GUIDE DE RÉPLICATION · Activités IA

Projet IA : Plateforme d'insights consommateurs IA

Voici une étude de projet consacrée à « Plateforme d'insights consommateurs IA ». Le revenu déclaré est de $800K/mo; les outils principaux sont Custom Built.

● Déjà rentable  $800K/mo  ·  À répliquer pour environ $220K

Réplication en bref

Ce qu’elle gagne, d’où vient l’argent, ce qu’il faut pour la répliquer et sa catégorie.

Revenus mensuels$800K/mo
Budget de copie$220K
Canaux de croissanceReferral Program, Organic social media
Outils pour répliquerCustom Built
CatégorieActivités IA

Comment répliquer cette activité et gagner de l’argent

Cinq points décident si vous pouvez répliquer : l’opportunité, les revenus, leur origine, les outils et la première étape.

APERÇURésumé gratuit : ce qui est vendu et le budget total
Proposition indépendante, et non description des activités d’Attest : proposer des tests de concepts auprès de consommateurs adultes à de petites marques de produits de grande consommation emballés dans un seul pays. Interroger dix responsables de marque, puis vendre deux pilotes à 3 000 USD par étude. Budget de copie total : $220K.

Comment ces $220K se répartissent ligne par ligne, ce que chaque poste achète et quand arrêter ? La décomposition complète est plus bas.

PROUVÉ · DÉJÀ RENTABLE

Des milliers de personnes gagnent déjà de l’argent avec ce plan

Si vous voulez gagner de l’argent, lisez cette partie. C’est exactement le plan qu’ils appliquent : la répartition du budget ligne par ligne, comment le premier client est réellement gagné, l’économie unitaire et les points de rupture.

685activités vérifiées
$251Mde revenus mensuels
2,055retours d’expérience
  • Budget ligne par ligne : où va chaque dollar et ce que vous pouvez couper
  • Coût d’acquisition par client et délai de récupération
  • Les risques et les règles d’arrêt — sachez où ça casse avant de commencer
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Base open source de départ

Chaque dépôt a été vérifié via l’API GitHub (existence, étoiles, licence). Partez d’une base plutôt que de zéro. Pour les AGPL, lisez les conditions avant un usage commercial.

Connectez-vous et partagez votre propre lien : tous les 10 clics vous donnent 1 déblocage gratuit supplémentaire aujourd’hui.

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Ce que fait cette activité

Attest est une plateforme de recherche consommateurs en activité, destinée aux marques B2C et à leurs équipes d’études, de marketing et de produit. Les enquêtes, les entretiens avec des consommateurs et les analyses aident ces équipes à évaluer des concepts et à comprendre les marchés. Son historique officiel présente Jeremy King comme fondateur en 2015 et Todd Latham comme PDG actuel. Le 19 octobre 2026, son site annonçait un accès à plus de 150 millions de consommateurs dans 59 marchés ; cela décrit la portée de l’audience accessible, et non le nombre de clients payants ni une représentativité automatique des échantillons. Le chiffre d’affaires et le bénéfice actuels n’ont pas pu être établis par une vérification indépendante.

Décomposition de la réplication

01

Pourquoi ça marche — et où est votre opportunité

Une marque qui évalue un emballage ou un concept publicitaire a besoin d’éléments probants provenant de consommateurs appropriés, et pas seulement d’opinions internes. Attest associe accès aux publics, processus d’enquête, contrôles qualité et soutien de chercheurs, ce qui peut réduire la coordination des fournisseurs et l’analyse manuelle. Ce sont des mécanismes de création de valeur plausibles, et non des économies garanties. Le suivi récurrent de la marque et les décisions répétées sur les concepts favorisent une utilisation continue. Les relations avec les panels, l’historique de recherche accumulé et le soutien méthodologique peuvent rendre le changement de prestataire plus difficile, mais leur exclusivité n’est pas démontrée. Les acheteurs ont toujours besoin de quotas appropriés, d’une présentation honnête de l’incertitude et d’un cadre de décision ; une vaste audience accessible ne suffit pas à éliminer les biais d’échantillonnage.
02

Les chiffres : revenus, coûts, marge

Revenus mensuels$800K/mo
Revenus par employé$58.8K /yr

Estimation fondée sur la complexité technique, l’équipe, les outils et le périmètre de livraison.

