再現ガイド · AIビジネス

AIプロジェクト:AIネイティブなメディアとソフトウェア

「AI-native media and software」の事例です。公開収益は $100K/mo、主なツールは 未公開 です。

● すでに稼いでいる  $100K/mo  ·  複製にかかる予算は約 $170K

再現の要点

いくら稼いでいるか、収益源、再現に必要なもの、競合するカテゴリー。

月間収益$100K/mo
複製予算$170K
成長チャネルOrganic social media, Email List Growth
再現に必要なツールNot disclosed
カテゴリーAIビジネス

このビジネスを再現して稼ぐ方法

再現できるかは5点で決まります。勝機、稼ぎ方、収益源、必要なツール、最初の一歩。

要点無料の要約:何を売るか、どう検証するか、総予算
小規模プロダクトチーム向けに、AI 調査から意思決定までを支援する限定会員サービスを作ります。引用付き独自ブリーフと案内付き工程が、広範な AI パッケージより設定時間を減らせるか試します。複製予算の総額:$170K。

この $170K がどこにいくら振り分けられるか、各項目で何を買うか、いつ止めるか。詳細は下に。

実証済み・すでに稼いでいる

すでに数千人がこの方法で稼いでいます

稼ぎたいなら、この部分は必ず読んでください。実際に使われている手順そのものです。予算の内訳、最初の顧客の獲得方法、単位経済、そして失敗しやすい点。

685件の実証済みビジネス
$251M月間売上
2,055件の体験レポート
  • 予算の内訳:どこにいくら使うか、何を削れるか
  • 顧客1人あたりの獲得コストと回収期間
  • リスクと撤退ルール:どこで崩れるかを先に知る
ログインして無料で解除 無料で登録 会員は1日3プロジェクトまで無料で解除できます

オープンソースの出発点

各リポジトリは GitHub API で実在・スター数・ライセンスを確認済みです。ゼロから書くより、ひとつを土台にするほうが速く立ちます。AGPL のものは商用前に条件を確認してください。

ログインして自分のリンクを共有すると、10 クリックごとに 1 件多く解除できます。

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招待でも稼げます:あなたのリンクから登録した人が支払うと、10〜50%が入ります。 招待報酬の仕組み →

このビジネスは何をしているか

Every は 2020 年創業で運営中のメディア・ソフトウェア企業で、AI 活用を学ぶ技術ビルダー、運用担当者、企業チームを対象とします。ニュースレター、実用記事、ソフトウェア、ワークショップ、講座、コンサルティングを組み合わせ、新しい動向を実務につなげます。CEO 兼共同創業者 Dan Shipper は以前 Firefly を共同創業し、2014 年に Pegasystems へ売却しました。2026 年 10 月 19 日確認の本人サイトは Chain of Thought の読者 13 万人超を主張し、2026 年 5 月の会社記事は約 30 人のチームを説明しています。2025 年 9 月の創業者記事による ARR 約 $120 万は、ドル通貨コード不明の未監査の過去情報で、確認済み現在売上ではありません。

再現の内訳

01

なぜ成立するか、どこに勝機があるか

AI 情報はすぐ古くなり、ニュースを読むだけでは有用な業務工程ができるとは限りません。Every は実験、解説、ソフトウェア、教育を結び、技術の理解から実践へ進む道筋を提供します。無関係なニュースレター、アプリ、コンサルを自分で組み合わせる場合より調査・設定作業を減らせる可能性がありますが、削減量は未確認です。モデルの変化に応じた記事、ツール、研修の更新が再訪理由になります。それでも購入者は、契約を増やすだけでなく実際の仕事に役立つか検討すべきです。経営陣はアイデア、アプリ、読者、ブランドの組み合わせが模倣しにくいと論じていますが、防御力の仮説であって独立した実証ではありません。
02

