NACHBAU-GUIDE · KI-Geschäfte

KI-Projekt: Credit-basierte Keyword-Recherche

Dies ist ein Fallbeispiel zu „Credit-basierte Keyword-Recherche“. Der gemeldete Umsatz beträgt $8K/mo ; wichtige Tools sind crisp, React.

● Bereits profitabel  $8K/mo  ·  Nachbauen für etwa $28K

Nachbau auf einen Blick

Was es verdient, woher das Geld kommt, was du zum Nachbauen brauchst und in welcher Kategorie es spielt.

Monatsumsatz$8K/mo
Kopierbudget$28K
WachstumskanäleWord of mouth, Email marketing
Tools zum Nachbauencrisp, React
KategorieKI-Geschäfte

So baust du dieses Geschäft nach und verdienst Geld

Fünf Punkte entscheiden, ob du das nachbauen kannst: Chance, Gewinn, Umsatzquelle, nötige Tools und der erste Schritt.

ÜBERBLICKKostenlose Zusammenfassung: was verkauft wird und das Gesamtbudget
Testen Sie einen 90-tägigen Keyword-Creditdienst für Vermarkter lokaler Dienstleistungen, nicht die heutige Umsetzungsagentur. Befragen Sie fünfzehn freiwillige Erwachsene mit je einer Gründerstunde einschließlich Vorbereitung/Nachbereitung; geben Sie separat drei einstündige Vorführungen einschließlich Vorbereitung und forschungsbezogener Nachbereitung. Fünf Gratiszugänge erhalten je 20 Credits, danach werden fünf Käufer für 100 Credits zu je 39 USD gesucht; eine Abfrage verbraucht einen Credit. Gesamtes Kopierbudget: $28K.

Wie sich die $28K Zeile für Zeile aufteilt, was jeder Posten kauft und wann Sie stoppen? Die vollständige Aufschlüsselung steht unten.

BEWÄHRT · VERDIENT BEREITS GELD

Tausende verdienen mit diesem Plan bereits Geld

Wenn du Geld verdienen willst, musst du diesen Teil lesen. Genau dieser Plan läuft dort: wie das Budget Zeile für Zeile aufgeteilt wird, wie der erste Kunde wirklich gewonnen wird, die Unit Economics und wo es schiefgeht.

685bewährte Geschäfte
$251MMonatsumsatz
2,055Erfahrungsberichte
  • Budget Zeile für Zeile: wohin jeder Dollar geht und was du streichen kannst
  • Akquisekosten pro Kunde und wie schnell sie zurückkommen
  • Risiken und Abbruchregeln – weiß vorher, wo es bricht
Anmelden und kostenlos freischalten Kostenlos registrieren Mitglieder schalten täglich 3 Projekte kostenlos frei

Open-Source-Startpunkt

Jedes Repository wurde über die GitHub-API auf Existenz, Sterne und Lizenz geprüft. Nimm eines als Grundlage statt bei null anzufangen. Bei AGPL vor dem kommerziellen Einsatz die Bedingungen lesen.

Melde dich an und teile deinen eigenen Link – alle 10 Klicks geben dir heute 1 zusätzliche Freischaltung.

Anmelden und kostenlos freischalten
Einladen zahlt sich aus: Wer sich über deinen Link anmeldet und zahlt, bringt dir 10–50 % der Bestellung. So zahlt sich Einladen aus →

Was dieses Geschäft macht

SEO Stuff begann als Yossi Segevs Credit-Tool zur Keyword-Recherche, gestartet am 4. Dezember 2023, um Gelegenheitsnutzern ungenutzte Abo-Kosten zu ersparen. Er hatte damals sechzehn Jahre Erfahrung in der Mobil- und Webentwicklung. Sein frühes Starter-Story-Interview nennt selbst berichtete kumulierte Einnahmen von 1.823 $ aus 116 Kunden; Währung und genauer Stichtag fehlen, es handelt sich nicht um MRR. Am 27. November 2024 verkündete Segev auf WIP eine Übernahme, ohne Käufer oder Preis zu nennen. Im Oktober 2026 bezeichnet dieselbe Website Alex Groberman als Betreiber und bietet Keyword-/Backlink-Tools sowie Content- und KI-Suchdienste. Die Angabe von über 4.000 Unternehmern ist keine bestätigte Zahl aktiver zahlender Nutzer. Aktuelle Finanzen und die genaue Eigentumsübertragung bleiben ungeklärt; die Website ist öffentlich in Betrieb.

