再現ガイド · AIビジネス

AIプロジェクト:デザイン定額サービス

「Design subscription service」の事例です。公開収益は $80K/mo、主なツールは Amazon です。

● すでに稼いでいる  $80K/mo  ·  複製にかかる予算は約 $180K

再現の要点

いくら稼いでいるか、収益源、再現に必要なもの、競合するカテゴリー。

月間収益$80K/mo
複製予算$180K
成長チャネルAdvertising on social media, Direct sales
再現に必要なツールAmazon
カテゴリーAIビジネス

このビジネスを再現して稼ぐ方法

再現できるかは5点で決まります。勝機、稼ぎ方、収益源、必要なツール、最初の一歩。

要点無料の要約:何を売るか、どう検証するか、総予算
初期は一つのページ、修正二回、同時作業一件に限定し、総合ブランド制作、動画、無制限制作は後回しにする。署名付き決済通知を検証してから作業領域を開放し、重複イベントを除き、請求を照合する。複製予算の総額:$180K。

この $180K がどこにいくら振り分けられるか、各項目で何を買うか、いつ止めるか。詳細は下に。

実証済み・すでに稼いでいる

すでに数千人がこの方法で稼いでいます

稼ぎたいなら、この部分は必ず読んでください。実際に使われている手順そのものです。予算の内訳、最初の顧客の獲得方法、単位経済、そして失敗しやすい点。

685件の実証済みビジネス
$251M月間売上
2,055件の体験レポート
  • 予算の内訳:どこにいくら使うか、何を削れるか
  • 顧客1人あたりの獲得コストと回収期間
  • リスクと撤退ルール:どこで崩れるかを先に知る
ログインして無料で解除 無料で登録 会員は1日3プロジェクトまで無料で解除できます

オープンソースの出発点

各リポジトリは GitHub API で実在・スター数・ライセンスを確認済みです。ゼロから書くより、ひとつを土台にするほうが速く立ちます。AGPL のものは商用前に条件を確認してください。

ログインして自分のリンクを共有すると、10 クリックごとに 1 件多く解除できます。

ログインして無料で解除
招待でも稼げます:あなたのリンクから登録した人が支払うと、10〜50%が入ります。 招待報酬の仕組み →

このビジネスは何をしているか

Magier は、柔軟な制作体制が不足するスタートアップ創業者やマーケティングチームに、定額制のデザインと Webflow 制作を提供する。広告素材、ブランドデザイン、ウェブサイトを、制作指示、フィードバック、管理された依頼待ち行列で進める。公式紹介ページには創業者 Sina Sadegh と Maximilian Fleitmann、顧客150社超という記載がある。これは2026年10月19日に確認した会社側の説明である。現在もサービスを提供し、単発案件も扱う。Starter Story の対象企業も一致するが、過去の売上推計は検証済みの実売上ではない。

再現の内訳

01

なぜ成立するか、どこに勝機があるか

顧客の課題は、制作依頼が継続的に積み上がる一方、安定した制作能力を確保できないことだ。採用には固定的な負担があり、複数のフリーランサーには説明や調整を繰り返す場合がある。これはサービスの訴求であり、全業者に当てはまる比較ではない。継続するチームと蓄積したブランド情報は引き継ぎ負担を減らし、施策の一貫性を支える。頻繁なキャンペーン更新が再利用の理由となる。強みとして考えられるのは独占ソフトウェアより、納期の信頼性、ブランド理解、品質管理である。この事業分析による仮説と実際の削減効果は、顧客ごとに検証する必要がある。
02

収益力:売上・コスト・利益

月間収益$80K/mo

技術的な難易度、人員、ツール、納品範囲に基づく推定です。

Starter Story は現在、2025年の月間売上を約$150,000(通貨コード不明)とする AI 調査推計を掲載している。過去の第三者推計であり、確認済みの現在売上ではない。本調査では電話確認や監査済み純利益の証拠は得られていない。独立した開始予算は180,000米ドルを維持し、指定ルールによる月間モデル値はその二倍の360,000米ドルとなる。これは予測、会社実績、利益ではない。採算は制作稼働率、管理人件費、ソフトウェア、集客、決済手数料、返金、税に左右される。以下の試行では別々に資金を確保する。人による制作に絞るため生成 AI や GPU 費用は不要で、収益は保証しない。
03