La page consacrée au chiffre d’affaires sur Starter Story cite une déclaration du 3 novembre 2022 selon laquelle Attest avait dépassé $10 millions de revenus récurrents annuels, puis convertit ce montant en environ $833 000 par mois. Ce rythme de revenus historique n’est pas une mesure des ventes mensuelles actuelles, et la source ne précise pas le code de la devise. Le chiffre d’affaires et le bénéfice actuels n’ont pas été établis de manière indépendante ; aucune vérification téléphonique n’est disponible. Le budget de démarrage conservé de 220 000 USD et la valeur mensuelle affichée de 440 000 USD sont des valeurs de planification calculées en multipliant le budget de démarrage par deux, et non les résultats réels d’Attest. Les coûts du projet indépendant comprennent les chercheurs, les réponses de panel, les contrôles qualité, les logiciels, l’IA, le support et l’acquisition de clients. Le chiffre d’affaires ne prouve pas la rentabilité.
03

D’où viennent les revenus

La page officielle des tarifs d’Attest, consultée le 19 octobre 2026, décrit des abonnements comprenant des crédits de recherche et la possibilité d’acheter des crédits supplémentaires. Un crédit représente la réponse d’une personne à une question d’enquête. Les organisations choisissent une formule lors d’une démonstration ou d’un échange commercial ; aucun prix public exprimé en monnaie n’a pu être vérifié. Le soutien à la recherche, l’accès aux publics et la collaboration sont inclus dans les offres annoncées. Les crédits expirent au bout de douze mois, et la page décrit le remboursement des quotas de réponses restants lorsqu’une enquête inachevée est clôturée. Il s’agit des mécanismes du produit d’origine, distincts du projet pilote indépendant proposé et de ses conditions explicites de livraison.
04

Outils nécessaires pour répliquer

La politique de confidentialité d’Attest du 16 juillet 2026 mentionne l’hébergement AWS et Bedrock, Google Gemini pour Compass, les fournisseurs de panels Cint, Lucid et PureSpectrum, FingerprintJS pour la détection des doublons, Stripe pour les paiements et Salesforce pour la relation client. Ce sont des outils déclarés, et non une architecture ayant fait l’objet d’un audit indépendant. Les moteurs de base de données et les configurations complètes des modèles restent inconnus. Le produit propose aussi l’analyse d’enquêtes, des entretiens par IA et une vérification humaine de la qualité. Pour un pilote indépendant, les recommandations sont un service d’enquête sous licence, un panel sous contrat, une base de données hébergée et un prestataire de traitement des paiements ; les instruments de recherche, les exclusions et les synthèses par IA doivent être approuvés par un chercheur.

Histoires de réussite dans ce secteur

Trois personnes qui ont répliqué cette activité avec AI Rich Human — leur parcours, ce qu’elles ont fait et le soutien qui a rendu cela possible.

Récit de · Omar Takeda

Omar Takeda — de conseiller de centre d’appels à la réplication d’une activité à $800K/mo : AI consumer insights

