NACHBAU-GUIDE · KI-Geschäfte

KI-Projekt: Aktivitätsbasierte Zeiterfassung

Dies ist ein Fallbeispiel zu „Aktivitätsbasierte Zeiterfassung“. Der gemeldete Umsatz beträgt $200K/mo ; wichtige Tools sind Amazon, Google Analytics.

● Bereits profitabel  $200K/mo  ·  Nachbauen für etwa $160K

Nachbau auf einen Blick

Was es verdient, woher das Geld kommt, was du zum Nachbauen brauchst und in welcher Kategorie es spielt.

Monatsumsatz$200K/mo
Kopierbudget$160K
Bauzeit4 Monate
WachstumskanäleEmail marketing, Brand Authenticity
Tools zum NachbauenAmazon, Google Analytics
KategorieKI-Geschäfte

So baust du dieses Geschäft nach und verdienst Geld

Fünf Punkte entscheiden, ob du das nachbauen kannst: Chance, Gewinn, Umsatzquelle, nötige Tools und der erste Schritt.

ÜBERBLICKKostenlose Zusammenfassung: was verkauft wird und das Gesamtbudget
Im ersten Monat zwölf Finanz-/Projektkäufer befragen, in Monaten eins–zwei entwickeln und einen sechswöchigen bezahlten Pilot innerhalb der Monate drei–vier liefern. 4.000 USD für eine Organisation, 50 Plätze, einen Export und enthaltenen Support testen; während des Piloten keine wiederkehrende Gebühr. Gesamtes Kopierbudget: $160K.

Wie sich die $160K Zeile für Zeile aufteilt, was jeder Posten kauft und wann Sie stoppen? Die vollständige Aufschlüsselung steht unten.

BEWÄHRT · VERDIENT BEREITS GELD

Tausende verdienen mit diesem Plan bereits Geld

Wenn du Geld verdienen willst, musst du diesen Teil lesen. Genau dieser Plan läuft dort: wie das Budget Zeile für Zeile aufgeteilt wird, wie der erste Kunde wirklich gewonnen wird, die Unit Economics und wo es schiefgeht.

685bewährte Geschäfte
$251MMonatsumsatz
2,055Erfahrungsberichte
  • Budget Zeile für Zeile: wohin jeder Dollar geht und was du streichen kannst
  • Akquisekosten pro Kunde und wie schnell sie zurückkommen
  • Risiken und Abbruchregeln – weiß vorher, wo es bricht
Anmelden und kostenlos freischalten Kostenlos registrieren Mitglieder schalten täglich 3 Projekte kostenlos frei

Open-Source-Startpunkt

Jedes Repository wurde über die GitHub-API auf Existenz, Sterne und Lizenz geprüft. Nimm eines als Grundlage statt bei null anzufangen. Bei AGPL vor dem kommerziellen Einsatz die Bedingungen lesen.

Melde dich an und teile deinen eigenen Link – alle 10 Klicks geben dir heute 1 zusätzliche Freischaltung.

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Was dieses Geschäft macht

HMS Software veröffentlicht TimeControl, eine tätigkeitsbezogene Zeiterfassung für Organisationen, die Projektmanagement, Lohnabrechnung und Finanzen mit einem gemeinsamen Datensatz bedienen wollen. Freigaben, Berichte und Integrationen berücksichtigen unterschiedliche Anforderungen der Abteilungen; Online- und On-Premises-Ausgaben sind verfügbar. Gründer Chris Vandersluis beschreibt den Start 1984 als zweiköpfiges Programmier- und Beratungsteam und den Wechsel zur Veröffentlichung von TimeControl 1994. Das Starter-Story-Follow-up von 2024 nennt weniger als 20 Beschäftigte und einen vom Gründer angegebenen Umsatz von 2–3 Millionen $ für 2023; Währung und unabhängige Prüfung fehlen. Die offizielle Produktseite nennt Kunden und behauptet ohne Stichtag, es gebe Hunderte weitere. Aktuelle Demo- und Testseiten zeigen ein verfügbares Angebot; heutige Umsätze sind unbekannt.

