GUIDE DE RÉPLICATION · Activités IA

Projet IA : Médias et logiciels nativement IA

Voici une étude de projet consacrée à « AI-native media and software ». Le revenu déclaré est de $100K/mo; les outils principaux sont non communiqués.

● Déjà rentable  $100K/mo  ·  À répliquer pour environ $170K

Réplication en bref

Ce qu’elle gagne, d’où vient l’argent, ce qu’il faut pour la répliquer et sa catégorie.

Revenus mensuels$100K/mo
Budget de copie$170K
Canaux de croissanceOrganic social media, Email List Growth
Outils pour répliquerNot disclosed
CatégorieActivités IA

Comment répliquer cette activité et gagner de l’argent

Cinq points décident si vous pouvez répliquer : l’opportunité, les revenus, leur origine, les outils et la première étape.

APERÇURésumé gratuit : ce qui est vendu et le budget total
Créez une adhésion ciblée de recherche IA jusqu’à la décision pour de petites équipes produit. Testez si des notes originales sourcées et un workflow guidé réduisent davantage le temps de configuration qu’un large bouquet IA. Interrogez 15 responsables et vendez trois pilotes de quatre semaines à 600 USD par équipe, limités à cinq sièges, dix notes et six heures de service. Budget de copie total : $170K.

Comment ces $170K se répartissent ligne par ligne, ce que chaque poste achète et quand arrêter ? La décomposition complète est plus bas.

PROUVÉ · DÉJÀ RENTABLE

Des milliers de personnes gagnent déjà de l’argent avec ce plan

Si vous voulez gagner de l’argent, lisez cette partie. C’est exactement le plan qu’ils appliquent : la répartition du budget ligne par ligne, comment le premier client est réellement gagné, l’économie unitaire et les points de rupture.

685activités vérifiées
$251Mde revenus mensuels
2,055retours d’expérience
  • Budget ligne par ligne : où va chaque dollar et ce que vous pouvez couper
  • Coût d’acquisition par client et délai de récupération
  • Les risques et les règles d’arrêt — sachez où ça casse avant de commencer
Se connecter pour débloquer Créer un compte gratuit Les membres débloquent 3 projets par jour, gratuitement

Base open source de départ

Chaque dépôt a été vérifié via l’API GitHub (existence, étoiles, licence). Partez d’une base plutôt que de zéro. Pour les AGPL, lisez les conditions avant un usage commercial.

Connectez-vous et partagez votre propre lien : tous les 10 clics vous donnent 1 déblocage gratuit supplémentaire aujourd’hui.

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Ce que fait cette activité

Every est une entreprise active de médias et logiciels fondée en 2020, destinée aux créateurs tech, responsables opérationnels et équipes apprenant à utiliser l’IA. Elle associe newsletters, articles pratiques, logiciels, ateliers, cours et conseil pour relier les nouveautés aux pratiques de travail. Son PDG et cofondateur Dan Shipper avait cofondé Firefly, vendu à Pegasystems en 2014. Son site, vérifié le 19 octobre 2026, revendique plus de 130 000 lecteurs pour sa chronique Chain of Thought ; un article de l’entreprise de mai 2026 décrit presque trente salariés. En septembre 2025, un article du fondateur annonçait environ $1,2 million d’ARR : une déclaration historique non auditée, sans devise dollar précisée, pas un revenu actuel confirmé.

