再現ガイド · AIビジネス

AIプロジェクト:ソフトウェア配備の簡素化

「ソフトウェア配備の簡素化」の事例です。公開収益は $60K/mo、主なツールは 未公開 です。

● すでに稼いでいる  $60K/mo  ·  複製にかかる予算は約 $100K

再現の要点

いくら稼いでいるか、収益源、再現に必要なもの、競合するカテゴリー。

月間収益$60K/mo
複製予算$100K
成長チャネルSEO, Email marketing
再現に必要なツールNot disclosed
カテゴリーAIビジネス

このビジネスを再現して稼ぐ方法

再現できるかは5点で決まります。勝機、稼ぎ方、収益源、必要なツール、最初の一歩。

要点無料の要約:何を売るか、どう検証するか、総予算
提案する複製版は、小規模 IT チームまたは MSP の 3 テナント向けにアプリをパッケージ化し、Intune 更新を管理します。管理者 12 人に聞き取り、手作業と比較し、パッケージ来歴レポートを差別化仮説として実演します。複製予算の総額:$100K。

この $100K がどこにいくら振り分けられるか、各項目で何を買うか、いつ止めるか。詳細は下に。

実証済み・すでに稼いでいる

すでに数千人がこの方法で稼いでいます

稼ぎたいなら、この部分は必ず読んでください。実際に使われている手順そのものです。予算の内訳、最初の顧客の獲得方法、単位経済、そして失敗しやすい点。

685件の実証済みビジネス
$251M月間売上
2,055件の体験レポート
  • 予算の内訳:どこにいくら使うか、何を削れるか
  • 顧客1人あたりの獲得コストと回収期間
  • リスクと撤退ルール:どこで崩れるかを先に知る
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オープンソースの出発点

各リポジトリは GitHub API で実在・スター数・ライセンスを確認済みです。ゼロから書くより、ひとつを土台にするほうが速く立ちます。AGPL のものは商用前に条件を確認してください。

ログインして自分のリンクを共有すると、10 クリックごとに 1 件多く解除できます。

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招待でも稼げます:あなたのリンクから登録した人が支払うと、10〜50%が入ります。 招待報酬の仕組み →

このビジネスは何をしているか

Pckgr for Intune は IT チームとマネージドサービス事業者にアプリ管理ソフトを販売し、反復するパッケージ化、配信、更新を自動化します。現行公式資料は 1,000 超のアプリを持つ非公開カタログ、マルチテナント管理、追加のポリシー・安全機能を提供。会社は豪州ビクトリア州の Pckgr PTY LTD と名乗り、Tom を CEO としています。Starter Story の 2025 年 2 月の取材は共同創業者 Dale と Tom の IT 管理経験を記載。Tom は月 USD 30,000〜35,000 を申告しましたが、別表示の月 $60,000 と年 $720,000 は範囲・通貨が未整理です。未監査の過去の主張であり、公式資料は現在も読めますが、主サイトの直接抽出では実質的本文を取得できませんでした。

再現の内訳

01

なぜ成立するか、どこに勝機があるか

IT 管理者はアプリのパッケージ化、インストーラーのアップロード、版確認を繰り返します。Tom は取材で時間のかかる顧客案件と、ホストサーバーを必要とする競合を説明し、より簡単な Web サービスを考えました。Pckgr の維持されたリポジトリと自動テスト・配信は反復作業を減らし、更新時に設定を保持できます。ベンダーの継続的リリースは繰り返しの運用需要を生みます。カタログ維持と配信経験から有用な知識が蓄積し得ますが、独占性、切替コスト、持続的優位性は未証明。小規模競合は小さな MSP 向けに、書き出せるパッケージ来歴報告と支援付き配信レビューを試せます。支払意思と工数削減は試験の証拠が必要です。
02