Nachbau im Detail

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Warum es funktioniert – und wo deine Chance liegt

Eine gemeinsame freigegebene Zeiterfassung kann den Abgleich zwischen Projektfortschritt und Finanzunterlagen verringern. Die HMS-Gründungsgeschichte beschreibt wiederholte Überarbeitungen, weil Finanzen und Projektleiter zunächst unterschiedliche Ausgaben benötigten. TimeControl verbindet diese Verwendungen und könnte so Doppeleingaben vermeiden, ohne Freigabekontrollen aufzugeben. Käufer könnten konsistente Informationen für Lohn, Projektkosten und Rechnungen schätzen; quantifizierte Einsparungen wurden nicht unabhängig bestätigt. Wiederkehrende Freigabe- und Berichtszyklen sind ein plausibler Grund zur dauerhaften Nutzung, nicht allein das Abonnement. Langjährige Einführungserfahrung und bestehende Integrationen könnten schwer nachzubilden sein; das ist jedoch ein analytisch vermuteter Vorteil und kein Beweis eines unüberwindbaren Schutzes. Neue Anbieter müssen engere Arbeitsabläufe testen, statt Funktionslücken etablierter Produkte zu unterstellen.
02

Die Zahlen: Umsatz, Kosten, Marge

Monatsumsatz$200K/mo

Geschätzt anhand von technischer Komplexität, Personal, Tools und Lieferumfang.

Die Starter-Story-Überschrift von 2022 nennt 2 Mio. $ jährlich, die Profilkarte 225.000 $ monatlich. Das Follow-up von 2024 schreibt dem Gründer 2–3 Mio. $ Umsatz 2023, 84 % wiederkehrenden Umsatz und 20–30 % Profitabilität zu. Diese historischen, ungeprüften $-Angaben lassen die Währung offen; eine telefonische Verifizierung liegt nicht vor. Aktueller Umsatz, Gewinn und detaillierte Unternehmenskosten bleiben unbekannt. Unabhängige Nachbau-Schätzung: 160.000 USD Startbudget; das Monatsfeld 320.000 USD ist ausschließlich Start×2-Modellierung, kein tatsächlicher Umsatz, Gewinn, Forecast oder Versprechen. Das Viermonatsbudget finanziert Entwicklung, Wartung, Support, Hosting, externe Prüfung und Akquise. Dem 4.000-USD-Pilot werden 6.550 USD direkte Kosten zugerechnet: 2.550 USD Verlust vor Gemeinkosten, Akquise und Steuern.
03

Woher der Umsatz kommt

HMS verkauft TimeControl-Online-Abonnements und On-Premises-Lizenzen. Die undatierte Seite zum gehosteten Dienst bietet Monatsabonnements oder Jahresverträge mit Mengenrabatten an und wirbt mit einem Einstiegspreis von 10 $ pro Nutzer und Monat. Die Währung ist nicht angegeben; ein aktuelles kundenspezifisches Angebot ist erforderlich. Support und Updates des gehosteten Dienstes sind enthalten; Schulung, Konfiguration und Hilfe bei internen Systemanbindungen können zusätzlich kosten. Käufer gehen von Test oder Demo zu einem abgegrenzten Angebot und anschließend zu Kauf oder Abonnement über. Dies sind Erlösmechanismen; Empfehlungen und Bildungsmarketing sind Akquisewege. Historische Gründerberichte belegen weder den heutigen Umsatzmix aus Lizenzen, Abonnements und Leistungen noch aktuelle Verlängerungsraten.
04

Tools, die du zum Nachbauen brauchst

Vandersluis nannte im Starter-Story-Interview 2022 ausdrücklich Salesforce für Kundenverwaltung und LinkedIn für Marketing. Die undatierte offizielle TimeControl-Online-Seite beschreibt Windows-64-Bit-Server, eine MySQL-Datenbank und IIS; die Beschreibung ihres Sicherheits-Whitepapers erwähnt Amazon EC2. Dies sind veröffentlichte Architekturangaben, keine unabhängige Prüfung des heutigen Betriebs. Produktintegrationen sind separat dokumentierte Funktionen. Proprietäre Quellsprache, Zahlungsabwickler und vollständiger interner Stack bleiben unbestätigt; Tool-Widgets im Artikel können sie nicht belegen. Webclient, PostgreSQL, gehostete Authentifizierung und E-Mail im folgenden unabhängigen Nachbau sind Empfehlungen, keine Behauptungen, HMS verwende diese Kombination.

Erfolgsgeschichten aus dieser Branche

Drei Menschen, die dieses Geschäft mit AI Rich Human nachgebaut haben — ihr Hintergrund, was sie taten und die Unterstützung, die es möglich machte.