収益はどこから来るか

Magier は継続制作の月額契約と、個別に範囲を定める単発デザイン・ウェブサイト案件から収益を得る。2026年10月19日に確認した公式月額料金は、デザイン2,750ユーロ、小規模 Webflow 支援890ユーロで10時間、大規模 Webflow 作業2,750ユーロ、両方のセット4,450ユーロ。顧客はデモと範囲の相談から開始する。依頼を無制限に追加できても、同時制作が無制限という意味ではない。ホームページには請求期間終了の七日前までに翌月分を解約する条件がある。税の扱いと返金資格は実際の見積書で確認が必要だ。
04

再現に必要なツール

Magier が公開する制作手段は、依頼内容・優先順位・フィードバックを扱う顧客画面、成果物用の専用 Figma ファイル、Slack による連絡、Webflow 制作である。これは業務ツールと機能の根拠であり、内部システム構成の証拠ではない。データベース、クラウド、決済事業者、AI 提供元は未確認だ。以下の独立した試行には Figma、Webflow、マネージド認証、ホスト型決済画面、顧客ごとに分離した小規模データベースを推奨する。提案する請求自動化や依頼記録を Magier の実装として記載してはならない。

この分野の成功事例

AI Rich Human でこのビジネスを再現した3人——背景、実行内容、そして成功を支えたサポート。

語り手 · Malik Wagner

Malik Wagner——警備員から「Design subscription service」を再現し、月 $80K/mo のビジネスへ

楽だったとは言いません。誰かが私にお金を払うまで、四か月かかりました。 10年間、同じ門の前に警備員として立っていました。12時間の巡回、最低賃金。 そんなある日、友人から AI Rich Human のリンクが届きました。また「ネットで稼ぐ」講座だと思って閉じかけました。ところがそこにあったのは、すでに稼いでいる実在のビジネス——名前も収益もある会社——と、「Design subscription service」を数字まで分解した再現・実行プランでした。 彼らの分解は、私が本当に知りたかった三つに答えていました。いくら入れるか(約 $180K)、何の上に作るか(Amazon)、顧客はどこから来るか(Advertising on social media, Direct sales)。そのうえで順番まで示してくれました。一週目にやること、そして後回しにしていいこと。 講座を買ったつもりが、技術パートナーが付いてきました。AI Rich Human の背後には正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上がいて、私にできない部分を担当します。プロジェクト全体の設計、技術外包、サイトのバグ修正、AI API 接続、大規模モデルの学習、ロボットモデルの学習まで。土曜にサイトが500エラーを返したとき、ヘルプ記事ではなく、一時間で直してくれる人がいました。 チェックリストを順番に潰しました。まず Amazon、次に Advertising on social media, Direct sales、そしてアプローチのスクリプト。一か月で有料顧客が2人。見出しの $180K は初日に出す額ではありません。顧客一人を生む最小額だけを投じ、残りは利益から出しました。 最初の有料顧客は、プランのコールドメールをほぼそのままコピーした一通から来ました。送信ボタンを押すときは怖かった。彼女は2時間後に返信し、翌朝には支払ってくれました——この一通が、どんな講座よりも私の自信を高めました。 恐れて二か月間は安く売っていました。新しい顧客で思い切って倍にしたら、値切られもせずに承諾されました。手間がかかっていたのは、ずっと安い顧客のほうでした。 最初の顧客と話す前に三週間も開発していました。ガイドが繰り返し警告していることそのものです。最初の5回の会話でオファーは丸ごと変わりました。その5本の電話を一週目にやっていればよかったと今でも思います。 地味な規律ですが効きました。日曜ごとに指標を一つだけ確認する——有料顧客の数。増えたら同じチャネルをもう一度やる。一週間動かなければ、商売ではなくオファーを変える。 オフィスも上司もありません。午前は顧客、午後は制作、夜は家族。収入は増え、報告する相手は減りました。私が本当に欲しかった昇進は、たぶんこれだけです。 弟に話したら笑われました。前の上司は安定した仕事を捨てたと言いました。それで説明をやめて、入金のスクリーンショットを送ることにしました。銀行の通知と議論する人はいません。 今、私が複製したこのビジネスは毎月きちんと収入を生んでいます。元になったビジネスは約 $80K/mo ですが、私はそこまで行っていませんし、行く必要もありません。以前は Adelaide で警備員として月 $2,000 でしたが、今の収入はすでにそれを上回り、まだ伸びています。私は天才でもなければ、コードも書けません。変わったのは、実証済みのプランを再現し、背後にチームがいたことです。AI Rich Human は普通の会社員をオーナーに変えます。私にできたのなら、あなたにもできます。 四か月は長いです。それでも、私が取り終えたどの学位よりは短い。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-226-magier-com?lang=en
語り手 · Rosa Bello