Décomposition de la réplication

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Pourquoi ça marche — et où est votre opportunité

L’information sur l’IA vieillit vite, et lire les actualités ne produit pas nécessairement un workflow utile. Every relie expérimentation, explication, logiciel et enseignement pour passer de la compréhension d’une technique à son essai. Cela pourrait réduire recherche et configuration par rapport à l’assemblage de newsletters, applications et conseils sans lien, mais les économies chiffrées ne sont pas vérifiées. Articles, outils et ateliers renouvelés donnent des raisons de revenir lorsque les modèles évoluent. Les acheteurs doivent néanmoins vérifier que le bouquet sert leur travail réel, au lieu d’ajouter simplement des abonnements. La direction juge plus difficile à copier l’association d’idées, d’applications, d’audience et de marque ; il s’agit d’une thèse défensive, pas d’un avantage indépendamment démontré.
02

Les chiffres : revenus, coûts, marge

Revenus mensuels$100K/mo
Revenus par employé$43.3K /yr

Estimation fondée sur la complexité technique, l’équipe, les outils et le périmètre de livraison.

Le revenu n’est pas le bénéfice. L’article de Shipper du 26 septembre 2025, mis à jour le 9 octobre 2026, contient une déclaration historique d’environ $1,2 million d’ARR et une projection distincte pour le conseil, sans constituer des résultats actuels audités. La devise dollar n’est pas précisée. Le profil de recherche IA de Starter Story estime un chiffre mensuel pour 2025 ; c’est une source secondaire, pas une vérification téléphonique. Revenus actuels, marges, coûts et répartition par canal restent non confirmés. Le budget de réplique est de 170 000 USD ; 340 000 USD par mois suit la convention démarrage multiplié par deux, sans être ventes réelles, bénéfice ou prévision. Rédaction, ingénierie, assistance, API d’IA, hébergement, paiements, ateliers et acquisition sont des coûts récurrents ; les dépenses effectives ne sont pas publiées.
03

D’où viennent les revenus

Au 19 octobre 2026, Every propose newsletters gratuites et aperçus d’applications limités, une adhésion mensuelle à $30 démarrant immédiatement et une facturation annuelle de $288 après quatorze jours d’essai. Aucun code ISO de devise n’est précisé. L’accès payant réunit articles, archives, guides, formations en direct, bibliothèques de prompts et produits d’IA ; les lecteurs paient lorsqu’ils souhaitent ces ressources au-delà des aperçus gratuits. Des configurations d’équipe existent. Conseil et formation en entreprise, cours proposés séparément et sponsoring de newsletter ou podcast ajoutent d’autres voies de monétisation. Volumes de vente et parts de revenu actuels sont inconnus. L’ancien prix All Access est absent de la tarification actuelle, ce qui ne prouve pas à lui seul son arrêt.
04

Outils nécessaires pour répliquer

La page About d’Every indique Ruby on Rails pour son site, et sa politique de confidentialité mentionne Stripe pour les paiements. Cela ne détermine pas l’architecture de chaque application. Dans After Automation, en mai 2026, l’entreprise décrit l’utilisation de Codex et Claude Code pour l’ingénierie et d’autres tâches, avec Slack et une supervision humaine. Les produits actuels comprennent Every Agent, Monologue et Compound Engineering : des offres aux clients, distinctes d’un inventaire complet de l’infrastructure interne. Moteurs de données, architecture d’hébergement et fournisseurs de modèles propres aux applications restent non confirmés. Les services gérés et API proposés pour une réplique sont des recommandations, pas des affirmations sur les systèmes de production d’Every.

Histoires de réussite dans ce secteur

Trois personnes qui ont répliqué cette activité avec AI Rich Human — leur parcours, ce qu’elles ont fait et le soutien qui a rendu cela possible.

Récit de · Sana Ferreira

Sana Ferreira — de assistante administrative à la réplication d’une activité à $100K/mo : AI-native media and software