Erzählt von · Lucas Fujita

Lucas Fujita — von Lieferfahrer zum Nachbau eines Geschäfts mit $200K/mo: Activity-based timesheet

Ich werde nicht behaupten, das sei einfach gewesen. Es dauerte vier Monate, bis mir jemand einen Cent zahlte. 7 Jahre lang fuhr ich Lieferungen, bezahlt pro Stopp, Rücken und Konto schmerzten beide. Dann schickte mir eine Freundin einen Link zu AI Rich Human. Ich erwartete den nächsten „reich im Internet“-Kurs und wollte den Tab schließen. Stattdessen fand ich echte Geschäfte, die bereits Geld verdienen — benannte Firmen mit echtem Umsatz — und für „Activity-based timesheet“ einen Nachbau-Plan, heruntergebrochen bis auf die Zahlen. Ihre Zerlegung beantwortete die drei Fragen, die ich wirklich hatte: wie viel hineingeht (etwa $160K), worauf man es baut (Amazon, Google Analytics) und woher die Kunden kommen (Email marketing, Brand Authenticity). Danach kam die Reihenfolge — was in Woche eins dran ist und was man später ignorieren darf. Ich arbeitete die Checkliste der Reihe nach ab. Erst Amazon, Google Analytics, dann Email marketing, Brand Authenticity, dann das Ansprache-Skript — und zwei zahlende Kunden innerhalb eines Monats. Die genannte Summe von etwa $160K ist keine Zahl für den ersten Tag; ich gab das Minimum aus, das einen Kunden erzeugen konnte, und ließ den Rest aus den Einnahmen kommen. Mein erster zahlender Kunde kam aus einer Kalt-E-Mail, die ich fast wörtlich aus dem Playbook kopiert hatte. Ich hatte Angst, auf Senden zu drücken. Sie antwortete nach zwei Stunden und zahlte am nächsten Morgen — diese eine Nachricht gab mir mehr Selbstvertrauen als jeder Kurs. Die Disziplin war langweilig und sie funktionierte: eine Kennzahl, jeden Sonntag geprüft — zahlende Kunden. Wachstum hieß, denselben Kanal noch einmal zu machen. Eine flache Woche hieß ein anderes Angebot, nicht ein anderes Geschäft. Ich baute drei Wochen, bevor ich mit einem einzigen Kunden sprach — genau das, wovor der Guide warnt. Meine ersten fünf Gespräche haben das Angebot komplett verändert. Ich wünschte, ich hätte diese fünf Anrufe in Woche eins gemacht. Ich erwartete einen Kurs und bekam einen Technikpartner. Hinter AI Rich Human stehen 33 Festangestellte und über 70 Teilzeit-Informatik-Absolventen, die die Teile übernehmen, die ich nicht kann: Gesamtplanung des Projekts, Outsourcing der Entwicklung, Fehlerbehebung an der Website, Anbindung von KI-APIs, Training großer Modelle, sogar Robotikmodelle. Als meine Seite an einem Samstag einen 500er warf, hat das jemand in einer Stunde behoben, statt mir einen Hilfeartikel zu schicken. Aus Angst verkaufte ich zwei Monate zu billig. Als ich bei einem neuen Kunden den Preis verdoppelte, sagte er zu, ohne zu verhandeln. Die schwierigen Kunden waren die billigen, die ganze Zeit. Es gibt kein Büro und keinen Chef. Vormittags Kunden, nachmittags bauen, abends Familie. Ich verdiene mehr und bin weniger Leuten Rechenschaft schuldig — und das ist die einzige Beförderung, die ich je wollte. Mein Bruder lachte, als ich es ihm erzählte. Mein alter Chef sagte, ich würde einen sicheren Job wegwerfen. Also hörte ich auf zu erklären und schickte Screenshots von Zahlungen. Mit einer Bankbenachrichtigung diskutiert niemand. Heute zahlt mir meine Kopie davon jeden Monat Geld aus. Das Originalgeschäft macht etwa $200K/mo — so weit bin ich nicht, und das muss ich auch nicht sein: Als Lieferfahrer in Marseille verdiente ich rund $2,000 im Monat, und das hier schlägt das schon jetzt, mit Luft nach oben. Ich bin kein Genie und kann nicht programmieren. Was sich änderte: Ich habe einen bewährten Plan nachgebaut und hatte ein Team hinter mir. AI Rich Human macht aus einem einfachen Angestellten einen Unternehmer — wenn ich es nachbauen konnte, kannst du es auch. Vier Monate sind lang. Sie sind trotzdem kürzer als jeder Abschluss, den ich je beendet habe. Das Projekt, das ich nachgebaut habe, im Detail: http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-598-hms-ca?lang=en
Erzählt von · Noor Duarte

