NACHBAU-GUIDE · KI-Geschäfte

KI-Projekt: Deepfake-Erkennung und -Abwehr

Dies ist ein Fallbeispiel zu „Deepfake-Erkennung und -Abwehr“. Der gemeldete Umsatz beträgt $20K/mo ; wichtige Tools sind nicht veröffentlicht.

● Bereits profitabel  $20K/mo  ·  Nachbauen für etwa $600K

Nachbau auf einen Blick

Was es verdient, woher das Geld kommt, was du zum Nachbauen brauchst und in welcher Kategorie es spielt.

Monatsumsatz$20K/mo
Kopierbudget$600K
WachstumskanäleSEO, Direct sales
Tools zum NachbauenNot disclosed
KategorieKI-Geschäfte

So baust du dieses Geschäft nach und verdienst Geld

Fünf Punkte entscheiden, ob du das nachbauen kannst: Chance, Gewinn, Umsatzquelle, nötige Tools und der erste Schritt.

ÜBERBLICKKostenlose Zusammenfassung: was verkauft wird und das Gesamtbudget
Befrage 20 institutionelle Kommunikationsteams und teste, ob klarere Belegverläufe und regelmäßige Besprechungen deren eigene Antragsabläufe verbessern. Versprich keine bevorzugte Plattformbehandlung. Gesamtes Kopierbudget: $600K.

Wie sich die $600K Zeile für Zeile aufteilt, was jeder Posten kauft und wann Sie stoppen? Die vollständige Aufschlüsselung steht unten.

BEWÄHRT · VERDIENT BEREITS GELD

Tausende verdienen mit diesem Plan bereits Geld

Wenn du Geld verdienen willst, musst du diesen Teil lesen. Genau dieser Plan läuft dort: wie das Budget Zeile für Zeile aufgeteilt wird, wie der erste Kunde wirklich gewonnen wird, die Unit Economics und wo es schiefgeht.

685bewährte Geschäfte
$251MMonatsumsatz
2,055Erfahrungsberichte
  • Budget Zeile für Zeile: wohin jeder Dollar geht und was du streichen kannst
  • Akquisekosten pro Kunde und wie schnell sie zurückkommen
  • Risiken und Abbruchregeln – weiß vorher, wo es bricht
Anmelden und kostenlos freischalten Kostenlos registrieren Mitglieder schalten täglich 3 Projekte kostenlos frei

Open-Source-Startpunkt

Jedes Repository wurde über die GitHub-API auf Existenz, Sterne und Lizenz geprüft. Nimm eines als Grundlage statt bei null anzufangen. Bei AGPL vor dem kommerziellen Einsatz die Bedingungen lesen.

Melde dich an und teile deinen eigenen Link – alle 10 Klicks geben dir heute 1 zusätzliche Freischaltung.

Anmelden und kostenlos freischalten
Einladen zahlt sich aus: Wer sich über deinen Link anmeldet und zahlt, bringt dir 10–50 % der Bestellung. So zahlt sich Einladen aus →

Was dieses Geschäft macht

RemoveWise ist ein aktiver betreuter Dienst für öffentliche Personen, Institutionen und ihre Vertreter zur Reaktion auf Deepfake-Identitätsmissbrauch. Er kombiniert Überwachung, Belegprüfung, autorisierte Plattformanträge und Fallberichte gegen irreführende Videos, falsche Konten und Domains. Gründer Joseph D’Andre berichtet von vier Jahren in YouTubes Rechtsbetrieb; seine kalifornische Anwaltszulassung ist aktiv. Das Starter-Story-Interview vom 17. April 2026 enthält seine Angabe von etwa $21K Monatsumsatz ohne Währungscode. Die aktuelle Website wirbt mit über 110.000 Entfernungen, 620 Millionen entfernten betrügerischen Aufrufen und 95 % Antragserfolg. Das sind Unternehmensangaben, keine unabhängig geprüften Ergebnisse. Bezahlte Tarife und ein kostenloser Erstfall zeigen einen laufenden kommerziellen Dienst.