Rosa Bello——倉庫の夜勤作業員から「Design subscription service」を再現し、月 $80K/mo のビジネスへ

プランは一言も信じる前に、二度読み返しました。 13年間、倉庫で夜勤をして荷物をスキャンしていました。学歴も貯金もありません。 昼休みに同僚が AI Rich Human を転送してきました。誇張は飛ばして、本当に大事な部分だけ読みました。実在の会社、実際の売上、そして「Design subscription service」の手順分解——予算もチームもない人向けに書かれたものでした。 職場で知られて、「ネットの金」とからかわれました。反論をやめて、振込画面だけ見せました。数字が地味に安定してからは、からかいも止みました。 プランは容赦なく具体的でした。開始予算は約 $180K、実際に使うツール(Amazon)、本当に成果につながる収益チャネル(Advertising on social media, Direct sales)、そして最初の有料顧客を獲得する最初の一歩。理論も誇張もありません。すでに誰かが成功した手順を、繰り返せる形で書いただけでした。 早い段階で本当の失敗を一つしました。売る前にすべてを完璧にしようとしたのです。2週間が過ぎ、ロゴとサイトはできて、顧客はゼロでした。プランにははっきり書いてありました——まず売る、作るのは後。粗いコールドメールを5通送った瞬間から、ビジネスは動き始めました。 夜の時間を確保して、書いてある通りにやりました。Amazon を設定し、Advertising on social media, Direct sales を開き、最初の顧客向けメールを送る。三週間で2件契約。$180K の全額は一度も必要ありませんでした。一人に払ってもらえるところまで投じて、そのお金を回しただけです。 最初の「はい」は火曜日に来ました。テンプレートで送った相手は見知らぬ人で、私が書き換えたのは四語ほど。相手は一つ質問し、私が答えると、週が終わる前に請求書が払われました。 今の普通の火曜日はこうです。朝食前に90分クライアント対応、2時間は実際の作業、午後は数字を見る。以前より労働時間は短く、その時間をどう使うかは自分で決めています。この感覚にはまだ慣れません。 一番大きく跳ねたのは、顧客を増やしたときではなく、値上げしたときでした。4割上げて、誰も失わず、そしてようやく仕事をきちんとやる時間ができました。 私を救ったのはチームでした。AI Rich Human は PDF を売るだけの場所ではありません。正社員33名に加えて、非常勤のコンピュータサイエンス大学院生が70名以上います。足りない部分はどの階層でも引き受けてもらえます。プロジェクト全体の設計、技術開発の外包、深夜に落ちた決済ページの修正、AI API の接続、自分のデータでのモデル学習、ロボットモデルまで。金曜の夜に決済ページが落ちたとき、返してきたのは本物のエンジニアでした。 ビジネス論を読むのをやめて、週に一つの数字を数えることにしました。有料顧客が増えたら、やったことをそのまま繰り返す。増えなければ、価格か売り方を変える。仕組みはそれだけです。 私の版は小さいですが、私のものです。元の $80K/mo には届きませんが、Porto で倉庫の夜勤作業員をして月 $2,300 だったころよりは多く、寝ている間も伸びています。コードは書けないし、金持ちの親戚もいません。あったのはプランとリンクと、電話できるチームだけ。それで足りました。あなたにも足ります。 三度目を読むころには、もう始めていました。信じるというのは、たいていそういう順番で来ます。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-226-magier-com?lang=en
語り手 · Wei Nyberg