収益力:売上・コスト・利益

月間収益$100K/mo
従業員1人あたりの収益$43.3K /yr

技術的な難易度、人員、ツール、納品範囲に基づく推定です。

売上は利益ではありません。Shipper の 2025 年 9 月 26 日公開、2026 年 10 月 9 日更新の会社記事には、ARR 約 $120 万という過去の主張と、別のコンサル事業予測がありますが、監査済みの現在業績ではありません。ドルの通貨コードは不明です。Starter Story の AI 調査プロフィールは 2025 年の月次値を推定していますが、二次資料で電話確認ではありません。現在の売上、利益率、費用、チャネル構成は未確認です。複製案の予算は USD 170,000、月 USD 340,000 は初期費用二倍というモデル規則で、実売上、利益、予測ではありません。編集・開発労働、支援、AI API、ホスティング、決済、研修、集客が継続費用となり、会社の実支出は非公開です。
03

収益はどこから来るか

2026 年 10 月 19 日確認時、Every は無料ニュースレターと限定アプリプレビュー、即日開始の月額 $30 会員、十四日間試用後に年 $288 を請求するプランを掲載しています。ISO 通貨コードは明示されていません。有料利用には記事、アーカイブ、ガイド、ライブ研修、プロンプト集、AI 製品が含まれ、無料プレビュー以上の資料が必要な読者が契約します。チーム設定も可能です。企業向けコンサル・研修、別途提供する講座、ニュースレターやポッドキャストのスポンサーが追加の収益経路です。現在の販売量と売上比率は不明です。以前の All Access 価格は現行料金表にありませんが、それだけで終了したとは断定できません。
04

再現に必要なツール

Every の About ページはウェブサイトに Ruby on Rails を使い、プライバシーポリシーは決済に Stripe を使うと説明していますが、各アプリの構成まで確定するものではありません。2026 年 5 月の After Automation 記事では、開発などの業務で Codex と Claude Code を利用し、Slack と人の監督を組み合わせると説明しています。現在の製品には Every Agent、Monologue、Compound Engineering があり、これは顧客向け商品で完全な内部技術一覧とは別です。データベース製品、ホスティング構成、各アプリのモデル提供元は未確認です。複製案の管理型サービスやモデル API は推奨であり、Every の本番システムに関する事実主張ではありません。

この分野の成功事例

AI Rich Human でこのビジネスを再現した3人——背景、実行内容、そして成功を支えたサポート。

語り手 · Sana Ferreira

Sana Ferreira——事務職から「AI-native media and software」を再現し、月 $100K/mo のビジネスへ

私は何かを始めるタイプではありません。途中で放り出した計画のフォルダがあります。今回は違いました。手順がすでに揃っていたからです。 8年間、事務職でした。会議室の予約、請求書の処理、給料はほとんど上がりませんでした。 そんなある日、友人から AI Rich Human のリンクが届きました。また「ネットで稼ぐ」講座だと思って閉じかけました。ところがそこにあったのは、すでに稼いでいる実在のビジネス——名前も収益もある会社——と、「AI-native media and software」を数字まで分解した再現・実行プランでした。 彼らの分解は、私が本当に知りたかった三つに答えていました。いくら入れるか(約 $170K)、何の上に作るか(既存のツール)、顧客はどこから来るか(Organic social media, Email List Growth)。そのうえで順番まで示してくれました。一週目にやること、そして後回しにしていいこと。 チェックリストを順番に潰しました。まず 既存のツール、次に Organic social media, Email List Growth、そしてアプローチのスクリプト。一か月で有料顧客が2人。見出しの $170K は初日に出す額ではありません。顧客一人を生む最小額だけを投じ、残りは利益から出しました。 最初の有料顧客は、プランのコールドメールをほぼそのままコピーした一通から来ました。送信ボタンを押すときは怖かった。彼女は2時間後に返信し、翌朝には支払ってくれました——この一通が、どんな講座よりも私の自信を高めました。 最初の顧客と話す前に三週間も開発していました。ガイドが繰り返し警告していることそのものです。最初の5回の会話でオファーは丸ごと変わりました。その5本の電話を一週目にやっていればよかったと今でも思います。 地味な規律ですが効きました。日曜ごとに指標を一つだけ確認する——有料顧客の数。増えたら同じチャネルをもう一度やる。一週間動かなければ、商売ではなくオファーを変える。 講座を買ったつもりが、技術パートナーが付いてきました。AI Rich Human の背後には正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上がいて、私にできない部分を担当します。プロジェクト全体の設計、技術外包、サイトのバグ修正、AI API 接続、大規模モデルの学習、ロボットモデルの学習まで。土曜にサイトが500エラーを返したとき、ヘルプ記事ではなく、一時間で直してくれる人がいました。 恐れて二か月間は安く売っていました。新しい顧客で思い切って倍にしたら、値切られもせずに承諾されました。手間がかかっていたのは、ずっと安い顧客のほうでした。 弟に話したら笑われました。前の上司は安定した仕事を捨てたと言いました。それで説明をやめて、入金のスクリーンショットを送ることにしました。銀行の通知と議論する人はいません。 オフィスも上司もありません。午前は顧客、午後は制作、夜は家族。収入は増え、報告する相手は減りました。私が本当に欲しかった昇進は、たぶんこれだけです。 今、私が複製したこのビジネスは毎月きちんと収入を生んでいます。元になったビジネスは約 $100K/mo ですが、私はそこまで行っていませんし、行く必要もありません。以前は Belfast で事務職として月 $2,600 でしたが、今の収入はすでにそれを上回り、まだ伸びています。私は天才でもなければ、コードも書けません。変わったのは、実証済みのプランを再現し、背後にチームがいたことです。AI Rich Human は普通の会社員をオーナーに変えます。私にできたのなら、あなたにもできます。 そのフォルダはまだあります。お金を生んだのは、この一通だけです。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-389-every-to?lang=en
語り手 · Viktor Fujita