Noor Duarte — von Pflegekraft zum Nachbau eines Geschäfts mit $200K/mo: Activity-based timesheet

Ich habe den ganzen Plan zweimal gelesen, bevor ich ein Wort davon glaubte. 10 Jahre lang pflegte ich ältere Patienten zu Hause — heben, putzen, fast nichts bezahlt. Eine Kollegin leitete mir AI Rich Human in der Mittagspause weiter. Ich scrollte am Hype vorbei und blieb bei dem Teil, der zählte: echte Firmen, echter Umsatz und eine Schritt-für-Schritt-Zerlegung von „Activity-based timesheet“ — geschrieben für jemanden ohne Budget und ohne Team. Auf der Arbeit sprach sich das herum, und es gab Witze über „Internet-Geld“. Ich hörte auf, mich zu verteidigen, und zeigte einfach den Auszahlungsbildschirm. Die Witze endeten, als die Zahlen langweilig und regelmäßig wurden. Ich habe früh einen echten Fehler gemacht: Ich wollte alles perfekt haben, bevor ich verkaufe. Zwei Wochen vergingen — ich hatte ein Logo, eine Website und null Kunden. Der Plan sagt es klar: erst verkaufen, dann bauen. In dem Moment, als ich fünf unschöne Kalt-E-Mails schickte, kam Bewegung ins Geschäft. Der Plan war gnadenlos konkret: ein Startbudget von etwa $160K, die genauen Tools (Amazon, Google Analytics), die Umsatzkanäle, die wirklich konvertieren (Email marketing, Brand Authenticity), und die ersten Schritte zum ersten zahlenden Kunden. Keine Theorie, kein Hype — nur die Schritte, die bei jemand anderem schon funktioniert hatten. Ich räumte mir Abende frei und tat genau das, was auf dem Blatt stand: Amazon, Google Analytics eingerichtet, Email marketing, Brand Authenticity geöffnet, die Erstkunden-Mail verschickt. Zwei Kunden unterschrieben innerhalb von drei Wochen. Die vollen $160K brauchte ich nie im Voraus — nur genug, damit eine Person zahlt, und dieses Geld habe ich dann weiterverwendet. Was mich wirklich rettete, war das Team. AI Rich Human ist kein PDF-Laden — 33 festangestellte Mitarbeiter plus über 70 Teilzeit-Informatik-Absolventen, und sie nehmen dir Arbeit auf jeder Ebene ab: das ganze Projekt mit dir planen, den technischen Aufbau als Outsourcing übernehmen, nachts eine kaputte Kasse reparieren, eine KI-Schnittstelle in deine Seite einbauen oder ein Modell mit deinen eigenen Daten trainieren, Robotikmodelle inklusive. Als meine Zahlungsseite an einem Freitagabend starb, antwortete ein echter Ingenieur. Das erste Ja kam an einem Dienstag, von einem Fremden, dem ich mit ihrer Vorlage geschrieben hatte. Ich hatte vielleicht vier Wörter geändert. Er stellte eine Frage, ich antwortete, und die Rechnung war vor Wochenende bezahlt. Der größte Sprung kam vom höheren Preis, nicht von mehr Kunden. Ich erhöhte um vierzig Prozent, verlor niemanden und hatte plötzlich Zeit, die Arbeit richtig zu machen. Ein normaler Dienstag sieht heute so aus: neunzig Minuten Kundennachrichten vor dem Frühstück, zwei Stunden praktische Arbeit, nachmittags die Zahlen. Ich arbeite weniger Stunden als im alten Job — und ich entscheide, was in ihnen passiert. Daran habe ich mich noch nicht gewöhnt. Ich hörte auf, über Business zu lesen, und zählte stattdessen eine Zahl pro Woche. Gingen die zahlenden Kunden hoch, wiederholte ich, was ich getan hatte. Gingen sie nicht hoch, änderte ich Preis oder Ansprache. Das war das ganze System. Meine Version ist klein, und sie gehört mir. Sie verdient weniger als die $200K/mo des Originals — aber mehr als die $2,300 im Monat, die ich als Pflegekraft in Tulsa hatte, und sie wächst, während ich schlafe. Ich kann nicht programmieren und habe keinen reichen Onkel. Ich hatte einen Plan, einen Link und ein Team, das ich anrufen konnte. Das reichte, und es kann für dich reichen. Beim dritten Lesen hatte ich schon angefangen. So kommt Glaube meistens. Das Projekt, das ich nachgebaut habe, im Detail: http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-598-hms-ca?lang=en
Erzählt von · Felipe Kowalski

