成功事例

AIプロジェクト:ウェビナー・エンゲージメントソフト

AI Rich Human でこのビジネスを再現した3人——背景、実行内容、そして成功を支えたサポート。

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語り手 · Omar Mensah

Omar Mensah——厨房のライン調理から「Webinar engagement software」を再現し、月 $40K/mo のビジネスへ

AI Rich Human を見つけた夜、私は通勤のバス代を払えるかどうかを計算していました。 10年間、レストランの厨房でラインに立っていました。分割シフト、火傷、チップは三人で山分け。 そんなある日、友人から AI Rich Human のリンクが届きました。また「ネットで稼ぐ」講座だと思って閉じかけました。ところがそこにあったのは、すでに稼いでいる実在のビジネス——名前も収益もある会社——と、「Webinar engagement software」を数字まで分解した再現・実行プランでした。 最初の顧客と話す前に三週間も開発していました。ガイドが繰り返し警告していることそのものです。最初の5回の会話でオファーは丸ごと変わりました。その5本の電話を一週目にやっていればよかったと今でも思います。 彼らの分解は、私が本当に知りたかった三つに答えていました。いくら入れるか(約 $100K)、何の上に作るか(ScheduleOnce)、顧客はどこから来るか(Press, SEO)。そのうえで順番まで示してくれました。一週目にやること、そして後回しにしていいこと。 チェックリストを順番に潰しました。まず ScheduleOnce、次に Press, SEO、そしてアプローチのスクリプト。一か月で有料顧客が2人。見出しの $100K は初日に出す額ではありません。顧客一人を生む最小額だけを投じ、残りは利益から出しました。 最初の有料顧客は、プランのコールドメールをほぼそのままコピーした一通から来ました。送信ボタンを押すときは怖かった。彼女は2時間後に返信し、翌朝には支払ってくれました——この一通が、どんな講座よりも私の自信を高めました。 恐れて二か月間は安く売っていました。新しい顧客で思い切って倍にしたら、値切られもせずに承諾されました。手間がかかっていたのは、ずっと安い顧客のほうでした。 講座を買ったつもりが、技術パートナーが付いてきました。AI Rich Human の背後には正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上がいて、私にできない部分を担当します。プロジェクト全体の設計、技術外包、サイトのバグ修正、AI API 接続、大規模モデルの学習、ロボットモデルの学習まで。土曜にサイトが500エラーを返したとき、ヘルプ記事ではなく、一時間で直してくれる人がいました。 地味な規律ですが効きました。日曜ごとに指標を一つだけ確認する——有料顧客の数。増えたら同じチャネルをもう一度やる。一週間動かなければ、商売ではなくオファーを変える。 弟に話したら笑われました。前の上司は安定した仕事を捨てたと言いました。それで説明をやめて、入金のスクリーンショットを送ることにしました。銀行の通知と議論する人はいません。 オフィスも上司もありません。午前は顧客、午後は制作、夜は家族。収入は増え、報告する相手は減りました。私が本当に欲しかった昇進は、たぶんこれだけです。 今、私が複製したこのビジネスは毎月きちんと収入を生んでいます。元になったビジネスは約 $40K/mo ですが、私はそこまで行っていませんし、行く必要もありません。以前は Lyon で厨房のライン調理として月 $4,200 でしたが、今の収入はすでにそれを上回り、まだ伸びています。私は天才でもなければ、コードも書けません。変わったのは、実証済みのプランを再現し、背後にチームがいたことです。AI Rich Human は普通の会社員をオーナーに変えます。私にできたのなら、あなたにもできます。 二年経った今もバスに乗っています。ただ、小銭を数えることはなくなりました。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-31-demio-com?lang=en
語り手 · Lucía Ramos