Je ne suis pas du genre à commencer des choses. J'ai un dossier plein de projets inachevés. Celui-ci était différent : les étapes étaient déjà écrites. Pendant 8 ans, j'étais assistante administrative — réserver des salles, classer des factures, et un salaire qui ne bougeait jamais. Puis une amie m'a envoyé un lien vers AI Rich Human. Je m'attendais à encore un cours « devenez riche sur internet » et j'ai failli fermer l'onglet. J'ai trouvé de vraies activités qui rapportent déjà — des entreprises nommées, avec de vrais revenus — et, pour « AI-native media and software », un plan de réplication décomposé jusqu'aux chiffres. Leur décomposition répondait aux trois questions que je me posais vraiment : combien investir (environ $170K), sur quoi le construire (des outils standards) et d'où viennent les clients (Organic social media, Email List Growth). Puis elle donnait la séquence — quoi faire la première semaine, et quoi ignorer pour l'instant. J'ai déroulé la liste dans l'ordre. D'abord des outils standards, puis Organic social media, Email List Growth, puis le script de prospection — et deux clients payants en un mois. Le montant affiché d'environ $170K n'est pas une dépense du premier jour ; j'ai mis le minimum capable de produire un client et laissé le reste venir des revenus. Mon premier client payant est venu d'un e-mail à froid que j'ai copié presque mot pour mot dans le guide. J'avais peur d'appuyer sur envoyer. Elle a répondu deux heures plus tard et payé le lendemain matin — ce seul message m'a donné plus de confiance que n'importe quel cours. J'ai construit pendant trois semaines avant de parler à un seul client — exactement ce que le guide déconseille. Mes cinq premières conversations ont complètement changé l'offre. J'aurais aimé faire ces cinq appels la première semaine. La discipline était ennuyeuse et elle a marché : un seul indicateur, vérifié chaque dimanche — les clients payants. La croissance signifiait refaire le même canal. Une semaine plate signifiait une autre offre, pas une autre activité. Je pensais acheter une formation, j'ai eu un partenaire technique. Derrière AI Rich Human, il y a 33 salariés et plus de 70 étudiants en informatique à temps partiel qui prennent en charge ce que je ne sais pas faire : planification globale du projet, développement externalisé, correction de bugs sur le site, intégration d'API d'IA, entraînement de grands modèles, et même de modèles robotiques. Quand mon site a renvoyé une erreur 500 un samedi, quelqu'un l'a réparé en une heure au lieu de m'envoyer un article d'aide. Par peur, j'ai sous-facturé pendant deux mois. Quand j'ai enfin doublé le prix pour un nouveau client, il a dit oui sans négocier. Les clients difficiles, c'étaient les moins chers, depuis le début. Mon frère a ri quand je lui ai raconté. Mon ancien responsable a dit que je gâchais un emploi stable. Alors j'ai arrêté d'expliquer et j'ai envoyé des captures d'écran de paiements. Personne ne discute avec une notification bancaire. Il n'y a ni bureau ni patron. Les matins pour les clients, les après-midi pour construire, les soirées pour la famille. Je gagne plus et je rends des comptes à moins de gens — la seule promotion que j'aie jamais vraiment voulue. Aujourd'hui, ma copie me rapporte chaque mois. L'activité que j'ai répliquée fait environ $100K/mo — je n'en suis pas là, et je n'ai pas besoin d'y être : comme assistante administrative à Belfast, je gagnais environ $2,600 par mois, et ceci fait déjà mieux, avec de la marge. Je ne suis pas un génie et je ne sais pas coder. Ce qui a changé : j'ai répliqué un plan éprouvé avec une équipe derrière moi. AI Rich Human transforme un simple employé en propriétaire — si j'ai pu le répliquer, vous aussi. Le dossier est toujours là. C'est le seul fichier dedans qui ait jamais rapporté de l'argent. Le projet que j’ai répliqué, en détail : http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-389-every-to?lang=en
Récit de · Viktor Fujita

Viktor Fujita — de vendeur à la réplication d’une activité à $100K/mo : AI-native media and software