Nachbau im Detail

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Warum es funktioniert – und wo deine Chance liegt

Wer nur gelegentlich recherchiert, bezahlt in SEO-Abos möglicherweise ungenutzte Kapazität, während Gratiswerkzeuge wichtige Kennzahlen vermissen lassen. Segev beschrieb diesen Frust anhand eigener Projekte; das belegt nicht jeden Kundenbedarf. Credits koppeln Kosten an Abfragen, gespeicherte Berichte reduzieren Wiederholungen. Klare Datums- und Quellenangaben sowie exportierbare Briefings können helfen, Unsicherheit zu beurteilen, statt Schwierigkeitsscores als Zusagen zu verstehen. Neue Kampagnen schaffen mögliche Wiederkäufe; aktuelle Bindungswerte sind unbestätigt. Auch Wettbewerber können Daten lizenzieren, eine exklusive Schutzposition ist daher nicht belegt. Verständliche, datierte Berichte für lokale Dienstleister wären ein testbarer Kaufgrund, getrennt von den umfassenderen Umsetzungspaketen des heutigen Unternehmens.
02

Die Zahlen: Umsatz, Kosten, Marge

Monatsumsatz$8K/mo
Umsatz pro Mitarbeiter$91.3K /yr

Geschätzt anhand von technischer Komplexität, Personal, Tools und Lieferumfang.

Das frühe Gründerinterview nennt kumulierte Einnahmen von 1.823 $, keinen MRR; Währung und Stichtag sind unklar. Starter Storys Monatswert von 7,6 Tsd. $ im Juni 2024 extrapoliert einen Tag mit 250 $. Aktuelle Umsätze, Gewinne und Telefonverifikation bleiben unbekannt. 28.000 USD Startkapital und 56.000 USD monatlich bleiben das Planungsmodell Startkapital×2, keine Ist-Einnahmen oder Prognosen. Im begrenzten Test kostet ein Paket für 39 USD mit lizenzierten Daten, Hosting, bezahlter Arbeit, Zahlungen und Erstattungen 22,42 USD; der Beitrag vor Akquise/Fixkosten beträgt 16,58 USD. Fünf Pakete bringen 195 USD; mit 2.603 USD vollständiger Akquise entsteht ein Teilverlust von 2.520,10 USD vor weiteren Fixkosten/Steuern. Der gesamte Finanzierungsbedarf einschließlich Reserve beträgt 27.805 USD. Umsatz ist nicht Gewinn; Rankings und Erträge werden nicht versprochen.
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Woher der Umsatz kommt

Die offizielle Beschreibung vom Oktober 2026 nennt ausdrücklich US-Dollar: 49 USD für 400 Recherche-Credits und 99 USD für 3.000, einmalig ohne Verlängerung. Keyword- und Backlink-Ergebnisse verbrauchen Credits; Gratiswerkzeuge oder ein manueller Audit können zum Kauf führen. Das Umsetzungspaket für 999 USD enthält Audit, zehn Content-Seiten, drei Autoritätsplatzierungen, 3.000 Credits und ein Dashboard; beworben werden 21 Werktage Lieferzeit. Content- und Autoritätspakete kosten jeweils 899 USD. Das sind heutige Angebote, keine bestätigten Verkäufe oder Segevs ursprüngliche Preisliste. Die Bedingungen vom Dezember 2023 erlauben Erstattungen ungenutzter Credits binnen sieben Tagen und wahren gesetzliche Rechte. Rightcited ist ein separates Abo-Produkt; ein verifizierter Affiliate-Ertrag liegt nicht vor.
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Tools, die du zum Nachbauen brauchst

Segevs ursprüngliches Interview nennt Notion für Planung, Metabase und Plausible für Analysen, Logsnag für Registrierungs-/Zahlungsmeldungen sowie Crisp für Support. Diese historischen Angaben belegen nicht den heutigen Stack. Aktuelle Produktseiten beschreiben Google-Keyword-Volumen/CPC, einen ungenannten lizenzierten SEO-Datenanbieter, einen kommerziellen Backlink-Index, CSV-Exporte und gespeicherte Berichte. Der Service-Checkout verlinkt Stripe. Aktuelle Hosting-, Datenbank-, Framework-Versionen und zugrunde liegende KI-Anbieter bleiben unbestätigt. Für den engen Nachbau werden lizenzierte Daten, Authentifizierung, Speicher, Monitoring und gehosteter Checkout eingekauft; Quellen-/Datumsanzeige, Abfragejobs und Creditkonto werden entwickelt. Generative KI ist unnötig; bezahlte Linkplatzierungen gehören nicht zum Pilot.

