再現ガイド · AIビジネス

AIプロジェクト:アフィリエイト・クリエイター基盤

「アフィリエイト・クリエイター基盤」の事例です。公開収益は $300K/mo、主なツールは Custom Built です。

● すでに稼いでいる  $300K/mo  ·  複製にかかる予算は約 $500K

再現の要点

いくら稼いでいるか、収益源、再現に必要なもの、競合するカテゴリー。

月間収益$300K/mo
複製予算$500K
成長チャネルReferral Program, SEO
再現に必要なツールCustom Built
カテゴリーAIビジネス

このビジネスを再現して稼ぐ方法

再現できるかは5点で決まります。勝機、稼ぎ方、収益源、必要なツール、最初の一歩。

要点無料の要約:何を売るか、どう検証するか、総予算
九か月の複製案では、Instagram/TikTokですでにクリエイターを募っている独立系Shopify消費財ブランドを対象にします。20ブランドと30人のクリエイターに聞き取り、創業者の実演を通じて30日間の有料試行を三件販売します。複製予算の総額:$500K。

この $500K がどこにいくら振り分けられるか、各項目で何を買うか、いつ止めるか。詳細は下に。

実証済み・すでに稼いでいる

すでに数千人がこの方法で稼いでいます

稼ぎたいなら、この部分は必ず読んでください。実際に使われている手順そのものです。予算の内訳、最初の顧客の獲得方法、単位経済、そして失敗しやすい点。

685件の実証済みビジネス
$251M月間売上
2,055件の体験レポート
  • 予算の内訳:どこにいくら使うか、何を削れるか
  • 顧客1人あたりの獲得コストと回収期間
  • リスクと撤退ルール:どこで崩れるかを先に知る
ログインして無料で解除 無料で登録 会員は1日3プロジェクトまで無料で解除できます

オープンソースの出発点

各リポジトリは GitHub API で実在・スター数・ライセンスを確認済みです。ゼロから書くより、ひとつを土台にするほうが速く立ちます。AGPL のものは商用前に条件を確認してください。

ログインして自分のリンクを共有すると、10 クリックごとに 1 件多く解除できます。

ログインして無料で解除
招待でも稼げます:あなたのリンクから登録した人が支払うと、10〜50%が入ります。 招待報酬の仕組み →

このビジネスは何をしているか

Levantaは、Amazon、Shopify、Walmart、Wayfairで販売するECブランドと、クリエイターやアフィリエイト提携先を結ぶサービスです。ブランドは募集、報酬、サンプル、売上帰属、支払いを管理し、クリエイターは提携機会を探せます。複数のマーケットプレイスで施策を調整する事務負担に対応します。共同創業者兼CEOのIan Brodieが以前創業したGroviaは、Acceleration Partnersに買収されました。Practical Foundersの2024年3月の創業者インタビューは年間経常収益$300万を報告していますが、未監査の過去の申告です。Levantaは2026年8月の発表で、審査済みクリエイター9万人超と$2,200万のシリーズB調達を公表しました。営業中の事業は拡大を続け、2026年10月にWayfairを追加しました。過去の収益や会社公表の規模は、現在の収益性を示すものではありません。

再現の内訳

01

なぜ成立するか、どこに勝機があるか

ブランドでは、クリエイター検索、施策の承認、サンプル、報酬ルール、支払記録がアプリや表計算に分散することがあります。Levantaの共通ワークフローは、二重入力や照合作業の引き継ぎを減らせる可能性があり、クリエイターも案件と収益を一か所で比較できます。再利用できる提携履歴や実績レポートは反復施策を支え、次の販促までサービスを維持する理由になり得ます。これは妥当な価値の仕組みの分析であり、節約効果や増分売上を独立に実証したものではありません。マーケットプレイスとの接続、既存のクリエイターネットワーク、蓄積された関係は再現が難しい可能性がありますが、永続的な参入障壁を証明しません。新規参入者は幅広い対応に投資する前に、十分に満たされていない狭い業務を検証すべきです。
02