Wei Nyberg——配達ドライバーから「Design subscription service」を再現し、月 $80K/mo のビジネスへ

仕事は辞めていません。勤務後の夜、借りたノートPCで作りました。 16年間、配達の仕事をしていました。1件ごとの報酬で、腰も口座も痛めつけられました。 ほとんど諦めかけていた検索で、AI Rich Human に出会いました。私を留めたのは約束ではなく、一枚の表でした。「Design subscription service」の開始費用、動かすツール、そして最初の顧客が実際どこから来るのか。 渡されたのは講座ではなく施工図でした。開始予算(約 $180K)、技術スタック(Amazon)、本当に転換するチャネル(Advertising on social media, Direct sales)、そして作業の順番。すでに失敗を済ませた人のメモを読んでいるようで、私は同じ穴に落ちずに済みました。 私はその通りに進めました。Amazon で仕組みを整え、まず Advertising on social media, Direct sales を開き、彼らの「最初の顧客」スクリプトで数週間のうちに2人の有料顧客を獲得しました。プランに記載の初期予算は約 $180K ですが、初日に全額を使う人はいません。まず有料顧客を生み出せる最小の部分から始め、残りは売上で回しました。 返事が来るまでに十一通送りました。十二人目——小さなスタジオのオーナー——は「いくら?」と返してきて、その日の午後に払ってくれました。十一回の断りで失ったのは、一晩の時間だけです。 最初の一か月は「見た目」に消えました。ロゴ、配色、必要でもないドメイン。売上はゼロ。それから、本物の相手に雑な文面を5通送ったら、翌日には返事が来ました。まず売る、飾るのは後です。 価格について誰も教えてくれません。最初の価格は安すぎて、一日中忙しいのに貯金は増えませんでした。3人目の顧客で4割値上げしましたが、誰も気にしませんでした。その顧客が後に2人を紹介してくれました。 母は二度、これは詐欺ではないのかと聞きました。三度目に聞かれたときは、いくら稼いでいるのかを知りたかったのです。口で誰かを説得したことはありません。説得したのは振込でした。 今も早起きですが、最初の一時間は通勤ではなく自分のものです。実作業が二時間、それから子供を迎えに行き、夕食後に事務作業を一時間。時間数は同じなのに、生活はまるで違います。 宣伝されていない話をします。プランの後ろには技術の層があります。正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上。プロジェクトを端から端まで設計でき、開発を外包として丸ごと引き受け、サイトの不具合を直し、AI API を繋ぎ、自分のデータで大規模モデルやロボットモデルを学習できます。私は二度使いました。自分では見つけられないバグのために一度、そして製品がようやく値段に見合うようになったモデル接続のために一度。 私はまた、恐れではなく数字を信じることを学びました。毎週追うのは一つだけ、有料顧客の数です。増えれば、顧客を連れてきたチャネルに集中する。止まれば、計画全体ではなくオファーを変える。 一年前、私は Busan で配達ドライバーをしていて、月に約 $2,600 でした。今はこの複製版のほうが多く払ってくれますし、元になったビジネスは $80K/mo をやっています——天井はまだ遠いという証明です。私自身は何も変わっていません。変わったのは、思いつきでやるのをやめて、手順が書かれたプラン通りに進み、いつでもエンジニアに連絡できたことだけです。 新しい収入が本物になるまで、給料は手放しませんでした。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-226-magier-com?lang=en

すべての成功事例を見る → このビジネスを再現しました — 物語を書く

これを再現するか、もっと大きいものを再現する。

上にあるのがそのまま再現手順です。予算・ツール・チャネル・最初の顧客。数字が合わなければ、下から別の実証済み案件を選べます。

実証済み案件を見る →