再現ガイド · AIビジネス

AIプロジェクト:開発者向けスクリーンショットAPI

「開発者向けスクリーンショットAPI」の事例です。公開収益は $20K/mo、主なツールは Zapier, crisp です。

● すでに稼いでいる  $20K/mo  ·  複製にかかる予算は約 $40K

再現の要点

いくら稼いでいるか、収益源、再現に必要なもの、競合するカテゴリー。

月間収益$20K/mo
複製予算$40K
成長チャネルAffiliate program, Pay Per Click Advertising
再現に必要なツールZapier, crisp
カテゴリーAIビジネス

このビジネスを再現して稼ぐ方法

再現できるかは5点で決まります。勝機、稼ぎ方、収益源、必要なツール、最初の一歩。

要点無料の要約:何を売るか、どう検証するか、総予算
月US$19は将来価格の非拘束テストだけにします。超過、追加枠、更新、2期目、第30日後のサービス/請求はありません。複製予算の総額:$40K。

この $40K がどこにいくら振り分けられるか、各項目で何を買うか、いつ止めるか。詳細は下に。

実証済み・すでに稼いでいる

すでに数千人がこの方法で稼いでいます

稼ぎたいなら、この部分は必ず読んでください。実際に使われている手順そのものです。予算の内訳、最初の顧客の獲得方法、単位経済、そして失敗しやすい点。

685件の実証済みビジネス
$251M月間売上
2,055件の体験レポート
  • 予算の内訳:どこにいくら使うか、何を削れるか
  • 顧客1人あたりの獲得コストと回収期間
  • リスクと撤退ルール:どこで崩れるかを先に知る
ログインして無料で解除 無料で登録 会員は1日3プロジェクトまで無料で解除できます

オープンソースの出発点

各リポジトリは GitHub API で実在・スター数・ライセンスを確認済みです。ゼロから書くより、ひとつを土台にするほうが速く立ちます。AGPL のものは商用前に条件を確認してください。

ログインして自分のリンクを共有すると、10 クリックごとに 1 件多く解除できます。

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招待でも稼げます:あなたのリンクから登録した人が支払うと、10〜50%が入ります。 招待報酬の仕組み →

このビジネスは何をしているか

ScreenshotOneは、プレビュー、レポート、監視を自動化する開発者に、ウェブサイトのスクリーンショット、PDF、HTML、対応動画を返す運営中のB2B SaaS APIです。チームが自前で安定した取得を行うにはブラウザー、キューを運用し、不安定な描画を再試行する必要があり、継続的な開発/インフラ負担になります。現行資料には全ページ/端末レンダリング、広告/Cookie遮断、キャッシュ、Webhook、署名リンク、S3、SDK、連携が記載されています。創業者でバックエンド開発者のDmytro Krasunは2022年5月29日に公開したと述べ、2026年9月のMRRを約$36Kと報告しました(裸の$でISO通貨不明、未監査)。Starter StoryのAI調査は2026年の月間収入を約$25Kと推定します(公開情報を集めた未監査の推定)。2026年10月18日の確認時、公式サイトのカウンターは開発者3,700人超、直近30日で760万枚超のスクリーンショットを示しました。会社公表値で、独立監査ではありません。

再現の内訳

01

なぜ成立するか、どこに勝機があるか

開発者は商品カタログ、ソーシャルカード、視覚QA、アーカイブ用に安定したページ画像を必要としますが、ブラウザー群を自社運用すると更新、遅いジョブのキュー処理、不安定なページ、保存、再試行に手間がかかります。ScreenshotOneはURL/HTMLリクエスト、出力形式、SDK、従量枠を通じてこうした作業を包みます。価値は統合・運用負担の軽減であり、すべての対象ページを取得できる保証ではありません。監視、公開、レポートで繰り返し使う用途に合います。蓄積した例外対応、連携、サポート、検索露出は再現に時間がかかる可能性がありますが、創業者主導の迅速な対応は時点付きの説明で、永続的な堀の証明ではありません。新規参入者は一つの業務分野と乗り換え意向を検証すべきです。
02