Erfolgsgeschichten aus dieser Branche

Drei Menschen, die dieses Geschäft mit AI Rich Human nachgebaut haben — ihr Hintergrund, was sie taten und die Unterstützung, die es möglich machte.

Erzählt von · Daniel Nyberg

Daniel Nyberg — von Lagerarbeiter zum Nachbau eines Geschäfts mit $8K/mo: Credit-based keyword

Es gibt eine Version dieser Geschichte, in der ich den Link nie angeklickt habe. Ich klickte ihn um ein Uhr nachts aus Langeweile. 6 Jahre Nachtschicht im Lager, Pakete scannen. Kein Abschluss, keine Ersparnisse. Dann schickte mir eine Freundin einen Link zu AI Rich Human. Ich erwartete den nächsten „reich im Internet“-Kurs und wollte den Tab schließen. Stattdessen fand ich echte Geschäfte, die bereits Geld verdienen — benannte Firmen mit echtem Umsatz — und für „Credit-based keyword“ einen Nachbau-Plan, heruntergebrochen bis auf die Zahlen. Ihre Zerlegung beantwortete die drei Fragen, die ich wirklich hatte: wie viel hineingeht (etwa $28K), worauf man es baut (crisp, React) und woher die Kunden kommen (Word of mouth, Email marketing). Danach kam die Reihenfolge — was in Woche eins dran ist und was man später ignorieren darf. Ich arbeitete die Checkliste der Reihe nach ab. Erst crisp, React, dann Word of mouth, Email marketing, dann das Ansprache-Skript — und zwei zahlende Kunden innerhalb eines Monats. Die genannte Summe von etwa $28K ist keine Zahl für den ersten Tag; ich gab das Minimum aus, das einen Kunden erzeugen konnte, und ließ den Rest aus den Einnahmen kommen. Mein erster zahlender Kunde kam aus einer Kalt-E-Mail, die ich fast wörtlich aus dem Playbook kopiert hatte. Ich hatte Angst, auf Senden zu drücken. Sie antwortete nach zwei Stunden und zahlte am nächsten Morgen — diese eine Nachricht gab mir mehr Selbstvertrauen als jeder Kurs. Ich erwartete einen Kurs und bekam einen Technikpartner. Hinter AI Rich Human stehen 33 Festangestellte und über 70 Teilzeit-Informatik-Absolventen, die die Teile übernehmen, die ich nicht kann: Gesamtplanung des Projekts, Outsourcing der Entwicklung, Fehlerbehebung an der Website, Anbindung von KI-APIs, Training großer Modelle, sogar Robotikmodelle. Als meine Seite an einem Samstag einen 500er warf, hat das jemand in einer Stunde behoben, statt mir einen Hilfeartikel zu schicken. Aus Angst verkaufte ich zwei Monate zu billig. Als ich bei einem neuen Kunden den Preis verdoppelte, sagte er zu, ohne zu verhandeln. Die schwierigen Kunden waren die billigen, die ganze Zeit. Die Disziplin war langweilig und sie funktionierte: eine Kennzahl, jeden Sonntag geprüft — zahlende Kunden. Wachstum hieß, denselben Kanal noch einmal zu machen. Eine flache Woche hieß ein anderes Angebot, nicht ein anderes Geschäft. Ich baute drei Wochen, bevor ich mit einem einzigen Kunden sprach — genau das, wovor der Guide warnt. Meine ersten fünf Gespräche haben das Angebot komplett verändert. Ich wünschte, ich hätte diese fünf Anrufe in Woche eins gemacht. Mein Bruder lachte, als ich es ihm erzählte. Mein alter Chef sagte, ich würde einen sicheren Job wegwerfen. Also hörte ich auf zu erklären und schickte Screenshots von Zahlungen. Mit einer Bankbenachrichtigung diskutiert niemand. Es gibt kein Büro und keinen Chef. Vormittags Kunden, nachmittags bauen, abends Familie. Ich verdiene mehr und bin weniger Leuten Rechenschaft schuldig — und das ist die einzige Beförderung, die ich je wollte. Heute zahlt mir meine Kopie davon jeden Monat Geld aus. Das Originalgeschäft macht etwa $8K/mo — so weit bin ich nicht, und das muss ich auch nicht sein: Als Lagerarbeiter in Osaka verdiente ich rund $3,400 im Monat, und das hier schlägt das schon jetzt, mit Luft nach oben. Ich bin kein Genie und kann nicht programmieren. Was sich änderte: Ich habe einen bewährten Plan nachgebaut und hatte ein Team hinter mir. AI Rich Human macht aus einem einfachen Angestellten einen Unternehmer — wenn ich es nachbauen konnte, kannst du es auch. Langeweile war die rentabelste Entscheidung jenes Jahres. Das Projekt, das ich nachgebaut habe, im Detail: http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-72-seo-stuff-com?lang=en
Erzählt von · Aisha Kim