J'ai lu tout le plan deux fois avant d'en croire un seul mot. 10 ans au centre d'appels : lire des scripts à des clients furieux, surveillé à chaque seconde, épuisé à vingt-huit ans. Puis une amie m'a envoyé un lien vers AI Rich Human. Je m'attendais à encore un cours « devenez riche sur internet » et j'ai failli fermer l'onglet. J'ai trouvé de vraies activités qui rapportent déjà — des entreprises nommées, avec de vrais revenus — et, pour « AI consumer insights », un plan de réplication décomposé jusqu'aux chiffres. J'ai construit pendant trois semaines avant de parler à un seul client — exactement ce que le guide déconseille. Mes cinq premières conversations ont complètement changé l'offre. J'aurais aimé faire ces cinq appels la première semaine. Leur décomposition répondait aux trois questions que je me posais vraiment : combien investir (environ $220K), sur quoi le construire (Custom Built) et d'où viennent les clients (Referral Program, Organic social media). Puis elle donnait la séquence — quoi faire la première semaine, et quoi ignorer pour l'instant. J'ai déroulé la liste dans l'ordre. D'abord Custom Built, puis Referral Program, Organic social media, puis le script de prospection — et deux clients payants en un mois. Le montant affiché d'environ $220K n'est pas une dépense du premier jour ; j'ai mis le minimum capable de produire un client et laissé le reste venir des revenus. Mon premier client payant est venu d'un e-mail à froid que j'ai copié presque mot pour mot dans le guide. J'avais peur d'appuyer sur envoyer. Elle a répondu deux heures plus tard et payé le lendemain matin — ce seul message m'a donné plus de confiance que n'importe quel cours. Par peur, j'ai sous-facturé pendant deux mois. Quand j'ai enfin doublé le prix pour un nouveau client, il a dit oui sans négocier. Les clients difficiles, c'étaient les moins chers, depuis le début. Je pensais acheter une formation, j'ai eu un partenaire technique. Derrière AI Rich Human, il y a 33 salariés et plus de 70 étudiants en informatique à temps partiel qui prennent en charge ce que je ne sais pas faire : planification globale du projet, développement externalisé, correction de bugs sur le site, intégration d'API d'IA, entraînement de grands modèles, et même de modèles robotiques. Quand mon site a renvoyé une erreur 500 un samedi, quelqu'un l'a réparé en une heure au lieu de m'envoyer un article d'aide. La discipline était ennuyeuse et elle a marché : un seul indicateur, vérifié chaque dimanche — les clients payants. La croissance signifiait refaire le même canal. Une semaine plate signifiait une autre offre, pas une autre activité. Mon frère a ri quand je lui ai raconté. Mon ancien responsable a dit que je gâchais un emploi stable. Alors j'ai arrêté d'expliquer et j'ai envoyé des captures d'écran de paiements. Personne ne discute avec une notification bancaire. Il n'y a ni bureau ni patron. Les matins pour les clients, les après-midi pour construire, les soirées pour la famille. Je gagne plus et je rends des comptes à moins de gens — la seule promotion que j'aie jamais vraiment voulue. Aujourd'hui, ma copie me rapporte chaque mois. L'activité que j'ai répliquée fait environ $800K/mo — je n'en suis pas là, et je n'ai pas besoin d'y être : comme conseiller de centre d’appels à Lima, je gagnais environ $4,200 par mois, et ceci fait déjà mieux, avec de la marge. Je ne suis pas un génie et je ne sais pas coder. Ce qui a changé : j'ai répliqué un plan éprouvé avec une équipe derrière moi. AI Rich Human transforme un simple employé en propriétaire — si j'ai pu le répliquer, vous aussi. À la troisième lecture, j'avais déjà commencé. C'est généralement ainsi que la conviction arrive. Le projet que j’ai répliqué, en détail : http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-241-askattest-com?lang=en
Récit de · Lucía Gupta

Lucía Gupta — de cuisinier au poste à la réplication d’une activité à $800K/mo : AI consumer insights