収益力:売上・コスト・利益

月間収益$60K/mo

技術的な難易度、人員、ツール、納品範囲に基づく推定です。

Tom は 2025 年 2 月の取材で、年額契約の影響を受ける月 USD 30,000〜35,000 と申告。ページの別表示は月 $60,000 と年 $720,000 で、通貨と基準が未整理、現在利益は不明です。複製初期費用は USD 100,000、月次表示 USD 200,000 は初期費用×2 で実売上や予測ではありません。提案するテナント月 USD 249 からホスティング 20、支援 70、保守 50、決済 7.77、返金準備 12.45 を引くと USD 88.78。獲得、製品責任者、その他固定費、税は未控除。費用は資金確保済み計画内の配賦で重複加算しません。3 テナントでは固定予算を賄えず、売上も利益も保証しません。
03

収益はどこから来るか

公式資料の USD 価格は、Starter が単一テナント・100 台まで月 49 または年 499、Professional が 1,000 台まで 99/999、Business が 2,500 台まで 149/1,499、それ以上は年額見積もりです。契約者はパッケージ化、配信、継続更新に支払います。Stripe が継続カード決済を処理し、年額の銀行振込も可能。登録手順は 30 日試用前に支払情報を求めますが、検索取得の宣伝はカード不要と記載し、実画面は未検証です。旧規約には 30 日以内の返金申請と裁量による解決が併記され、現行条件の確認が必要。解約文書はアカウント削除を案内します。Reddit 公開とクリエイターの実演は獲得経路で別収入ではありません。
04

再現に必要なツール

現行公式資料は Microsoft Intune/Graph 連携、Pckgr データベースに保存するアプリ ID、設定を保持する自動テスト・パッケージ化・更新を説明。Windows のインストール・削除には PSADT を使い、現在 v4 に対応しています。料金資料には非公開リポジトリ、macOS、Policy Manager、カスタムアプリ、安全ダッシュボードが記載。これらは文書化された機能で、完全かつ監査済みの内部構成ではありません。Tom の 2025 年取材による初期フロントエンドは Bubble.io、バックエンド処理は Azure と GitHub Actions で、SendGrid、Gleap、Monday、GPT Team も挙げています。過去のツールが不変とは限りません。以下の複製構成は推奨で、現行 Pckgr 実装の証拠ではありません。

この分野の成功事例

AI Rich Human でこのビジネスを再現した3人——背景、実行内容、そして成功を支えたサポート。

語り手 · Lucas Yamamoto

Lucas Yamamoto——事務職から「Software deployment」を再現し、月 $60K/mo のビジネスへ

プランは一言も信じる前に、二度読み返しました。 13年間、事務職でした。会議室の予約、請求書の処理、給料はほとんど上がりませんでした。 そんなある日、友人から AI Rich Human のリンクが届きました。また「ネットで稼ぐ」講座だと思って閉じかけました。ところがそこにあったのは、すでに稼いでいる実在のビジネス——名前も収益もある会社——と、「Software deployment」を数字まで分解した再現・実行プランでした。 彼らの分解は、私が本当に知りたかった三つに答えていました。いくら入れるか(約 $100K)、何の上に作るか(既存のツール)、顧客はどこから来るか(SEO, Email marketing)。そのうえで順番まで示してくれました。一週目にやること、そして後回しにしていいこと。 チェックリストを順番に潰しました。まず 既存のツール、次に SEO, Email marketing、そしてアプローチのスクリプト。一か月で有料顧客が2人。見出しの $100K は初日に出す額ではありません。顧客一人を生む最小額だけを投じ、残りは利益から出しました。 最初の有料顧客は、プランのコールドメールをほぼそのままコピーした一通から来ました。送信ボタンを押すときは怖かった。彼女は2時間後に返信し、翌朝には支払ってくれました——この一通が、どんな講座よりも私の自信を高めました。 最初の顧客と話す前に三週間も開発していました。ガイドが繰り返し警告していることそのものです。最初の5回の会話でオファーは丸ごと変わりました。その5本の電話を一週目にやっていればよかったと今でも思います。 地味な規律ですが効きました。日曜ごとに指標を一つだけ確認する——有料顧客の数。増えたら同じチャネルをもう一度やる。一週間動かなければ、商売ではなくオファーを変える。 講座を買ったつもりが、技術パートナーが付いてきました。AI Rich Human の背後には正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上がいて、私にできない部分を担当します。プロジェクト全体の設計、技術外包、サイトのバグ修正、AI API 接続、大規模モデルの学習、ロボットモデルの学習まで。土曜にサイトが500エラーを返したとき、ヘルプ記事ではなく、一時間で直してくれる人がいました。 恐れて二か月間は安く売っていました。新しい顧客で思い切って倍にしたら、値切られもせずに承諾されました。手間がかかっていたのは、ずっと安い顧客のほうでした。 弟に話したら笑われました。前の上司は安定した仕事を捨てたと言いました。それで説明をやめて、入金のスクリーンショットを送ることにしました。銀行の通知と議論する人はいません。 オフィスも上司もありません。午前は顧客、午後は制作、夜は家族。収入は増え、報告する相手は減りました。私が本当に欲しかった昇進は、たぶんこれだけです。 今、私が複製したこのビジネスは毎月きちんと収入を生んでいます。元になったビジネスは約 $60K/mo ですが、私はそこまで行っていませんし、行く必要もありません。以前は Belfast で事務職として月 $4,200 でしたが、今の収入はすでにそれを上回り、まだ伸びています。私は天才でもなければ、コードも書けません。変わったのは、実証済みのプランを再現し、背後にチームがいたことです。AI Rich Human は普通の会社員をオーナーに変えます。私にできたのなら、あなたにもできます。 三度目を読むころには、もう始めていました。信じるというのは、たいていそういう順番で来ます。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-469-intunepckgr-com?lang=en
語り手 · Noor Tanaka