Aisha Kim — von Lieferfahrer zum Nachbau eines Geschäfts mit $8K/mo: Credit-based keyword

Zwei Dinge waren gleichzeitig wahr: Ich war erschöpft, und es war bequem. Die Bequemlichkeit war das Problem. 9 Jahre lang fuhr ich Lieferungen, bezahlt pro Stopp, Rücken und Konto schmerzten beide. Eine Kollegin leitete mir AI Rich Human in der Mittagspause weiter. Ich scrollte am Hype vorbei und blieb bei dem Teil, der zählte: echte Firmen, echter Umsatz und eine Schritt-für-Schritt-Zerlegung von „Credit-based keyword“ — geschrieben für jemanden ohne Budget und ohne Team. Der Plan war gnadenlos konkret: ein Startbudget von etwa $28K, die genauen Tools (crisp, React), die Umsatzkanäle, die wirklich konvertieren (Word of mouth, Email marketing), und die ersten Schritte zum ersten zahlenden Kunden. Keine Theorie, kein Hype — nur die Schritte, die bei jemand anderem schon funktioniert hatten. Ich räumte mir Abende frei und tat genau das, was auf dem Blatt stand: crisp, React eingerichtet, Word of mouth, Email marketing geöffnet, die Erstkunden-Mail verschickt. Zwei Kunden unterschrieben innerhalb von drei Wochen. Die vollen $28K brauchte ich nie im Voraus — nur genug, damit eine Person zahlt, und dieses Geld habe ich dann weiterverwendet. Das erste Ja kam an einem Dienstag, von einem Fremden, dem ich mit ihrer Vorlage geschrieben hatte. Ich hatte vielleicht vier Wörter geändert. Er stellte eine Frage, ich antwortete, und die Rechnung war vor Wochenende bezahlt. Ich habe früh einen echten Fehler gemacht: Ich wollte alles perfekt haben, bevor ich verkaufe. Zwei Wochen vergingen — ich hatte ein Logo, eine Website und null Kunden. Der Plan sagt es klar: erst verkaufen, dann bauen. In dem Moment, als ich fünf unschöne Kalt-E-Mails schickte, kam Bewegung ins Geschäft. Ich hörte auf, über Business zu lesen, und zählte stattdessen eine Zahl pro Woche. Gingen die zahlenden Kunden hoch, wiederholte ich, was ich getan hatte. Gingen sie nicht hoch, änderte ich Preis oder Ansprache. Das war das ganze System. Was mich wirklich rettete, war das Team. AI Rich Human ist kein PDF-Laden — 33 festangestellte Mitarbeiter plus über 70 Teilzeit-Informatik-Absolventen, und sie nehmen dir Arbeit auf jeder Ebene ab: das ganze Projekt mit dir planen, den technischen Aufbau als Outsourcing übernehmen, nachts eine kaputte Kasse reparieren, eine KI-Schnittstelle in deine Seite einbauen oder ein Modell mit deinen eigenen Daten trainieren, Robotikmodelle inklusive. Als meine Zahlungsseite an einem Freitagabend starb, antwortete ein echter Ingenieur. Der größte Sprung kam vom höheren Preis, nicht von mehr Kunden. Ich erhöhte um vierzig Prozent, verlor niemanden und hatte plötzlich Zeit, die Arbeit richtig zu machen. Auf der Arbeit sprach sich das herum, und es gab Witze über „Internet-Geld“. Ich hörte auf, mich zu verteidigen, und zeigte einfach den Auszahlungsbildschirm. Die Witze endeten, als die Zahlen langweilig und regelmäßig wurden. Ein normaler Dienstag sieht heute so aus: neunzig Minuten Kundennachrichten vor dem Frühstück, zwei Stunden praktische Arbeit, nachmittags die Zahlen. Ich arbeite weniger Stunden als im alten Job — und ich entscheide, was in ihnen passiert. Daran habe ich mich noch nicht gewöhnt. Meine Version ist klein, und sie gehört mir. Sie verdient weniger als die $8K/mo des Originals — aber mehr als die $3,800 im Monat, die ich als Lieferfahrer in Valencia hatte, und sie wächst, während ich schlafe. Ich kann nicht programmieren und habe keinen reichen Onkel. Ich hatte einen Plan, einen Link und ein Team, das ich anrufen konnte. Das reichte, und es kann für dich reichen. An meinem alten Leben war nichts kaputt. Ich wollte nur eine Version davon, die mir gehört. Das Projekt, das ich nachgebaut habe, im Detail: http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-72-seo-stuff-com?lang=en
Erzählt von · Tomás Saito