Nachbau im Detail

01

Warum es funktioniert – und wo deine Chance liegt

Wiederholter Identitätsmissbrauch verursacht Koordinationsarbeit für Kommunikationsteams: Links sammeln, Befugnisse prüfen, Richtlinien auswählen und Antworten verfolgen. Ein dokumentierter Fallablauf kann Doppelarbeit reduzieren und Berichte erleichtern; gemessene Einsparungen liegen jedoch nicht vor. Gegenüber eigenen Anträgen könnten spezialisierte Prüfung und laufende Überwachung Kontinuität bei neuen Uploads schaffen. Ihre Wirksamkeit muss getestet statt vorausgesetzt werden. Kunden könnten wegen Nachbetreuung und verständlicher Fallhistorien verlängern, nicht allein wegen eines Abos. Die Plattformerfahrung des Gründers und gesammeltes Verfahrenswissen könnten kurzfristig schwer nachzubilden sein; ein dauerhafter Wettbewerbsvorteil ist unbewiesen. Rechtmäßiger Schutz muss Parodie, Kritik und Äußerungen im öffentlichen Interesse bewahren, statt Kontrolle über jede negative Erwähnung zu versprechen.
02

Die Zahlen: Umsatz, Kosten, Marge

Monatsumsatz$20K/mo

Geschätzt anhand von technischer Komplexität, Personal, Tools und Lieferumfang.

Das Starter-Story-Interview vom 17. April 2026 nennt einen vom Gründer angegebenen Monatsumsatz von ungefähr $21K ohne ausdrücklichen Währungscode. Das ist historischer, ungeprüfter Umsatz, kein Gewinn; aktuelle Zahlungseingänge, Kosten und Margen sind unbekannt. Eine telefonische Verifizierung liegt nicht vor. Die beibehaltene Startschätzung von USD 600.000 betrifft einen neuen Dienst, nicht RemoveWises Ausgaben. USD 1.200.000 Monatsumsatz ist nur das vorgeschriebene Modell Startkapital mal zwei, kein tatsächlicher Umsatz, keine Prognose oder Garantie. Betriebskosten umfassen bezahlte Entwicklung, Rechtsberatung, Analysten, Support, sichere Überwachung und Speicherung, Zahlungsgebühren, Erstattungen und Akquise. Fallbeiträge müssen zusammen mit festen Verpflichtungen bewertet werden; öffentliche Löschstatistiken belegen keine Rentabilität.
03

Woher der Umsatz kommt

Die aktuell veröffentlichten Monatsabos sind Core Defense für USD 2.000, Strategic Defense für USD 3.500 und Command für USD 5.000; Quartalszahlung bietet 10 % Rabatt. Käufer bezahlen einen festgelegten Umfang an Überwachung, Anträgen und Berichten; Reputation Reset wird separat angeboten und kalkuliert. Ein erster Takedown ist kostenlos. Der Vertrag vom 27. April 2026 sieht Vorauszahlung und automatische Verlängerung vor. Schriftliche Kündigung stoppt die Verlängerung nach der laufenden Periode. Die 30-Tage-Erstattung beim ersten Auftrag schließt spätere Verlängerungen und bereits entstandene Anwalts- oder Drittanbieterextras aus. Der genaue Umfang gehört in den Auftrag; Löschresultate sind nicht garantiert. Tarifumsätze und Verlängerungsquoten bleiben unveröffentlicht.
04

Tools, die du zum Nachbauen brauchst

Der Gründer nennt Cursor und Lovable für den frühen Aufbau von Dashboard und Überwachungsablauf und beschreibt seine erste Stripe-Zahlung. Das sind berichtete historische Werkzeuge, kein Nachweis des aktuellen Produktionsstacks. Öffentliche Seiten zeigen ein Kundenportal, Belegzeitstempel, Überwachung und menschlich geprüfte Plattformverfahren. Aktuelles Hosting, Datenbank, Programmiersprachen und Modellanbieter bleiben unveröffentlicht. RemoveWise bezeichnet sich als Dienstleistungsunternehmen statt als Kanzlei; anwaltlich geführte Eskalation benötigt einen separaten schriftlichen Auftrag. YouTubes eigene Hinweise verlangen eine identifizierbare Person oder deren Rechtsvertretung und berücksichtigen Parodie und öffentliches Interesse. Die folgenden Umsetzungsempfehlungen betreffen einen neuen Dienst und dürfen RemoveWise nicht zugeschrieben werden.

Erfolgsgeschichten aus dieser Branche

Drei Menschen, die dieses Geschäft mit AI Rich Human nachgebaut haben — ihr Hintergrund, was sie taten und die Unterstützung, die es möglich machte.