Noor Tanaka——販売員から「Software deployment」を再現し、月 $60K/mo のビジネスへ

仕事は辞めていません。勤務後の夜、借りたノートPCで作りました。 16年間、モールの売り場で携帯を売っていました。12時間勤務で、手数料は家賃程度。 昼休みに同僚が AI Rich Human を転送してきました。誇張は飛ばして、本当に大事な部分だけ読みました。実在の会社、実際の売上、そして「Software deployment」の手順分解——予算もチームもない人向けに書かれたものでした。 プランは容赦なく具体的でした。開始予算は約 $100K、実際に使うツール(既存のツール)、本当に成果につながる収益チャネル(SEO, Email marketing)、そして最初の有料顧客を獲得する最初の一歩。理論も誇張もありません。すでに誰かが成功した手順を、繰り返せる形で書いただけでした。 私を救ったのはチームでした。AI Rich Human は PDF を売るだけの場所ではありません。正社員33名に加えて、非常勤のコンピュータサイエンス大学院生が70名以上います。足りない部分はどの階層でも引き受けてもらえます。プロジェクト全体の設計、技術開発の外包、深夜に落ちた決済ページの修正、AI API の接続、自分のデータでのモデル学習、ロボットモデルまで。金曜の夜に決済ページが落ちたとき、返してきたのは本物のエンジニアでした。 夜の時間を確保して、書いてある通りにやりました。既存のツール を設定し、SEO, Email marketing を開き、最初の顧客向けメールを送る。三週間で2件契約。$100K の全額は一度も必要ありませんでした。一人に払ってもらえるところまで投じて、そのお金を回しただけです。 最初の「はい」は火曜日に来ました。テンプレートで送った相手は見知らぬ人で、私が書き換えたのは四語ほど。相手は一つ質問し、私が答えると、週が終わる前に請求書が払われました。 一番大きく跳ねたのは、顧客を増やしたときではなく、値上げしたときでした。4割上げて、誰も失わず、そしてようやく仕事をきちんとやる時間ができました。 早い段階で本当の失敗を一つしました。売る前にすべてを完璧にしようとしたのです。2週間が過ぎ、ロゴとサイトはできて、顧客はゼロでした。プランにははっきり書いてありました——まず売る、作るのは後。粗いコールドメールを5通送った瞬間から、ビジネスは動き始めました。 ビジネス論を読むのをやめて、週に一つの数字を数えることにしました。有料顧客が増えたら、やったことをそのまま繰り返す。増えなければ、価格か売り方を変える。仕組みはそれだけです。 今の普通の火曜日はこうです。朝食前に90分クライアント対応、2時間は実際の作業、午後は数字を見る。以前より労働時間は短く、その時間をどう使うかは自分で決めています。この感覚にはまだ慣れません。 職場で知られて、「ネットの金」とからかわれました。反論をやめて、振込画面だけ見せました。数字が地味に安定してからは、からかいも止みました。 私の版は小さいですが、私のものです。元の $60K/mo には届きませんが、Nairobi で販売員をして月 $4,600 だったころよりは多く、寝ている間も伸びています。コードは書けないし、金持ちの親戚もいません。あったのはプランとリンクと、電話できるチームだけ。それで足りました。あなたにも足ります。 新しい収入が本物になるまで、給料は手放しませんでした。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-469-intunepckgr-com?lang=en
語り手 · Felipe Oliveira