収益力:売上・コスト・利益

月間収益$20K/mo
従業員1人あたりの収益$298K /yr

技術的な難易度、人員、ツール、納品範囲に基づく推定です。

創業者Dmytro KrasunはLinkedInで2026年9月のMRRを約$36Kと公表しました。原文はISO通貨コードを示さず、未監査です。Starter StoryのAI調査は2026年時点で月間収入約$25Kと推定し、収益ページの最新出典データは2026年1月9日の月$24Kです。これら第三者データは公開情報の最善努力による集計で、検証済み帳簿ではありません。Krasunは2024年11月の取材で280顧客、月約$12Kと述べましたが、これも日付付きの裸の$による創業者自己申告です。現在の監査済み売上、通貨、利益は不明です。主表の月$80,000は別個の複製計画モデルで、開始予算US$40,000の2倍です。ScreenshotOneの売上、予測、利益、ROI、収益保証ではありません。ブラウザー計算資源、帯域、保存、開発/サポート、決済、顧客獲得が利益率に影響しますが、実際の費用と純利益は非公開です。
03

収益はどこから来るか

2026年10月18日に確認した公式料金ページでは、月100回が無料で、その後Basic/Growth/Scaleは月$17/$79/$259、付与枠は2,000/10,000/50,000です。任意の超過レンダーは$0.009/$0.006/$0.004。2026年10月2日最終確認の公式AI情報ページは月額をUSDと明記し、VATは別です。成功しキャッシュ配信でないレンダーだけが枠に数えられます。超過は既定で無効、利用者が有効化した場合も月ごとのハード上限があります。サブスクリプション管理はPaddleです。Starter Story AI調査は日付付き創業者発言に基づき少額の紹介/アフィリエイト手数料を挙げますが、監査済み帳簿ではありません。無料枠は獲得導線、プランと任意超過は課金方法で、実際の売上構成は未検証です。
04

再現に必要なツール

現行の公式文書はHTTPS GET/POST API、アクセスキー、Go/Java/Ruby/Python/C#/.NET/PHP/Node.js/TypeScriptのコード例/SDK、非同期ジョブ、Webhook、キャッシュ、署名付きリンク、Make/Zapier/n8n/Clay/MCP連携を公開しています。現在のプライバシーポリシーはDigitalOcean、Google Cloud、Cloudflare、Hetzner、Grafana Cloud、PostHog、Crisp、Paddle、Pirsch、Tolt、Better Stackを事業者として挙げています。Krasunは2024年11月の取材で、当時ヘッドレスブラウザーにTypeScript/Puppeteer、レート制限/APIキーにGo、ゲートウェイ/保存にCloudflareを使用と説明しました。これは時点付きの自己説明で、2026年の構成確認ではありません。現行の完全な内部構成は非公開です。複製用の技術案は推薦であり、ScreenshotOneの実際のスタックではありません。