収益力:売上・コスト・利益

月間収益$300K/mo
従業員1人あたりの収益$125K /yr

技術的な難易度、人員、ツール、納品範囲に基づく推定です。

Practical Foundersの2024年3月1日の創業者インタビューは年間経常収益$300万を報告しています。これは未監査の過去の申告で、現在の売上や利益ではありません。現在の売上、利益率、利益は不明で、電話確認の証拠もありません。複製案の仮定は初期資金US$500,000、月間売上表示値US$1,000,000(初期資金×2)です。これは推計ルールであり、処理能力、予測、収益保証ではありません。例示の月間プラットフォーム売上US$549から、API/クラウドUS$40、サポートUS$60、請求決済処理US$16.47を引くと、顧客獲得、開発、固定間接費、税引き前の貢献額はUS$432.53です。販売者負担のクリエイター報酬は別途の通過資金です。帰属と返品、サポート需要、サービス料金、獲得費を検証します。この試行にAI/GPUは不要です。
03

収益はどこから来るか

ブランドはプラットフォーム利用料と、アフィリエイト経由売上に対する歩合を支払います。2026年10月19日の公式料金はGoldが月$750+3.5%、Walmart限定が月$350+3.5%、Shopify限定が月$350+4%、Wayfairが月$0+0%で、Enterpriseは個別条件です。ページはドル記号を使っていますが、通貨コードは明示していません。有料プランは提携先検索、施策管理、レポート、支払業務を提供し、ブランドは営業に連絡して条件を選びます。Levantaによれば、クリエイターの登録は無料で、報酬から手数料は引かれません。ブランド負担のクリエイター報酬や固定額案件はプラットフォーム売上と別物です。確認した情報では、固定額案件に対するLevantaの取り分や実際の収益構成は確定できません。
04

再現に必要なツール

Levantaは、Creator Marketplace、AI-powered Social Discovery、勧誘テンプレート、商品サンプリング、個別報酬設定、割引コード、Paid Placements、レポート、自動クリエイター支払い、1099税務申告を公開しています。Seller API、販売者向けモバイルアプリ、施策データを照会する読み取り専用のClaude/ChatGPT MCP接続も提供します。これらは顧客向け機能と連携であり、社内技術スタックの証拠ではありません。Starter Storyの紹介は基盤ツールを挙げておらず、確認した公式資料でも、社内のプログラミング言語、データベース、ホスティング、AI事業者は特定できません。別の複製計画に示す基盤構成は提案であり、Levantaが採用している技術として扱いません。

この分野の成功事例

AI Rich Human でこのビジネスを再現した3人——背景、実行内容、そして成功を支えたサポート。

語り手 · Malik Yoshida

Malik Yoshida——販売員から「Affiliate and creator」を再現し、月 $300K/mo のビジネスへ

AI Rich Human を見つけた夜、私は通勤のバス代を払えるかどうかを計算していました。 16年間、モールの売り場で携帯を売っていました。12時間勤務で、手数料は家賃程度。 そんなある日、友人から AI Rich Human のリンクが届きました。また「ネットで稼ぐ」講座だと思って閉じかけました。ところがそこにあったのは、すでに稼いでいる実在のビジネス——名前も収益もある会社——と、「Affiliate and creator」を数字まで分解した再現・実行プランでした。 弟に話したら笑われました。前の上司は安定した仕事を捨てたと言いました。それで説明をやめて、入金のスクリーンショットを送ることにしました。銀行の通知と議論する人はいません。 彼らの分解は、私が本当に知りたかった三つに答えていました。いくら入れるか(約 $500K)、何の上に作るか(Custom Built)、顧客はどこから来るか(Referral Program, SEO)。そのうえで順番まで示してくれました。一週目にやること、そして後回しにしていいこと。 チェックリストを順番に潰しました。まず Custom Built、次に Referral Program, SEO、そしてアプローチのスクリプト。一か月で有料顧客が2人。見出しの $500K は初日に出す額ではありません。顧客一人を生む最小額だけを投じ、残りは利益から出しました。 最初の有料顧客は、プランのコールドメールをほぼそのままコピーした一通から来ました。送信ボタンを押すときは怖かった。彼女は2時間後に返信し、翌朝には支払ってくれました——この一通が、どんな講座よりも私の自信を高めました。 最初の顧客と話す前に三週間も開発していました。ガイドが繰り返し警告していることそのものです。最初の5回の会話でオファーは丸ごと変わりました。その5本の電話を一週目にやっていればよかったと今でも思います。 講座を買ったつもりが、技術パートナーが付いてきました。AI Rich Human の背後には正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上がいて、私にできない部分を担当します。プロジェクト全体の設計、技術外包、サイトのバグ修正、AI API 接続、大規模モデルの学習、ロボットモデルの学習まで。土曜にサイトが500エラーを返したとき、ヘルプ記事ではなく、一時間で直してくれる人がいました。 恐れて二か月間は安く売っていました。新しい顧客で思い切って倍にしたら、値切られもせずに承諾されました。手間がかかっていたのは、ずっと安い顧客のほうでした。 地味な規律ですが効きました。日曜ごとに指標を一つだけ確認する——有料顧客の数。増えたら同じチャネルをもう一度やる。一週間動かなければ、商売ではなくオファーを変える。 オフィスも上司もありません。午前は顧客、午後は制作、夜は家族。収入は増え、報告する相手は減りました。私が本当に欲しかった昇進は、たぶんこれだけです。 今、私が複製したこのビジネスは毎月きちんと収入を生んでいます。元になったビジネスは約 $300K/mo ですが、私はそこまで行っていませんし、行く必要もありません。以前は Tunis で販売員として月 $4,200 でしたが、今の収入はすでにそれを上回り、まだ伸びています。私は天才でもなければ、コードも書けません。変わったのは、実証済みのプランを再現し、背後にチームがいたことです。AI Rich Human は普通の会社員をオーナーに変えます。私にできたのなら、あなたにもできます。 二年経った今もバスに乗っています。ただ、小銭を数えることはなくなりました。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-307-levanta-io?lang=en
語り手 · Rosa Karim