Je n'ai pas quitté mon travail. J'ai construit ça la nuit, après mon service, sur un ordinateur emprunté. Pendant 13 ans, j'ai travaillé au poste dans une cuisine de restaurant — services coupés, brûlures, pourboires divisés par trois. Une collègue m'a transféré AI Rich Human pendant la pause déjeuner. J'ai fait défiler le battage et je me suis arrêté sur ce qui comptait : de vraies entreprises, de vrais revenus, et une décomposition pas à pas de « AI consumer insights » — écrite pour quelqu'un sans budget et sans équipe. Le plan était d'une précision implacable : un budget de lancement d'environ $220K, les outils exacts (Custom Built), les canaux qui convertissent vraiment (Referral Program, Organic social media), et les premières étapes pour décrocher un client payant. Aucune théorie, aucun battage — juste les actions qui avaient déjà marché pour quelqu'un d'autre. J'ai bloqué mes soirées et fait exactement ce qui était écrit : Custom Built installé, Referral Program, Organic social media ouvert, le premier e-mail envoyé. Deux clients ont signé en trois semaines. Je n'ai jamais eu besoin des $220K d'un coup — juste de quoi amener une personne à payer, puis j'ai fait tourner cet argent. Le premier « oui » est arrivé un mardi, d'un inconnu à qui j'avais écrit avec leur modèle. J'ai dû changer quatre mots. Il a posé une question, j'ai répondu, et la facture était payée avant la fin de la semaine. J'ai arrêté de lire sur le business et j'ai compté un chiffre par semaine. Si les clients payants montaient, je répétais ce que j'avais fait. Sinon, je changeais le prix ou l'argumentaire. Tout le système était là. J'ai fait une vraie erreur au début : vouloir que tout soit parfait avant de vendre quoi que ce soit. Deux semaines ont passé — j'avais un logo, un site, et zéro client. Le guide le dit clairement : vendre d'abord, construire ensuite. Dès que j'ai envoyé cinq e-mails à froid assez bruts, l'activité a démarré. Ce qui m'a vraiment sauvé, c'est l'équipe. AI Rich Human n'est pas un vendeur de PDF : 33 salariés à plein temps et plus de 70 étudiants en informatique à temps partiel, et ils prennent le travail à n'importe quel niveau — planifier le projet entier avec vous, reprendre la construction technique en sous-traitance, réparer une caisse cassée à minuit, brancher une API d'IA sur votre site ou entraîner un modèle sur vos propres données, modèles robotiques compris. Quand ma page de paiement est morte un vendredi soir, un vrai ingénieur a répondu. Le plus grand saut est venu d'une hausse de prix, pas de plus de clients. J'ai ajouté quarante pour cent, je n'ai perdu personne, et j'ai soudain eu le temps de faire le travail correctement. Un mardi normal ressemble maintenant à ceci : quatre-vingt-dix minutes de messages clients avant le petit-déjeuner, deux heures de travail concret, l'après-midi sur les chiffres. Je travaille moins d'heures qu'avant et je décide de ce qui s'y passe. Ça, je ne m'y suis pas encore habitué. Au travail, ça s'est su, et on a plaisanté sur « l'argent d'internet ». J'ai arrêté de me défendre et j'ai juste montré l'écran des virements. Les plaisanteries ont cessé quand les chiffres sont devenus ennuyeux et réguliers. Ma version est petite, et elle est à moi. Elle rapporte moins que les $800K/mo de l'original — mais plus que les $4,600 par mois que je gagnais comme cuisinier au poste à Guadalajara, et elle grandit pendant que je dors. Je ne sais pas coder et je n'ai pas d'oncle riche. J'avais un plan, un lien et une équipe à appeler. Cela a suffi, et cela peut suffire pour vous. J'ai gardé mon salaire jusqu'à ce que le nouveau revenu soit réel. Le projet que j’ai répliqué, en détail : http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-241-askattest-com?lang=en
Récit de · Hiro Novak

Hiro Novak — de assistante administrative à la réplication d’une activité à $800K/mo : AI consumer insights