この分野の成功事例

AI Rich Human でこのビジネスを再現した3人——背景、実行内容、そして成功を支えたサポート。

語り手 · Dalia Berg

Dalia Berg——販売員から「Screenshot API」を再現し、月 $20K/mo のビジネスへ

AI Rich Human を見つけた夜、私は通勤のバス代を払えるかどうかを計算していました。 10年間、モールの売り場で携帯を売っていました。12時間勤務で、手数料は家賃程度。 そんなある日、友人から AI Rich Human のリンクが届きました。また「ネットで稼ぐ」講座だと思って閉じかけました。ところがそこにあったのは、すでに稼いでいる実在のビジネス——名前も収益もある会社——と、「Screenshot API」を数字まで分解した再現・実行プランでした。 最初の顧客と話す前に三週間も開発していました。ガイドが繰り返し警告していることそのものです。最初の5回の会話でオファーは丸ごと変わりました。その5本の電話を一週目にやっていればよかったと今でも思います。 彼らの分解は、私が本当に知りたかった三つに答えていました。いくら入れるか(約 $40K)、何の上に作るか(Zapier, crisp)、顧客はどこから来るか(Affiliate program, Pay Per Click Advertising)。そのうえで順番まで示してくれました。一週目にやること、そして後回しにしていいこと。 チェックリストを順番に潰しました。まず Zapier, crisp、次に Affiliate program, Pay Per Click Advertising、そしてアプローチのスクリプト。一か月で有料顧客が2人。見出しの $40K は初日に出す額ではありません。顧客一人を生む最小額だけを投じ、残りは利益から出しました。 最初の有料顧客は、プランのコールドメールをほぼそのままコピーした一通から来ました。送信ボタンを押すときは怖かった。彼女は2時間後に返信し、翌朝には支払ってくれました——この一通が、どんな講座よりも私の自信を高めました。 恐れて二か月間は安く売っていました。新しい顧客で思い切って倍にしたら、値切られもせずに承諾されました。手間がかかっていたのは、ずっと安い顧客のほうでした。 講座を買ったつもりが、技術パートナーが付いてきました。AI Rich Human の背後には正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上がいて、私にできない部分を担当します。プロジェクト全体の設計、技術外包、サイトのバグ修正、AI API 接続、大規模モデルの学習、ロボットモデルの学習まで。土曜にサイトが500エラーを返したとき、ヘルプ記事ではなく、一時間で直してくれる人がいました。 地味な規律ですが効きました。日曜ごとに指標を一つだけ確認する——有料顧客の数。増えたら同じチャネルをもう一度やる。一週間動かなければ、商売ではなくオファーを変える。 弟に話したら笑われました。前の上司は安定した仕事を捨てたと言いました。それで説明をやめて、入金のスクリーンショットを送ることにしました。銀行の通知と議論する人はいません。 オフィスも上司もありません。午前は顧客、午後は制作、夜は家族。収入は増え、報告する相手は減りました。私が本当に欲しかった昇進は、たぶんこれだけです。 今、私が複製したこのビジネスは毎月きちんと収入を生んでいます。元になったビジネスは約 $20K/mo ですが、私はそこまで行っていませんし、行く必要もありません。以前は Lyon で販売員として月 $4,200 でしたが、今の収入はすでにそれを上回り、まだ伸びています。私は天才でもなければ、コードも書けません。変わったのは、実証済みのプランを再現し、背後にチームがいたことです。AI Rich Human は普通の会社員をオーナーに変えます。私にできたのなら、あなたにもできます。 二年経った今もバスに乗っています。ただ、小銭を数えることはなくなりました。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-91-screenshotone-com?lang=en
語り手 · Emeka Yamamoto

Emeka Yamamoto——コールセンター担当から「Screenshot API」を再現し、月 $20K/mo のビジネスへ

楽だったとは言いません。誰かが私にお金を払うまで、四か月かかりました。 13年間、怒っている顧客にスクリプトを読み上げるコールセンター勤務。常に監視され、28歳で燃え尽きました。 昼休みに同僚が AI Rich Human を転送してきました。誇張は飛ばして、本当に大事な部分だけ読みました。実在の会社、実際の売上、そして「Screenshot API」の手順分解——予算もチームもない人向けに書かれたものでした。 プランは容赦なく具体的でした。開始予算は約 $40K、実際に使うツール(Zapier, crisp)、本当に成果につながる収益チャネル(Affiliate program, Pay Per Click Advertising)、そして最初の有料顧客を獲得する最初の一歩。理論も誇張もありません。すでに誰かが成功した手順を、繰り返せる形で書いただけでした。 夜の時間を確保して、書いてある通りにやりました。Zapier, crisp を設定し、Affiliate program, Pay Per Click Advertising を開き、最初の顧客向けメールを送る。三週間で2件契約。$40K の全額は一度も必要ありませんでした。一人に払ってもらえるところまで投じて、そのお金を回しただけです。 最初の「はい」は火曜日に来ました。テンプレートで送った相手は見知らぬ人で、私が書き換えたのは四語ほど。相手は一つ質問し、私が答えると、週が終わる前に請求書が払われました。 ビジネス論を読むのをやめて、週に一つの数字を数えることにしました。有料顧客が増えたら、やったことをそのまま繰り返す。増えなければ、価格か売り方を変える。仕組みはそれだけです。 早い段階で本当の失敗を一つしました。売る前にすべてを完璧にしようとしたのです。2週間が過ぎ、ロゴとサイトはできて、顧客はゼロでした。プランにははっきり書いてありました——まず売る、作るのは後。粗いコールドメールを5通送った瞬間から、ビジネスは動き始めました。 私を救ったのはチームでした。AI Rich Human は PDF を売るだけの場所ではありません。正社員33名に加えて、非常勤のコンピュータサイエンス大学院生が70名以上います。足りない部分はどの階層でも引き受けてもらえます。プロジェクト全体の設計、技術開発の外包、深夜に落ちた決済ページの修正、AI API の接続、自分のデータでのモデル学習、ロボットモデルまで。金曜の夜に決済ページが落ちたとき、返してきたのは本物のエンジニアでした。 一番大きく跳ねたのは、顧客を増やしたときではなく、値上げしたときでした。4割上げて、誰も失わず、そしてようやく仕事をきちんとやる時間ができました。 今の普通の火曜日はこうです。朝食前に90分クライアント対応、2時間は実際の作業、午後は数字を見る。以前より労働時間は短く、その時間をどう使うかは自分で決めています。この感覚にはまだ慣れません。 職場で知られて、「ネットの金」とからかわれました。反論をやめて、振込画面だけ見せました。数字が地味に安定してからは、からかいも止みました。 私の版は小さいですが、私のものです。元の $20K/mo には届きませんが、Marseille でコールセンター担当をして月 $4,600 だったころよりは多く、寝ている間も伸びています。コードは書けないし、金持ちの親戚もいません。あったのはプランとリンクと、電話できるチームだけ。それで足りました。あなたにも足ります。 四か月は長いです。それでも、私が取り終えたどの学位よりは短い。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-91-screenshotone-com?lang=en
語り手 · Vera Tanaka