Felipe Oliveira——コールセンター担当から「Software deployment」を再現し、月 $60K/mo のビジネスへ

AI Rich Human を見つけた夜、私は通勤のバス代を払えるかどうかを計算していました。 4年間、怒っている顧客にスクリプトを読み上げるコールセンター勤務。常に監視され、28歳で燃え尽きました。 ほとんど諦めかけていた検索で、AI Rich Human に出会いました。私を留めたのは約束ではなく、一枚の表でした。「Software deployment」の開始費用、動かすツール、そして最初の顧客が実際どこから来るのか。 母は二度、これは詐欺ではないのかと聞きました。三度目に聞かれたときは、いくら稼いでいるのかを知りたかったのです。口で誰かを説得したことはありません。説得したのは振込でした。 渡されたのは講座ではなく施工図でした。開始予算(約 $100K)、技術スタック(既存のツール)、本当に転換するチャネル(SEO, Email marketing)、そして作業の順番。すでに失敗を済ませた人のメモを読んでいるようで、私は同じ穴に落ちずに済みました。 最初の一か月は「見た目」に消えました。ロゴ、配色、必要でもないドメイン。売上はゼロ。それから、本物の相手に雑な文面を5通送ったら、翌日には返事が来ました。まず売る、飾るのは後です。 私はその通りに進めました。既存のツール で仕組みを整え、まず SEO, Email marketing を開き、彼らの「最初の顧客」スクリプトで数週間のうちに2人の有料顧客を獲得しました。プランに記載の初期予算は約 $100K ですが、初日に全額を使う人はいません。まず有料顧客を生み出せる最小の部分から始め、残りは売上で回しました。 返事が来るまでに十一通送りました。十二人目——小さなスタジオのオーナー——は「いくら?」と返してきて、その日の午後に払ってくれました。十一回の断りで失ったのは、一晩の時間だけです。 今も早起きですが、最初の一時間は通勤ではなく自分のものです。実作業が二時間、それから子供を迎えに行き、夕食後に事務作業を一時間。時間数は同じなのに、生活はまるで違います。 価格について誰も教えてくれません。最初の価格は安すぎて、一日中忙しいのに貯金は増えませんでした。3人目の顧客で4割値上げしましたが、誰も気にしませんでした。その顧客が後に2人を紹介してくれました。 宣伝されていない話をします。プランの後ろには技術の層があります。正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上。プロジェクトを端から端まで設計でき、開発を外包として丸ごと引き受け、サイトの不具合を直し、AI API を繋ぎ、自分のデータで大規模モデルやロボットモデルを学習できます。私は二度使いました。自分では見つけられないバグのために一度、そして製品がようやく値段に見合うようになったモデル接続のために一度。 私はまた、恐れではなく数字を信じることを学びました。毎週追うのは一つだけ、有料顧客の数です。増えれば、顧客を連れてきたチャネルに集中する。止まれば、計画全体ではなくオファーを変える。 一年前、私は Leeds でコールセンター担当をしていて、月に約 $5,000 でした。今はこの複製版のほうが多く払ってくれますし、元になったビジネスは $60K/mo をやっています——天井はまだ遠いという証明です。私自身は何も変わっていません。変わったのは、思いつきでやるのをやめて、手順が書かれたプラン通りに進み、いつでもエンジニアに連絡できたことだけです。 二年経った今もバスに乗っています。ただ、小銭を数えることはなくなりました。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-469-intunepckgr-com?lang=en

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これを再現するか、もっと大きいものを再現する。

上にあるのがそのまま再現手順です。予算・ツール・チャネル・最初の顧客。数字が合わなければ、下から別の実証済み案件を選べます。

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