die Witze endeten, als die Zahlen langweilig und regelmäßig wurden. Ein normaler Dienstag sieht heute so aus: neunzig Minuten Kundennachrichten vor dem Frühstück, zwei Stunden praktische Arbeit, nachmittags die Zahlen. Ich arbeite weniger Stunden als im alten Job — und ich entscheide, was in ihnen passiert. Daran habe ich mich noch nicht gewöhnt. Ich hörte auf, über Business zu lesen, und zählte stattdessen eine Zahl pro Woche. Gingen die zahlenden Kunden hoch, wiederholte ich, was ich getan hatte. Gingen sie nicht hoch, änderte ich Preis oder Ansprache. Das war das ganze System. Meine Version ist klein, und sie gehört mir. Sie verdient weniger als die $800K/mo des Originals — aber mehr als die $4,600 im Monat, die ich als Koch am Pass in Genoa hatte, und sie wächst, während ich schlafe. Ich kann nicht programmieren und habe keinen reichen Onkel. Ich hatte einen Plan, einen Link und ein Team, das ich anrufen konnte. Das reichte, und es kann für dich reichen. Ich behielt mein Gehalt, bis das neue Einkommen echt war. Das Projekt, das ich nachgebaut habe, im Detail: http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-217-hirefraction-com?lang=en
Erzählt von · Camila Ono

Camila Ono — von Büroassistentin zum Nachbau eines Geschäfts mit $800K/mo: AI-powered fractional devs

Ich fand AI Rich Human in einer Nacht, in der ich ausrechnete, ob ich mir den Bus zur Arbeit noch leisten kann. 7 Jahre lang war ich Büroassistentin — Meetings buchen, Rechnungen ablegen, und ein Gehalt, das sich nie bewegte. Ich fand AI Rich Human über eine Suche, die ich fast aufgegeben hatte. Was mich hielt, war kein Versprechen, sondern eine Tabelle: „AI-powered fractional devs“, was der Start kostet, auf welchen Tools es läuft und woher der erste Kunde tatsächlich kommt. Mein erster Monat ging für Kosmetik drauf — Logo, Farbschema, eine Domain, die ich nicht brauchte. Gekauft hat niemand. Dann schickte ich fünf schlecht geschriebene Nachrichten an echte Menschen und hatte innerhalb eines Tages die erste Antwort. Erst verkaufen, dann dekorieren. Ich bekam keinen Kurs, sondern einen Bauplan: das Startbudget (etwa $170K), den Stack (Standardtools), die Kanäle, die wirklich konvertieren (SEO, Email marketing), und die Reihenfolge. Es las sich wie Notizen von jemandem, der die Fehler schon gemacht hatte, damit ich sie nicht machen muss. Also folgte ich ihm, Schritt für Schritt. Ich richtete Standardtools ein, öffnete zuerst SEO, Email marketing und gewann mit ihrem Erstkunden-Skript innerhalb weniger Wochen zwei zahlende Kunden. Der Plan nennt ein Startbudget von etwa $170K — aber niemand gibt das am ersten Tag aus. Ich begann mit dem kleinsten Teil, der einen zahlenden Kunden hervorbringt, und reinvestierte aus den Einnahmen. Ich schickte elf Nachrichten, bevor jemand antwortete. Die zwölfte Person — Inhaberin eines kleinen Studios — schrieb „wie viel?“ und zahlte am Nachmittag. Elf Absagen kosteten mich nichts außer einem Abend. Über Preise warnt dich niemand. Mein erster Preis war so niedrig, dass ich den ganzen Tag beschäftigt und trotzdem pleite war. Beim dritten Kunden erhöhte ich um vierzig Prozent — niemand zuckte. Genau dieser Kunde brachte mir später zwei Empfehlungen. Was niemand bewirbt: Hinter dem Plan steht eine Bank. 33 Festangestellte und über 70 Teilzeit-Informatik-Absolventen — sie können das Projekt von Anfang bis Ende zuschneiden, den Aufbau als Outsourcing übernehmen, alles reparieren, was deine Website zerlegt, deine KI-APIs anbinden und große Modelle oder Robotikmodelle mit deinen Daten trainieren. Ich habe sie zweimal genutzt: für einen Fehler, den ich nicht fand, und um ein Modell anzubinden, das das Produkt endlich seinen Preis wert machte. Ich lernte auch, den Zahlen statt meiner Angst zu vertrauen. Jede Woche verfolgte ich nur eines: zahlende Kunden. Stieg die Zahl, verstärkte ich den Kanal, der sie brachte; stockte sie, änderte ich das Angebot, nicht den ganzen Plan. Meine Mutter fragte zweimal, ob das Betrug sei. Beim dritten Mal fragte sie, um zu erfahren, wie viel ich verdiene. Ich habe niemanden mit Worten überzeugt — die Überweisungen haben es getan. Ich stehe immer noch früh auf, aber die erste Stunde gehört jetzt mir, nicht dem Pendeln. Zwei Stunden echte Arbeit, dann Kinder abholen, dann eine Stunde Büro nach dem Abendessen. Gleiche Stundenzahl, völlig anderes Leben. Vor einem Jahr war ich Büroassistentin in Lyon mit etwa $5,000 im Monat. Heute zahlt mir diese Kopie mehr als das, und das Geschäft, das ich nachgebaut habe, macht $800K/mo — der Beweis, dass die Decke weit über mir liegt. An mir hat sich nichts geändert, außer dass ich aufgehört habe zu improvisieren und einem dokumentierten Plan mit erreichbaren Ingenieuren gefolgt bin. Zwei Jahre später nehme ich immer noch den Bus. Ich zähle nur kein Kleingeld mehr. Das Projekt, das ich nachgebaut habe, im Detail: http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-217-hirefraction-com?lang=en

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