Felipe Kowalski — von Wachmann zum Nachbau eines Geschäfts mit $200K/mo: Activity-based timesheet

Ich habe meinen Job nicht gekündigt. Ich habe das nachts nach der Schicht auf einem geliehenen Laptop aufgebaut. 13 Jahre lang stand ich als Wachmann am selben Tor, Zwölf-Stunden-Runden, Mindestlohn. Ich fand AI Rich Human über eine Suche, die ich fast aufgegeben hatte. Was mich hielt, war kein Versprechen, sondern eine Tabelle: „Activity-based timesheet“, was der Start kostet, auf welchen Tools es läuft und woher der erste Kunde tatsächlich kommt. Ich bekam keinen Kurs, sondern einen Bauplan: das Startbudget (etwa $160K), den Stack (Amazon, Google Analytics), die Kanäle, die wirklich konvertieren (Email marketing, Brand Authenticity), und die Reihenfolge. Es las sich wie Notizen von jemandem, der die Fehler schon gemacht hatte, damit ich sie nicht machen muss. Also folgte ich ihm, Schritt für Schritt. Ich richtete Amazon, Google Analytics ein, öffnete zuerst Email marketing, Brand Authenticity und gewann mit ihrem Erstkunden-Skript innerhalb weniger Wochen zwei zahlende Kunden. Der Plan nennt ein Startbudget von etwa $160K — aber niemand gibt das am ersten Tag aus. Ich begann mit dem kleinsten Teil, der einen zahlenden Kunden hervorbringt, und reinvestierte aus den Einnahmen. Ich schickte elf Nachrichten, bevor jemand antwortete. Die zwölfte Person — Inhaberin eines kleinen Studios — schrieb „wie viel?“ und zahlte am Nachmittag. Elf Absagen kosteten mich nichts außer einem Abend. Was niemand bewirbt: Hinter dem Plan steht eine Bank. 33 Festangestellte und über 70 Teilzeit-Informatik-Absolventen — sie können das Projekt von Anfang bis Ende zuschneiden, den Aufbau als Outsourcing übernehmen, alles reparieren, was deine Website zerlegt, deine KI-APIs anbinden und große Modelle oder Robotikmodelle mit deinen Daten trainieren. Ich habe sie zweimal genutzt: für einen Fehler, den ich nicht fand, und um ein Modell anzubinden, das das Produkt endlich seinen Preis wert machte. Über Preise warnt dich niemand. Mein erster Preis war so niedrig, dass ich den ganzen Tag beschäftigt und trotzdem pleite war. Beim dritten Kunden erhöhte ich um vierzig Prozent — niemand zuckte. Genau dieser Kunde brachte mir später zwei Empfehlungen. Ich lernte auch, den Zahlen statt meiner Angst zu vertrauen. Jede Woche verfolgte ich nur eines: zahlende Kunden. Stieg die Zahl, verstärkte ich den Kanal, der sie brachte; stockte sie, änderte ich das Angebot, nicht den ganzen Plan. Mein erster Monat ging für Kosmetik drauf — Logo, Farbschema, eine Domain, die ich nicht brauchte. Gekauft hat niemand. Dann schickte ich fünf schlecht geschriebene Nachrichten an echte Menschen und hatte innerhalb eines Tages die erste Antwort. Erst verkaufen, dann dekorieren. Meine Mutter fragte zweimal, ob das Betrug sei. Beim dritten Mal fragte sie, um zu erfahren, wie viel ich verdiene. Ich habe niemanden mit Worten überzeugt — die Überweisungen haben es getan. Ich stehe immer noch früh auf, aber die erste Stunde gehört jetzt mir, nicht dem Pendeln. Zwei Stunden echte Arbeit, dann Kinder abholen, dann eine Stunde Büro nach dem Abendessen. Gleiche Stundenzahl, völlig anderes Leben. Vor einem Jahr war ich Wachmann in Osaka mit etwa $2,600 im Monat. Heute zahlt mir diese Kopie mehr als das, und das Geschäft, das ich nachgebaut habe, macht $200K/mo — der Beweis, dass die Decke weit über mir liegt. An mir hat sich nichts geändert, außer dass ich aufgehört habe zu improvisieren und einem dokumentierten Plan mit erreichbaren Ingenieuren gefolgt bin. Ich behielt mein Gehalt, bis das neue Einkommen echt war. Das Projekt, das ich nachgebaut habe, im Detail: http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-598-hms-ca?lang=en

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