La version honnête : je cherchais une sortie qui ne demande pas de CV. Pendant 11 ans, j'ai vendu des téléphones dans un kiosque — journées de douze heures, une commission qui couvrait à peine le loyer. Une collègue m'a transféré AI Rich Human pendant la pause déjeuner. J'ai fait défiler le battage et je me suis arrêté sur ce qui comptait : de vraies entreprises, de vrais revenus, et une décomposition pas à pas de « AI-native media and software » — écrite pour quelqu'un sans budget et sans équipe. Le plan était d'une précision implacable : un budget de lancement d'environ $170K, les outils exacts (des outils standards), les canaux qui convertissent vraiment (Organic social media, Email List Growth), et les premières étapes pour décrocher un client payant. Aucune théorie, aucun battage — juste les actions qui avaient déjà marché pour quelqu'un d'autre. Ce qui m'a vraiment sauvé, c'est l'équipe. AI Rich Human n'est pas un vendeur de PDF : 33 salariés à plein temps et plus de 70 étudiants en informatique à temps partiel, et ils prennent le travail à n'importe quel niveau — planifier le projet entier avec vous, reprendre la construction technique en sous-traitance, réparer une caisse cassée à minuit, brancher une API d'IA sur votre site ou entraîner un modèle sur vos propres données, modèles robotiques compris. Quand ma page de paiement est morte un vendredi soir, un vrai ingénieur a répondu. J'ai bloqué mes soirées et fait exactement ce qui était écrit : des outils standards installé, Organic social media, Email List Growth ouvert, le premier e-mail envoyé. Deux clients ont signé en trois semaines. Je n'ai jamais eu besoin des $170K d'un coup — juste de quoi amener une personne à payer, puis j'ai fait tourner cet argent. Le premier « oui » est arrivé un mardi, d'un inconnu à qui j'avais écrit avec leur modèle. J'ai dû changer quatre mots. Il a posé une question, j'ai répondu, et la facture était payée avant la fin de la semaine. Le plus grand saut est venu d'une hausse de prix, pas de plus de clients. J'ai ajouté quarante pour cent, je n'ai perdu personne, et j'ai soudain eu le temps de faire le travail correctement. J'ai fait une vraie erreur au début : vouloir que tout soit parfait avant de vendre quoi que ce soit. Deux semaines ont passé — j'avais un logo, un site, et zéro client. Le guide le dit clairement : vendre d'abord, construire ensuite. Dès que j'ai envoyé cinq e-mails à froid assez bruts, l'activité a démarré. J'ai arrêté de lire sur le business et j'ai compté un chiffre par semaine. Si les clients payants montaient, je répétais ce que j'avais fait. Sinon, je changeais le prix ou l'argumentaire. Tout le système était là. Un mardi normal ressemble maintenant à ceci : quatre-vingt-dix minutes de messages clients avant le petit-déjeuner, deux heures de travail concret, l'après-midi sur les chiffres. Je travaille moins d'heures qu'avant et je décide de ce qui s'y passe. Ça, je ne m'y suis pas encore habitué. Au travail, ça s'est su, et on a plaisanté sur « l'argent d'internet ». J'ai arrêté de me défendre et j'ai juste montré l'écran des virements. Les plaisanteries ont cessé quand les chiffres sont devenus ennuyeux et réguliers. Ma version est petite, et elle est à moi. Elle rapporte moins que les $100K/mo de l'original — mais plus que les $3,000 par mois que je gagnais comme vendeur à Nairobi, et elle grandit pendant que je dors. Je ne sais pas coder et je n'ai pas d'oncle riche. J'avais un plan, un lien et une équipe à appeler. Cela a suffi, et cela peut suffire pour vous. Il s'est avéré que la sortie était un mode d'emploi, pas un saut. Le projet que j’ai répliqué, en détail : http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-389-every-to?lang=en
Récit de · Hana Duarte

Hana Duarte — de conseiller de centre d’appels à la réplication d’une activité à $100K/mo : AI-native media and software