Erzählt von · Malik Vargas

Malik Vargas — von Lieferfahrer zum Nachbau eines Geschäfts mit $20K/mo: Deepfake detection

In meiner Familie arbeiten alle im Schichtdienst. Niemand hat je ein Geschäft geführt. Ich wollte der Erste sein. 11 Jahre lang fuhr ich Lieferungen, bezahlt pro Stopp, Rücken und Konto schmerzten beide. Dann schickte mir eine Freundin einen Link zu AI Rich Human. Ich erwartete den nächsten „reich im Internet“-Kurs und wollte den Tab schließen. Stattdessen fand ich echte Geschäfte, die bereits Geld verdienen — benannte Firmen mit echtem Umsatz — und für „Deepfake detection“ einen Nachbau-Plan, heruntergebrochen bis auf die Zahlen. Ihre Zerlegung beantwortete die drei Fragen, die ich wirklich hatte: wie viel hineingeht (etwa $600K), worauf man es baut (Standardtools) und woher die Kunden kommen (SEO, Direct sales). Danach kam die Reihenfolge — was in Woche eins dran ist und was man später ignorieren darf. Ich arbeitete die Checkliste der Reihe nach ab. Erst Standardtools, dann SEO, Direct sales, dann das Ansprache-Skript — und zwei zahlende Kunden innerhalb eines Monats. Die genannte Summe von etwa $600K ist keine Zahl für den ersten Tag; ich gab das Minimum aus, das einen Kunden erzeugen konnte, und ließ den Rest aus den Einnahmen kommen. Mein erster zahlender Kunde kam aus einer Kalt-E-Mail, die ich fast wörtlich aus dem Playbook kopiert hatte. Ich hatte Angst, auf Senden zu drücken. Sie antwortete nach zwei Stunden und zahlte am nächsten Morgen — diese eine Nachricht gab mir mehr Selbstvertrauen als jeder Kurs. Ich erwartete einen Kurs und bekam einen Technikpartner. Hinter AI Rich Human stehen 33 Festangestellte und über 70 Teilzeit-Informatik-Absolventen, die die Teile übernehmen, die ich nicht kann: Gesamtplanung des Projekts, Outsourcing der Entwicklung, Fehlerbehebung an der Website, Anbindung von KI-APIs, Training großer Modelle, sogar Robotikmodelle. Als meine Seite an einem Samstag einen 500er warf, hat das jemand in einer Stunde behoben, statt mir einen Hilfeartikel zu schicken. Aus Angst verkaufte ich zwei Monate zu billig. Als ich bei einem neuen Kunden den Preis verdoppelte, sagte er zu, ohne zu verhandeln. Die schwierigen Kunden waren die billigen, die ganze Zeit. Die Disziplin war langweilig und sie funktionierte: eine Kennzahl, jeden Sonntag geprüft — zahlende Kunden. Wachstum hieß, denselben Kanal noch einmal zu machen. Eine flache Woche hieß ein anderes Angebot, nicht ein anderes Geschäft. Ich baute drei Wochen, bevor ich mit einem einzigen Kunden sprach — genau das, wovor der Guide warnt. Meine ersten fünf Gespräche haben das Angebot komplett verändert. Ich wünschte, ich hätte diese fünf Anrufe in Woche eins gemacht. Mein Bruder lachte, als ich es ihm erzählte. Mein alter Chef sagte, ich würde einen sicheren Job wegwerfen. Also hörte ich auf zu erklären und schickte Screenshots von Zahlungen. Mit einer Bankbenachrichtigung diskutiert niemand. Es gibt kein Büro und keinen Chef. Vormittags Kunden, nachmittags bauen, abends Familie. Ich verdiene mehr und bin weniger Leuten Rechenschaft schuldig — und das ist die einzige Beförderung, die ich je wollte. Heute zahlt mir meine Kopie davon jeden Monat Geld aus. Das Originalgeschäft macht etwa $20K/mo — so weit bin ich nicht, und das muss ich auch nicht sein: Als Lieferfahrer in Kraków verdiente ich rund $5,000 im Monat, und das hier schlägt das schon jetzt, mit Luft nach oben. Ich bin kein Genie und kann nicht programmieren. Was sich änderte: Ich habe einen bewährten Plan nachgebaut und hatte ein Team hinter mir. AI Rich Human macht aus einem einfachen Angestellten einen Unternehmer — wenn ich es nachbauen konnte, kannst du es auch. Meine Mutter versteht bis heute nicht ganz, was ich mache — aber sie sagt nicht mehr, ich solle mir einen „richtigen Job“ suchen. Das Projekt, das ich nachgebaut habe, im Detail: http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-422-removewise-com?lang=en
Erzählt von · Rosa Nakagawa