Viktor Fujita——販売員から「AI-native media and software」を再現し、月 $100K/mo のビジネスへ

正直に言えば、履歴書が要らない出口を探していました。 11年間、モールの売り場で携帯を売っていました。12時間勤務で、手数料は家賃程度。 昼休みに同僚が AI Rich Human を転送してきました。誇張は飛ばして、本当に大事な部分だけ読みました。実在の会社、実際の売上、そして「AI-native media and software」の手順分解——予算もチームもない人向けに書かれたものでした。 プランは容赦なく具体的でした。開始予算は約 $170K、実際に使うツール(既存のツール)、本当に成果につながる収益チャネル(Organic social media, Email List Growth)、そして最初の有料顧客を獲得する最初の一歩。理論も誇張もありません。すでに誰かが成功した手順を、繰り返せる形で書いただけでした。 私を救ったのはチームでした。AI Rich Human は PDF を売るだけの場所ではありません。正社員33名に加えて、非常勤のコンピュータサイエンス大学院生が70名以上います。足りない部分はどの階層でも引き受けてもらえます。プロジェクト全体の設計、技術開発の外包、深夜に落ちた決済ページの修正、AI API の接続、自分のデータでのモデル学習、ロボットモデルまで。金曜の夜に決済ページが落ちたとき、返してきたのは本物のエンジニアでした。 夜の時間を確保して、書いてある通りにやりました。既存のツール を設定し、Organic social media, Email List Growth を開き、最初の顧客向けメールを送る。三週間で2件契約。$170K の全額は一度も必要ありませんでした。一人に払ってもらえるところまで投じて、そのお金を回しただけです。 最初の「はい」は火曜日に来ました。テンプレートで送った相手は見知らぬ人で、私が書き換えたのは四語ほど。相手は一つ質問し、私が答えると、週が終わる前に請求書が払われました。 一番大きく跳ねたのは、顧客を増やしたときではなく、値上げしたときでした。4割上げて、誰も失わず、そしてようやく仕事をきちんとやる時間ができました。 早い段階で本当の失敗を一つしました。売る前にすべてを完璧にしようとしたのです。2週間が過ぎ、ロゴとサイトはできて、顧客はゼロでした。プランにははっきり書いてありました——まず売る、作るのは後。粗いコールドメールを5通送った瞬間から、ビジネスは動き始めました。 ビジネス論を読むのをやめて、週に一つの数字を数えることにしました。有料顧客が増えたら、やったことをそのまま繰り返す。増えなければ、価格か売り方を変える。仕組みはそれだけです。 今の普通の火曜日はこうです。朝食前に90分クライアント対応、2時間は実際の作業、午後は数字を見る。以前より労働時間は短く、その時間をどう使うかは自分で決めています。この感覚にはまだ慣れません。 職場で知られて、「ネットの金」とからかわれました。反論をやめて、振込画面だけ見せました。数字が地味に安定してからは、からかいも止みました。 私の版は小さいですが、私のものです。元の $100K/mo には届きませんが、Nairobi で販売員をして月 $3,000 だったころよりは多く、寝ている間も伸びています。コードは書けないし、金持ちの親戚もいません。あったのはプランとリンクと、電話できるチームだけ。それで足りました。あなたにも足ります。 出口は跳躍ではなく、手順書でした。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-389-every-to?lang=en
語り手 · Hana Duarte