Lucía Ramos——事務職から「Webinar engagement software」を再現し、月 $40K/mo のビジネスへ

楽だったとは言いません。誰かが私にお金を払うまで、四か月かかりました。 13年間、事務職でした。会議室の予約、請求書の処理、給料はほとんど上がりませんでした。 昼休みに同僚が AI Rich Human を転送してきました。誇張は飛ばして、本当に大事な部分だけ読みました。実在の会社、実際の売上、そして「Webinar engagement software」の手順分解——予算もチームもない人向けに書かれたものでした。 プランは容赦なく具体的でした。開始予算は約 $100K、実際に使うツール(ScheduleOnce)、本当に成果につながる収益チャネル(Press, SEO)、そして最初の有料顧客を獲得する最初の一歩。理論も誇張もありません。すでに誰かが成功した手順を、繰り返せる形で書いただけでした。 夜の時間を確保して、書いてある通りにやりました。ScheduleOnce を設定し、Press, SEO を開き、最初の顧客向けメールを送る。三週間で2件契約。$100K の全額は一度も必要ありませんでした。一人に払ってもらえるところまで投じて、そのお金を回しただけです。 最初の「はい」は火曜日に来ました。テンプレートで送った相手は見知らぬ人で、私が書き換えたのは四語ほど。相手は一つ質問し、私が答えると、週が終わる前に請求書が払われました。 ビジネス論を読むのをやめて、週に一つの数字を数えることにしました。有料顧客が増えたら、やったことをそのまま繰り返す。増えなければ、価格か売り方を変える。仕組みはそれだけです。 早い段階で本当の失敗を一つしました。売る前にすべてを完璧にしようとしたのです。2週間が過ぎ、ロゴとサイトはできて、顧客はゼロでした。プランにははっきり書いてありました——まず売る、作るのは後。粗いコールドメールを5通送った瞬間から、ビジネスは動き始めました。 私を救ったのはチームでした。AI Rich Human は PDF を売るだけの場所ではありません。正社員33名に加えて、非常勤のコンピュータサイエンス大学院生が70名以上います。足りない部分はどの階層でも引き受けてもらえます。プロジェクト全体の設計、技術開発の外包、深夜に落ちた決済ページの修正、AI API の接続、自分のデータでのモデル学習、ロボットモデルまで。金曜の夜に決済ページが落ちたとき、返してきたのは本物のエンジニアでした。 一番大きく跳ねたのは、顧客を増やしたときではなく、値上げしたときでした。4割上げて、誰も失わず、そしてようやく仕事をきちんとやる時間ができました。 今の普通の火曜日はこうです。朝食前に90分クライアント対応、2時間は実際の作業、午後は数字を見る。以前より労働時間は短く、その時間をどう使うかは自分で決めています。この感覚にはまだ慣れません。 職場で知られて、「ネットの金」とからかわれました。反論をやめて、振込画面だけ見せました。数字が地味に安定してからは、からかいも止みました。 私の版は小さいですが、私のものです。元の $40K/mo には届きませんが、Marseille で事務職をして月 $4,600 だったころよりは多く、寝ている間も伸びています。コードは書けないし、金持ちの親戚もいません。あったのはプランとリンクと、電話できるチームだけ。それで足りました。あなたにも足ります。 四か月は長いです。それでも、私が取り終えたどの学位よりは短い。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-31-demio-com?lang=en
語り手 · Hiro Alves

Hiro Alves——販売員から「Webinar engagement software」を再現し、月 $40K/mo のビジネスへ

プランは一言も信じる前に、二度読み返しました。 16年間、モールの売り場で携帯を売っていました。12時間勤務で、手数料は家賃程度。 ほとんど諦めかけていた検索で、AI Rich Human に出会いました。私を留めたのは約束ではなく、一枚の表でした。「Webinar engagement software」の開始費用、動かすツール、そして最初の顧客が実際どこから来るのか。 母は二度、これは詐欺ではないのかと聞きました。三度目に聞かれたときは、いくら稼いでいるのかを知りたかったのです。口で誰かを説得したことはありません。説得したのは振込でした。 最初の一か月は「見た目」に消えました。ロゴ、配色、必要でもないドメイン。売上はゼロ。それから、本物の相手に雑な文面を5通送ったら、翌日には返事が来ました。まず売る、飾るのは後です。 渡されたのは講座ではなく施工図でした。開始予算(約 $100K)、技術スタック(ScheduleOnce)、本当に転換するチャネル(Press, SEO)、そして作業の順番。すでに失敗を済ませた人のメモを読んでいるようで、私は同じ穴に落ちずに済みました。 私はその通りに進めました。ScheduleOnce で仕組みを整え、まず Press, SEO を開き、彼らの「最初の顧客」スクリプトで数週間のうちに2人の有料顧客を獲得しました。プランに記載の初期予算は約 $100K ですが、初日に全額を使う人はいません。まず有料顧客を生み出せる最小の部分から始め、残りは売上で回しました。 宣伝されていない話をします。プランの後ろには技術の層があります。正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上。プロジェクトを端から端まで設計でき、開発を外包として丸ごと引き受け、サイトの不具合を直し、AI API を繋ぎ、自分のデータで大規模モデルやロボットモデルを学習できます。私は二度使いました。自分では見つけられないバグのために一度、そして製品がようやく値段に見合うようになったモデル接続のために一度。 返事が来るまでに十一通送りました。十二人目——小さなスタジオのオーナー——は「いくら?」と返してきて、その日の午後に払ってくれました。十一回の断りで失ったのは、一晩の時間だけです。 価格について誰も教えてくれません。最初の価格は安すぎて、一日中忙しいのに貯金は増えませんでした。3人目の顧客で4割値上げしましたが、誰も気にしませんでした。その顧客が後に2人を紹介してくれました。 今も早起きですが、最初の一時間は通勤ではなく自分のものです。実作業が二時間、それから子供を迎えに行き、夕食後に事務作業を一時間。時間数は同じなのに、生活はまるで違います。 私はまた、恐れではなく数字を信じることを学びました。毎週追うのは一つだけ、有料顧客の数です。増えれば、顧客を連れてきたチャネルに集中する。止まれば、計画全体ではなくオファーを変える。 一年前、私は Tulsa で販売員をしていて、月に約 $5,000 でした。今はこの複製版のほうが多く払ってくれますし、元になったビジネスは $40K/mo をやっています——天井はまだ遠いという証明です。私自身は何も変わっていません。変わったのは、思いつきでやるのをやめて、手順が書かれたプラン通りに進み、いつでもエンジニアに連絡できたことだけです。 三度目を読むころには、もう始めていました。信じるというのは、たいていそういう順番で来ます。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-31-demio-com?lang=en

すべての物語の背後には AI Rich Human チームがいます。正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上。プロジェクト全体の設計、技術外包、サイトのバグ修正、AI API 連携、大規模モデルの学習、ロボットモデルの学習まで対応し、初心者でも本当に形にできるようにします。

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