Rosa Nakagawa — von Pflegekraft zum Nachbau eines Geschäfts mit $20K/mo: Deepfake detection

Ich bin nicht der Typ, der Dinge anfängt. Ich habe einen Ordner voller halbfertiger Pläne. Dieser war anders, weil die Schritte schon fertig waren. 14 Jahre lang pflegte ich ältere Patienten zu Hause — heben, putzen, fast nichts bezahlt. Eine Kollegin leitete mir AI Rich Human in der Mittagspause weiter. Ich scrollte am Hype vorbei und blieb bei dem Teil, der zählte: echte Firmen, echter Umsatz und eine Schritt-für-Schritt-Zerlegung von „Deepfake detection“ — geschrieben für jemanden ohne Budget und ohne Team. Der Plan war gnadenlos konkret: ein Startbudget von etwa $600K, die genauen Tools (Standardtools), die Umsatzkanäle, die wirklich konvertieren (SEO, Direct sales), und die ersten Schritte zum ersten zahlenden Kunden. Keine Theorie, kein Hype — nur die Schritte, die bei jemand anderem schon funktioniert hatten. Ich räumte mir Abende frei und tat genau das, was auf dem Blatt stand: Standardtools eingerichtet, SEO, Direct sales geöffnet, die Erstkunden-Mail verschickt. Zwei Kunden unterschrieben innerhalb von drei Wochen. Die vollen $600K brauchte ich nie im Voraus — nur genug, damit eine Person zahlt, und dieses Geld habe ich dann weiterverwendet. Das erste Ja kam an einem Dienstag, von einem Fremden, dem ich mit ihrer Vorlage geschrieben hatte. Ich hatte vielleicht vier Wörter geändert. Er stellte eine Frage, ich antwortete, und die Rechnung war vor Wochenende bezahlt. Ich habe früh einen echten Fehler gemacht: Ich wollte alles perfekt haben, bevor ich verkaufe. Zwei Wochen vergingen — ich hatte ein Logo, eine Website und null Kunden. Der Plan sagt es klar: erst verkaufen, dann bauen. In dem Moment, als ich fünf unschöne Kalt-E-Mails schickte, kam Bewegung ins Geschäft. Ich hörte auf, über Business zu lesen, und zählte stattdessen eine Zahl pro Woche. Gingen die zahlenden Kunden hoch, wiederholte ich, was ich getan hatte. Gingen sie nicht hoch, änderte ich Preis oder Ansprache. Das war das ganze System. Was mich wirklich rettete, war das Team. AI Rich Human ist kein PDF-Laden — 33 festangestellte Mitarbeiter plus über 70 Teilzeit-Informatik-Absolventen, und sie nehmen dir Arbeit auf jeder Ebene ab: das ganze Projekt mit dir planen, den technischen Aufbau als Outsourcing übernehmen, nachts eine kaputte Kasse reparieren, eine KI-Schnittstelle in deine Seite einbauen oder ein Modell mit deinen eigenen Daten trainieren, Robotikmodelle inklusive. Als meine Zahlungsseite an einem Freitagabend starb, antwortete ein echter Ingenieur. Der größte Sprung kam vom höheren Preis, nicht von mehr Kunden. Ich erhöhte um vierzig Prozent, verlor niemanden und hatte plötzlich Zeit, die Arbeit richtig zu machen. Auf der Arbeit sprach sich das herum, und es gab Witze über „Internet-Geld“. Ich hörte auf, mich zu verteidigen, und zeigte einfach den Auszahlungsbildschirm. Die Witze endeten, als die Zahlen langweilig und regelmäßig wurden. Ein normaler Dienstag sieht heute so aus: neunzig Minuten Kundennachrichten vor dem Frühstück, zwei Stunden praktische Arbeit, nachmittags die Zahlen. Ich arbeite weniger Stunden als im alten Job — und ich entscheide, was in ihnen passiert. Daran habe ich mich noch nicht gewöhnt. Meine Version ist klein, und sie gehört mir. Sie verdient weniger als die $20K/mo des Originals — aber mehr als die $1,200 im Monat, die ich als Pflegekraft in Belfast hatte, und sie wächst, während ich schlafe. Ich kann nicht programmieren und habe keinen reichen Onkel. Ich hatte einen Plan, einen Link und ein Team, das ich anrufen konnte. Das reichte, und es kann für dich reichen. Den Ordner gibt es noch. Das ist die einzige Datei darin, die je Geld gebracht hat. Das Projekt, das ich nachgebaut habe, im Detail: http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-422-removewise-com?lang=en
Erzählt von · Wei Fischer