Hana Duarte——コールセンター担当から「AI-native media and software」を再現し、月 $100K/mo のビジネスへ

すでに二度失敗していました。ドロップシッピング店とプリント・オン・デマンド店、どちらも潰れました。 14年間、怒っている顧客にスクリプトを読み上げるコールセンター勤務。常に監視され、28歳で燃え尽きました。 ほとんど諦めかけていた検索で、AI Rich Human に出会いました。私を留めたのは約束ではなく、一枚の表でした。「AI-native media and software」の開始費用、動かすツール、そして最初の顧客が実際どこから来るのか。 母は二度、これは詐欺ではないのかと聞きました。三度目に聞かれたときは、いくら稼いでいるのかを知りたかったのです。口で誰かを説得したことはありません。説得したのは振込でした。 渡されたのは講座ではなく施工図でした。開始予算(約 $170K)、技術スタック(既存のツール)、本当に転換するチャネル(Organic social media, Email List Growth)、そして作業の順番。すでに失敗を済ませた人のメモを読んでいるようで、私は同じ穴に落ちずに済みました。 最初の一か月は「見た目」に消えました。ロゴ、配色、必要でもないドメイン。売上はゼロ。それから、本物の相手に雑な文面を5通送ったら、翌日には返事が来ました。まず売る、飾るのは後です。 私はその通りに進めました。既存のツール で仕組みを整え、まず Organic social media, Email List Growth を開き、彼らの「最初の顧客」スクリプトで数週間のうちに2人の有料顧客を獲得しました。プランに記載の初期予算は約 $170K ですが、初日に全額を使う人はいません。まず有料顧客を生み出せる最小の部分から始め、残りは売上で回しました。 返事が来るまでに十一通送りました。十二人目——小さなスタジオのオーナー——は「いくら?」と返してきて、その日の午後に払ってくれました。十一回の断りで失ったのは、一晩の時間だけです。 今も早起きですが、最初の一時間は通勤ではなく自分のものです。実作業が二時間、それから子供を迎えに行き、夕食後に事務作業を一時間。時間数は同じなのに、生活はまるで違います。 価格について誰も教えてくれません。最初の価格は安すぎて、一日中忙しいのに貯金は増えませんでした。3人目の顧客で4割値上げしましたが、誰も気にしませんでした。その顧客が後に2人を紹介してくれました。 宣伝されていない話をします。プランの後ろには技術の層があります。正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上。プロジェクトを端から端まで設計でき、開発を外包として丸ごと引き受け、サイトの不具合を直し、AI API を繋ぎ、自分のデータで大規模モデルやロボットモデルを学習できます。私は二度使いました。自分では見つけられないバグのために一度、そして製品がようやく値段に見合うようになったモデル接続のために一度。 私はまた、恐れではなく数字を信じることを学びました。毎週追うのは一つだけ、有料顧客の数です。増えれば、顧客を連れてきたチャネルに集中する。止まれば、計画全体ではなくオファーを変える。 一年前、私は Leeds でコールセンター担当をしていて、月に約 $3,400 でした。今はこの複製版のほうが多く払ってくれますし、元になったビジネスは $100K/mo をやっています——天井はまだ遠いという証明です。私自身は何も変わっていません。変わったのは、思いつきでやるのをやめて、手順が書かれたプラン通りに進み、いつでもエンジニアに連絡できたことだけです。 三度目ですが、今回はちゃんとした地図がありました。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-389-every-to?lang=en

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これを再現するか、もっと大きいものを再現する。

上にあるのがそのまま再現手順です。予算・ツール・チャネル・最初の顧客。数字が合わなければ、下から別の実証済み案件を選べます。

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