Tomás Saito — von Pflegekraft zum Nachbau eines Geschäfts mit $8K/mo: Credit-based keyword

Ich habe es fast nicht geglaubt. Ich war schon von „schnell reich werden“-Versprechen enttäuscht worden. 12 Jahre lang pflegte ich ältere Patienten zu Hause — heben, putzen, fast nichts bezahlt. Ich fand AI Rich Human über eine Suche, die ich fast aufgegeben hatte. Was mich hielt, war kein Versprechen, sondern eine Tabelle: „Credit-based keyword“, was der Start kostet, auf welchen Tools es läuft und woher der erste Kunde tatsächlich kommt. Ich bekam keinen Kurs, sondern einen Bauplan: das Startbudget (etwa $28K), den Stack (crisp, React), die Kanäle, die wirklich konvertieren (Word of mouth, Email marketing), und die Reihenfolge. Es las sich wie Notizen von jemandem, der die Fehler schon gemacht hatte, damit ich sie nicht machen muss. Was niemand bewirbt: Hinter dem Plan steht eine Bank. 33 Festangestellte und über 70 Teilzeit-Informatik-Absolventen — sie können das Projekt von Anfang bis Ende zuschneiden, den Aufbau als Outsourcing übernehmen, alles reparieren, was deine Website zerlegt, deine KI-APIs anbinden und große Modelle oder Robotikmodelle mit deinen Daten trainieren. Ich habe sie zweimal genutzt: für einen Fehler, den ich nicht fand, und um ein Modell anzubinden, das das Produkt endlich seinen Preis wert machte. Also folgte ich ihm, Schritt für Schritt. Ich richtete crisp, React ein, öffnete zuerst Word of mouth, Email marketing und gewann mit ihrem Erstkunden-Skript innerhalb weniger Wochen zwei zahlende Kunden. Der Plan nennt ein Startbudget von etwa $28K — aber niemand gibt das am ersten Tag aus. Ich begann mit dem kleinsten Teil, der einen zahlenden Kunden hervorbringt, und reinvestierte aus den Einnahmen. Ich schickte elf Nachrichten, bevor jemand antwortete. Die zwölfte Person — Inhaberin eines kleinen Studios — schrieb „wie viel?“ und zahlte am Nachmittag. Elf Absagen kosteten mich nichts außer einem Abend. Über Preise warnt dich niemand. Mein erster Preis war so niedrig, dass ich den ganzen Tag beschäftigt und trotzdem pleite war. Beim dritten Kunden erhöhte ich um vierzig Prozent — niemand zuckte. Genau dieser Kunde brachte mir später zwei Empfehlungen. Mein erster Monat ging für Kosmetik drauf — Logo, Farbschema, eine Domain, die ich nicht brauchte. Gekauft hat niemand. Dann schickte ich fünf schlecht geschriebene Nachrichten an echte Menschen und hatte innerhalb eines Tages die erste Antwort. Erst verkaufen, dann dekorieren. Ich lernte auch, den Zahlen statt meiner Angst zu vertrauen. Jede Woche verfolgte ich nur eines: zahlende Kunden. Stieg die Zahl, verstärkte ich den Kanal, der sie brachte; stockte sie, änderte ich das Angebot, nicht den ganzen Plan. Ich stehe immer noch früh auf, aber die erste Stunde gehört jetzt mir, nicht dem Pendeln. Zwei Stunden echte Arbeit, dann Kinder abholen, dann eine Stunde Büro nach dem Abendessen. Gleiche Stundenzahl, völlig anderes Leben. Meine Mutter fragte zweimal, ob das Betrug sei. Beim dritten Mal fragte sie, um zu erfahren, wie viel ich verdiene. Ich habe niemanden mit Worten überzeugt — die Überweisungen haben es getan. Vor einem Jahr war ich Pflegekraft in Adelaide mit etwa $4,200 im Monat. Heute zahlt mir diese Kopie mehr als das, und das Geschäft, das ich nachgebaut habe, macht $8K/mo — der Beweis, dass die Decke weit über mir liegt. An mir hat sich nichts geändert, außer dass ich aufgehört habe zu improvisieren und einem dokumentierten Plan mit erreichbaren Ingenieuren gefolgt bin. Ehrlich, ich bin immer noch etwas überrascht, dass es funktioniert hat. Das Projekt, das ich nachgebaut habe, im Detail: http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-72-seo-stuff-com?lang=en

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