Wei Fischer — von Wachmann zum Nachbau eines Geschäfts mit $20K/mo: Deepfake detection

Die ehrliche Version: Ich suchte einen Ausweg, für den man keinen Lebenslauf braucht. 17 Jahre lang stand ich als Wachmann am selben Tor, Zwölf-Stunden-Runden, Mindestlohn. Ich fand AI Rich Human über eine Suche, die ich fast aufgegeben hatte. Was mich hielt, war kein Versprechen, sondern eine Tabelle: „Deepfake detection“, was der Start kostet, auf welchen Tools es läuft und woher der erste Kunde tatsächlich kommt. Ich bekam keinen Kurs, sondern einen Bauplan: das Startbudget (etwa $600K), den Stack (Standardtools), die Kanäle, die wirklich konvertieren (SEO, Direct sales), und die Reihenfolge. Es las sich wie Notizen von jemandem, der die Fehler schon gemacht hatte, damit ich sie nicht machen muss. Was niemand bewirbt: Hinter dem Plan steht eine Bank. 33 Festangestellte und über 70 Teilzeit-Informatik-Absolventen — sie können das Projekt von Anfang bis Ende zuschneiden, den Aufbau als Outsourcing übernehmen, alles reparieren, was deine Website zerlegt, deine KI-APIs anbinden und große Modelle oder Robotikmodelle mit deinen Daten trainieren. Ich habe sie zweimal genutzt: für einen Fehler, den ich nicht fand, und um ein Modell anzubinden, das das Produkt endlich seinen Preis wert machte. Also folgte ich ihm, Schritt für Schritt. Ich richtete Standardtools ein, öffnete zuerst SEO, Direct sales und gewann mit ihrem Erstkunden-Skript innerhalb weniger Wochen zwei zahlende Kunden. Der Plan nennt ein Startbudget von etwa $600K — aber niemand gibt das am ersten Tag aus. Ich begann mit dem kleinsten Teil, der einen zahlenden Kunden hervorbringt, und reinvestierte aus den Einnahmen. Ich schickte elf Nachrichten, bevor jemand antwortete. Die zwölfte Person — Inhaberin eines kleinen Studios — schrieb „wie viel?“ und zahlte am Nachmittag. Elf Absagen kosteten mich nichts außer einem Abend. Über Preise warnt dich niemand. Mein erster Preis war so niedrig, dass ich den ganzen Tag beschäftigt und trotzdem pleite war. Beim dritten Kunden erhöhte ich um vierzig Prozent — niemand zuckte. Genau dieser Kunde brachte mir später zwei Empfehlungen. Mein erster Monat ging für Kosmetik drauf — Logo, Farbschema, eine Domain, die ich nicht brauchte. Gekauft hat niemand. Dann schickte ich fünf schlecht geschriebene Nachrichten an echte Menschen und hatte innerhalb eines Tages die erste Antwort. Erst verkaufen, dann dekorieren. Ich lernte auch, den Zahlen statt meiner Angst zu vertrauen. Jede Woche verfolgte ich nur eines: zahlende Kunden. Stieg die Zahl, verstärkte ich den Kanal, der sie brachte; stockte sie, änderte ich das Angebot, nicht den ganzen Plan. Ich stehe immer noch früh auf, aber die erste Stunde gehört jetzt mir, nicht dem Pendeln. Zwei Stunden echte Arbeit, dann Kinder abholen, dann eine Stunde Büro nach dem Abendessen. Gleiche Stundenzahl, völlig anderes Leben. Meine Mutter fragte zweimal, ob das Betrug sei. Beim dritten Mal fragte sie, um zu erfahren, wie viel ich verdiene. Ich habe niemanden mit Worten überzeugt — die Überweisungen haben es getan. Vor einem Jahr war ich Wachmann in Nairobi mit etwa $1,500 im Monat. Heute zahlt mir diese Kopie mehr als das, und das Geschäft, das ich nachgebaut habe, macht $20K/mo — der Beweis, dass die Decke weit über mir liegt. An mir hat sich nichts geändert, außer dass ich aufgehört habe zu improvisieren und einem dokumentierten Plan mit erreichbaren Ingenieuren gefolgt bin. Es stellte sich heraus, dass der Ausweg eine Anleitung war, kein Sprung. Das Projekt, das ich nachgebaut habe, im Detail: http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-422-removewise-com?lang=en

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