Rosa Karim——コールセンター担当から「Affiliate and creator」を再現し、月 $300K/mo のビジネスへ

楽だったとは言いません。誰かが私にお金を払うまで、四か月かかりました。 4年間、怒っている顧客にスクリプトを読み上げるコールセンター勤務。常に監視され、28歳で燃え尽きました。 昼休みに同僚が AI Rich Human を転送してきました。誇張は飛ばして、本当に大事な部分だけ読みました。実在の会社、実際の売上、そして「Affiliate and creator」の手順分解——予算もチームもない人向けに書かれたものでした。 プランは容赦なく具体的でした。開始予算は約 $500K、実際に使うツール(Custom Built)、本当に成果につながる収益チャネル(Referral Program, SEO)、そして最初の有料顧客を獲得する最初の一歩。理論も誇張もありません。すでに誰かが成功した手順を、繰り返せる形で書いただけでした。 早い段階で本当の失敗を一つしました。売る前にすべてを完璧にしようとしたのです。2週間が過ぎ、ロゴとサイトはできて、顧客はゼロでした。プランにははっきり書いてありました——まず売る、作るのは後。粗いコールドメールを5通送った瞬間から、ビジネスは動き始めました。 夜の時間を確保して、書いてある通りにやりました。Custom Built を設定し、Referral Program, SEO を開き、最初の顧客向けメールを送る。三週間で2件契約。$500K の全額は一度も必要ありませんでした。一人に払ってもらえるところまで投じて、そのお金を回しただけです。 私を救ったのはチームでした。AI Rich Human は PDF を売るだけの場所ではありません。正社員33名に加えて、非常勤のコンピュータサイエンス大学院生が70名以上います。足りない部分はどの階層でも引き受けてもらえます。プロジェクト全体の設計、技術開発の外包、深夜に落ちた決済ページの修正、AI API の接続、自分のデータでのモデル学習、ロボットモデルまで。金曜の夜に決済ページが落ちたとき、返してきたのは本物のエンジニアでした。 最初の「はい」は火曜日に来ました。テンプレートで送った相手は見知らぬ人で、私が書き換えたのは四語ほど。相手は一つ質問し、私が答えると、週が終わる前に請求書が払われました。 一番大きく跳ねたのは、顧客を増やしたときではなく、値上げしたときでした。4割上げて、誰も失わず、そしてようやく仕事をきちんとやる時間ができました。 職場で知られて、「ネットの金」とからかわれました。反論をやめて、振込画面だけ見せました。数字が地味に安定してからは、からかいも止みました。 今の普通の火曜日はこうです。朝食前に90分クライアント対応、2時間は実際の作業、午後は数字を見る。以前より労働時間は短く、その時間をどう使うかは自分で決めています。この感覚にはまだ慣れません。 ビジネス論を読むのをやめて、週に一つの数字を数えることにしました。有料顧客が増えたら、やったことをそのまま繰り返す。増えなければ、価格か売り方を変える。仕組みはそれだけです。 私の版は小さいですが、私のものです。元の $300K/mo には届きませんが、Medellín でコールセンター担当をして月 $4,600 だったころよりは多く、寝ている間も伸びています。コードは書けないし、金持ちの親戚もいません。あったのはプランとリンクと、電話できるチームだけ。それで足りました。あなたにも足ります。 四か月は長いです。それでも、私が取り終えたどの学位よりは短い。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-307-levanta-io?lang=en
語り手 · Wei Kaur