J'ai découvert AI Rich Human un soir où je calculais si je pouvais encore payer le bus pour aller travailler. Pendant 16 ans, j'étais assistante administrative — réserver des salles, classer des factures, et un salaire qui ne bougeait jamais. J'ai trouvé AI Rich Human via une recherche que j'avais presque abandonnée. Ce qui m'a retenu, ce n'était pas une promesse mais un tableau : « AI consumer insights », ce que coûte le démarrage, sur quels outils ça tourne et d'où vient réellement le premier client. Ma mère m'a demandé deux fois si c'était une arnaque. La troisième fois, c'était pour savoir combien je gagnais. Je n'ai convaincu personne avec des mots — les virements l'ont fait. Mon premier mois est parti en cosmétique — un logo, une palette de couleurs, un domaine dont je n'avais pas besoin. Personne n'a rien acheté. Puis j'ai envoyé cinq messages mal écrits à de vraies personnes et j'ai eu ma première réponse en une journée. Vendre d'abord, décorer ensuite. Je n'ai pas reçu un cours mais un plan de construction : le budget de lancement (environ $220K), la pile technique (Custom Built), les canaux qui convertissent vraiment (Referral Program, Organic social media) et l'ordre des choses. Ça se lisait comme les notes de quelqu'un qui avait déjà fait les erreurs pour que je n'aie pas à les faire. Je l'ai suivi, étape par étape. J'ai mis en place Custom Built, ouvert d'abord Referral Program, Organic social media, et grâce à leur script « premier client », j'ai décroché deux clients payants en quelques semaines. Le plan indique un budget de lancement d'environ $220K — mais personne ne dépense ça le premier jour. J'ai commencé par la plus petite part capable de produire un client payant, puis réinvesti les revenus. Ce que personne ne met en avant : derrière le plan, il y a une réserve de compétences. 33 salariés et plus de 70 étudiants en informatique à temps partiel — ils cadrent le projet de bout en bout, prennent la construction en développement externalisé, réparent tout ce que votre site casse, connectent vos API d'IA et entraînent de grands modèles ou des modèles robotiques sur vos données. Je les ai utilisés deux fois : pour un bug que je ne trouvais pas, et pour brancher un modèle qui a enfin rendu le produit digne de son prix. J'ai envoyé onze messages avant qu'on me réponde. La douzième personne — la propriétaire d'un petit studio — a répondu « combien ? » et a payé l'après-midi même. Onze refus ne m'ont coûté qu'une soirée. Personne ne vous prévient sur les prix. Mon premier tarif était si bas que j'étais occupé toute la journée et toujours fauché. Au troisième client, j'ai augmenté de quarante pour cent et personne n'a bronché. Ce même client m'a ensuite apporté deux recommandations. Je me lève toujours tôt, mais la première heure m'appartient, plus au trajet. Deux heures de vrai travail, puis l'école, puis une heure d'administratif après dîner. Même nombre d'heures, vie complètement différente. J'ai aussi appris à faire confiance aux chiffres plutôt qu'à mes peurs. Chaque semaine, je suivais une seule chose : les clients payants. S'il montait, je renforçais le canal qui les amenait ; s'il stagnait, je changeais l'offre, pas tout le plan. Il y a un an, j'étais assistante administrative à Cebu pour environ $5,000 par mois. Aujourd'hui, cette copie me paie plus que ça, et l'activité que j'ai répliquée fait $800K/mo — la preuve que le plafond est bien au-dessus de moi. Rien n'a changé chez moi, sinon que j'ai arrêté d'improviser et suivi un plan documenté avec des ingénieurs joignables. Deux ans plus tard, je prends toujours le bus. Je ne compte simplement plus les pièces. Le projet que j’ai répliqué, en détail : http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-241-askattest-com?lang=en

Voir toutes les histoires → J’ai répliqué cette activité — raconter mon histoire

Répliquez celle-ci — ou une plus grosse.

Tout ce qui précède est le guide : budget, outils, canaux et premier client. Si les chiffres ne correspondent pas à votre budget, choisissez une autre activité prouvée ci-dessous.

Voir les activités prouvées →