Vera Tanaka——厨房のライン調理から「Screenshot API」を再現し、月 $20K/mo のビジネスへ

プランは一言も信じる前に、二度読み返しました。 16年間、レストランの厨房でラインに立っていました。分割シフト、火傷、チップは三人で山分け。 ほとんど諦めかけていた検索で、AI Rich Human に出会いました。私を留めたのは約束ではなく、一枚の表でした。「Screenshot API」の開始費用、動かすツール、そして最初の顧客が実際どこから来るのか。 母は二度、これは詐欺ではないのかと聞きました。三度目に聞かれたときは、いくら稼いでいるのかを知りたかったのです。口で誰かを説得したことはありません。説得したのは振込でした。 最初の一か月は「見た目」に消えました。ロゴ、配色、必要でもないドメイン。売上はゼロ。それから、本物の相手に雑な文面を5通送ったら、翌日には返事が来ました。まず売る、飾るのは後です。 渡されたのは講座ではなく施工図でした。開始予算(約 $40K)、技術スタック(Zapier, crisp)、本当に転換するチャネル(Affiliate program, Pay Per Click Advertising)、そして作業の順番。すでに失敗を済ませた人のメモを読んでいるようで、私は同じ穴に落ちずに済みました。 私はその通りに進めました。Zapier, crisp で仕組みを整え、まず Affiliate program, Pay Per Click Advertising を開き、彼らの「最初の顧客」スクリプトで数週間のうちに2人の有料顧客を獲得しました。プランに記載の初期予算は約 $40K ですが、初日に全額を使う人はいません。まず有料顧客を生み出せる最小の部分から始め、残りは売上で回しました。 宣伝されていない話をします。プランの後ろには技術の層があります。正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上。プロジェクトを端から端まで設計でき、開発を外包として丸ごと引き受け、サイトの不具合を直し、AI API を繋ぎ、自分のデータで大規模モデルやロボットモデルを学習できます。私は二度使いました。自分では見つけられないバグのために一度、そして製品がようやく値段に見合うようになったモデル接続のために一度。 返事が来るまでに十一通送りました。十二人目——小さなスタジオのオーナー——は「いくら?」と返してきて、その日の午後に払ってくれました。十一回の断りで失ったのは、一晩の時間だけです。 価格について誰も教えてくれません。最初の価格は安すぎて、一日中忙しいのに貯金は増えませんでした。3人目の顧客で4割値上げしましたが、誰も気にしませんでした。その顧客が後に2人を紹介してくれました。 今も早起きですが、最初の一時間は通勤ではなく自分のものです。実作業が二時間、それから子供を迎えに行き、夕食後に事務作業を一時間。時間数は同じなのに、生活はまるで違います。 私はまた、恐れではなく数字を信じることを学びました。毎週追うのは一つだけ、有料顧客の数です。増えれば、顧客を連れてきたチャネルに集中する。止まれば、計画全体ではなくオファーを変える。 一年前、私は Tulsa で厨房のライン調理をしていて、月に約 $5,000 でした。今はこの複製版のほうが多く払ってくれますし、元になったビジネスは $20K/mo をやっています——天井はまだ遠いという証明です。私自身は何も変わっていません。変わったのは、思いつきでやるのをやめて、手順が書かれたプラン通りに進み、いつでもエンジニアに連絡できたことだけです。 三度目を読むころには、もう始めていました。信じるというのは、たいていそういう順番で来ます。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-91-screenshotone-com?lang=en

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これを再現するか、もっと大きいものを再現する。

上にあるのがそのまま再現手順です。予算・ツール・チャネル・最初の顧客。数字が合わなければ、下から別の実証済み案件を選べます。

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