Wei Kaur——厨房のライン調理から「Affiliate and creator」を再現し、月 $300K/mo のビジネスへ

プランは一言も信じる前に、二度読み返しました。 7年間、レストランの厨房でラインに立っていました。分割シフト、火傷、チップは三人で山分け。 ほとんど諦めかけていた検索で、AI Rich Human に出会いました。私を留めたのは約束ではなく、一枚の表でした。「Affiliate and creator」の開始費用、動かすツール、そして最初の顧客が実際どこから来るのか。 最初の一か月は「見た目」に消えました。ロゴ、配色、必要でもないドメイン。売上はゼロ。それから、本物の相手に雑な文面を5通送ったら、翌日には返事が来ました。まず売る、飾るのは後です。 渡されたのは講座ではなく施工図でした。開始予算(約 $500K)、技術スタック(Custom Built)、本当に転換するチャネル(Referral Program, SEO)、そして作業の順番。すでに失敗を済ませた人のメモを読んでいるようで、私は同じ穴に落ちずに済みました。 私はその通りに進めました。Custom Built で仕組みを整え、まず Referral Program, SEO を開き、彼らの「最初の顧客」スクリプトで数週間のうちに2人の有料顧客を獲得しました。プランに記載の初期予算は約 $500K ですが、初日に全額を使う人はいません。まず有料顧客を生み出せる最小の部分から始め、残りは売上で回しました。 返事が来るまでに十一通送りました。十二人目——小さなスタジオのオーナー——は「いくら?」と返してきて、その日の午後に払ってくれました。十一回の断りで失ったのは、一晩の時間だけです。 価格について誰も教えてくれません。最初の価格は安すぎて、一日中忙しいのに貯金は増えませんでした。3人目の顧客で4割値上げしましたが、誰も気にしませんでした。その顧客が後に2人を紹介してくれました。 宣伝されていない話をします。プランの後ろには技術の層があります。正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上。プロジェクトを端から端まで設計でき、開発を外包として丸ごと引き受け、サイトの不具合を直し、AI API を繋ぎ、自分のデータで大規模モデルやロボットモデルを学習できます。私は二度使いました。自分では見つけられないバグのために一度、そして製品がようやく値段に見合うようになったモデル接続のために一度。 私はまた、恐れではなく数字を信じることを学びました。毎週追うのは一つだけ、有料顧客の数です。増えれば、顧客を連れてきたチャネルに集中する。止まれば、計画全体ではなくオファーを変える。 母は二度、これは詐欺ではないのかと聞きました。三度目に聞かれたときは、いくら稼いでいるのかを知りたかったのです。口で誰かを説得したことはありません。説得したのは振込でした。 今も早起きですが、最初の一時間は通勤ではなく自分のものです。実作業が二時間、それから子供を迎えに行き、夕食後に事務作業を一時間。時間数は同じなのに、生活はまるで違います。 一年前、私は Lima で厨房のライン調理をしていて、月に約 $5,000 でした。今はこの複製版のほうが多く払ってくれますし、元になったビジネスは $300K/mo をやっています——天井はまだ遠いという証明です。私自身は何も変わっていません。変わったのは、思いつきでやるのをやめて、手順が書かれたプラン通りに進み、いつでもエンジニアに連絡できたことだけです。 三度目を読むころには、もう始めていました。信じるというのは、たいていそういう順番で来ます。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-307-levanta-io?lang=en

すべての成功事例を見る → このビジネスを再現しました — 物語を書く

これを再現するか、もっと大きいものを再現する。

上にあるのがそのまま再現手順です。予算・ツール・チャネル・最初の顧客。数字が合わなければ、下から別の実証済み案件を選べます。

実証済み案件を見る →