J'avais déjà échoué deux fois — une boutique de dropshipping et une boutique de print-on-demand, toutes les deux mortes. 14 ans au centre d'appels : lire des scripts à des clients furieux, surveillé à chaque seconde, épuisé à vingt-huit ans. J'ai trouvé AI Rich Human via une recherche que j'avais presque abandonnée. Ce qui m'a retenu, ce n'était pas une promesse mais un tableau : « AI-native media and software », ce que coûte le démarrage, sur quels outils ça tourne et d'où vient réellement le premier client. Ma mère m'a demandé deux fois si c'était une arnaque. La troisième fois, c'était pour savoir combien je gagnais. Je n'ai convaincu personne avec des mots — les virements l'ont fait. Je n'ai pas reçu un cours mais un plan de construction : le budget de lancement (environ $170K), la pile technique (des outils standards), les canaux qui convertissent vraiment (Organic social media, Email List Growth) et l'ordre des choses. Ça se lisait comme les notes de quelqu'un qui avait déjà fait les erreurs pour que je n'aie pas à les faire. Mon premier mois est parti en cosmétique — un logo, une palette de couleurs, un domaine dont je n'avais pas besoin. Personne n'a rien acheté. Puis j'ai envoyé cinq messages mal écrits à de vraies personnes et j'ai eu ma première réponse en une journée. Vendre d'abord, décorer ensuite. Je l'ai suivi, étape par étape. J'ai mis en place des outils standards, ouvert d'abord Organic social media, Email List Growth, et grâce à leur script « premier client », j'ai décroché deux clients payants en quelques semaines. Le plan indique un budget de lancement d'environ $170K — mais personne ne dépense ça le premier jour. J'ai commencé par la plus petite part capable de produire un client payant, puis réinvesti les revenus. J'ai envoyé onze messages avant qu'on me réponde. La douzième personne — la propriétaire d'un petit studio — a répondu « combien ? » et a payé l'après-midi même. Onze refus ne m'ont coûté qu'une soirée. Je me lève toujours tôt, mais la première heure m'appartient, plus au trajet. Deux heures de vrai travail, puis l'école, puis une heure d'administratif après dîner. Même nombre d'heures, vie complètement différente. Personne ne vous prévient sur les prix. Mon premier tarif était si bas que j'étais occupé toute la journée et toujours fauché. Au troisième client, j'ai augmenté de quarante pour cent et personne n'a bronché. Ce même client m'a ensuite apporté deux recommandations. Ce que personne ne met en avant : derrière le plan, il y a une réserve de compétences. 33 salariés et plus de 70 étudiants en informatique à temps partiel — ils cadrent le projet de bout en bout, prennent la construction en développement externalisé, réparent tout ce que votre site casse, connectent vos API d'IA et entraînent de grands modèles ou des modèles robotiques sur vos données. Je les ai utilisés deux fois : pour un bug que je ne trouvais pas, et pour brancher un modèle qui a enfin rendu le produit digne de son prix. J'ai aussi appris à faire confiance aux chiffres plutôt qu'à mes peurs. Chaque semaine, je suivais une seule chose : les clients payants. S'il montait, je renforçais le canal qui les amenait ; s'il stagnait, je changeais l'offre, pas tout le plan. Il y a un an, j'étais conseiller de centre d’appels à Leeds pour environ $3,400 par mois. Aujourd'hui, cette copie me paie plus que ça, et l'activité que j'ai répliquée fait $100K/mo — la preuve que le plafond est bien au-dessus de moi. Rien n'a changé chez moi, sinon que j'ai arrêté d'improviser et suivi un plan documenté avec des ingénieurs joignables. Troisième essai, mais cette fois avec une vraie carte. Le projet que j’ai répliqué, en détail : http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-389-every-to?lang=en

Voir toutes les histoires → J’ai répliqué cette activité — raconter mon histoire

Répliquez celle-ci — ou une plus grosse.

Tout ce qui précède est le guide : budget, outils, canaux et premier client. Si les chiffres ne correspondent pas à votre budget, choisissez une autre activité prouvée ci-dessous.

Voir les activités prouvées →