再現ガイド · AIビジネス

AIプロジェクト:起業家を後押しするポッドキャスト

「起業家を後押しするポッドキャスト」の事例です。公開収益は $200K/mo、主なツールは Shopify です。

● すでに稼いでいる  $200K/mo  ·  複製にかかる予算は約 $30K

再現の要点

いくら稼いでいるか、収益源、再現に必要なもの、競合するカテゴリー。

月間収益$200K/mo
複製予算$30K
成長チャネルAdvertising on social media, Video content
再現に必要なツールShopify
カテゴリーAIビジネス

このビジネスを再現して稼ぐ方法

再現できるかは5点で決まります。勝機、稼ぎ方、収益源、必要なツール、最初の一歩。

要点無料の要約:何を売るか、どう検証するか、総予算
3か月入金12,000から直接費5,760.90と経路支出5,000を引くと1,239.10で、番組制作とその他初期費用は未控除。経路のみのCACは新規1社当たり5,000で月割りしない。複製予算の総額:$30K。

この $30K がどこにいくら振り分けられるか、各項目で何を買うか、いつ止めるか。詳細は下に。

実証済み・すでに稼いでいる

すでに数千人がこの方法で稼いでいます

稼ぎたいなら、この部分は必ず読んでください。実際に使われている手順そのものです。予算の内訳、最初の顧客の獲得方法、単位経済、そして失敗しやすい点。

685件の実証済みビジネス
$251M月間売上
2,055件の体験レポート
  • 予算の内訳:どこにいくら使うか、何を削れるか
  • 顧客1人あたりの獲得コストと回収期間
  • リスクと撤退ルール:どこで崩れるかを先に知る
ログインして無料で解除 無料で登録 会員は1日3プロジェクトまで無料で解除できます

オープンソースの出発点

各リポジトリは GitHub API で実在・スター数・ライセンスを確認済みです。ゼロから書くより、ひとつを土台にするほうが速く立ちます。AGPL のものは商用前に条件を確認してください。

ログインして自分のリンクを共有すると、10 クリックごとに 1 件多く解除できます。

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招待でも稼げます:あなたのリンクから登録した人が支払うと、10〜50%が入ります。 招待報酬の仕組み →

このビジネスは何をしているか

Breaking B2B は創業者 Sam Dunning の B2B/SaaS マーケティング・ポッドキャストと、熟練者主導の SEO/AEO 代理サービスを組み合わせる。番組は需要創出、検索、営業、成長の実務家を招き、代理部門は有望案件を求める企業に商業コンテンツ、技術 SEO、リンク、AI 検索可視性の支援を提供する。ニュースレター、手引き、無料診断が見込み客を集める。2026年10月17日に閲覧できた公式サイトは顧客企業50社超を掲げ、10月12日付の第504回を掲載。料金ページは6か月または12か月契約で、対象を絞った Light は12か月契約で月4,600$から。会社の自己申告と公開条件であり、検証済みの成果や売上ではない。過去の収入情報は別欄で扱う。 公式の2026年5月の番組はMRR220,000$を自己申告しています。 原資料の$通貨は未指定で、複製モデルは米ドルです。

再現の内訳

01

なぜ成立するか、どこに勝機があるか

Breaking B2Bのサイトは、顧客の課題を「小規模チームではSEOを継続できない」「広告リード費用が上がる」「以前の代理店は商談でなく流入を報告する」と表現しています。これは同社のポジショニングであり、顧客調査の結果ではありません。シニア主導で技術SEO、商用ページ、リンク、パイプライン報告を組み合わせ、番組やガイドで実務家の手法を共有します。これにより有望な買い手は本契約前に業者を比較できますが、時間や費用の節約は定量化されていません。B2B/SaaSへの集中と実際の代理業務に基づくコンテンツが差別化要素ですが、模倣可能で成果は実行次第です。継続的な改善と蓄積した顧客背景は反復契約を支え得ますが、実測の転換率や継続率は不明です。
02

収益力:売上・コスト・利益

月間収益$200K/mo

技術的な難易度、人員、ツール、納品範囲に基づく推定です。

Starter Story の53資料による AI 売上ページは競合する数値を掲載し、2026年9月15日付で月333,000$も挙げる。一方、9月の見出し117,000$は2025年10月の引用を再利用しており、信頼できる現在売上とは扱えない。公式の2026年5月19日と9月15日の番組は Breaking B2B についてそれぞれ MRR 220,000$、年400万$を自己申告し、番組と代理部門の内訳はない。監査済み、電話確認済み、利益のいずれでもない。独立した初期費用30,000米ドル×2の月60,000米ドル表示は、実売上や予測ではない。実際の給与、ソフト、出張、集客、保険、税は不明。立ち上げ例には有給労働と決済費を含める。 原資料の$通貨は未指定で、複製モデルは米ドルです。
03

収益はどこから来るか

主収益は戦略相談後に契約する B2B/SaaS SEO・AI 検索の継続支援。2026年10月17日の公式月額は6か月/12か月契約の順に Silver 6,500/6,000$、Gold 8,500/8,000、Growth Team 9,500/9,000、Diamond 10,700/10,200、Aggressive Growth 15,700/15,200。Category King は20,000$以上、範囲を絞った Light は12か月契約で4,600$から。戦略、商業コンテンツ、技術 SEO、リンク、報告を含み、購入前に書面見積もりを確認する。番組、ニュースレター、LinkedIn、YouTube、無料診断、手引きは集客手段であり、番組単独の重要な収益や広告料金は未確認。再現案の月4,000米ドルは独立した限定範囲の試験で、現在の公式商品ではない。 原資料の$通貨は未指定で、複製モデルは米ドルです。
04

再現に必要なツール

公式番組ページはbreakingb2b.comからApple Podcasts、Spotify、YouTubeへエピソードを案内しています。代理店の料金資料は、共有Google Driveでのコンテンツ確認、Slackでの日常連絡、カスタムLooker Studioダッシュボードも説明しています。これらは顧客向けの提供ツールで、内部の制作構成を示すものではありません。サイトはニュースレター、ブログ、無料ガイド、顧客成果、戦略相談予約を公開しています。調査した公式ページは録音機材、ポッドキャストホスト、編集/文字起こしソフト、社内CRM、分析スタックを明かしていません。未知のものを事実として記載しないでください。再現時は一般的なリモート収録、編集、文字起こし、配信、メール、CRM、分析ツールを購入し、同意、音質、配信信頼性、リード計測で選べます。

この分野の成功事例

AI Rich Human でこのビジネスを再現した3人——背景、実行内容、そして成功を支えたサポート。

語り手 · Rahul Okafor

Rahul Okafor——倉庫の夜勤作業員から「Podcast empowering」を再現し、月 $200K/mo のビジネスへ

正直に言えば、履歴書が要らない出口を探していました。 17年間、倉庫で夜勤をして荷物をスキャンしていました。学歴も貯金もありません。 そんなある日、友人から AI Rich Human のリンクが届きました。また「ネットで稼ぐ」講座だと思って閉じかけました。ところがそこにあったのは、すでに稼いでいる実在のビジネス——名前も収益もある会社——と、「Podcast empowering」を数字まで分解した再現・実行プランでした。 彼らの分解は、私が本当に知りたかった三つに答えていました。いくら入れるか(約 $30K)、何の上に作るか(Shopify)、顧客はどこから来るか(Advertising on social media, Video content)。そのうえで順番まで示してくれました。一週目にやること、そして後回しにしていいこと。 チェックリストを順番に潰しました。まず Shopify、次に Advertising on social media, Video content、そしてアプローチのスクリプト。一か月で有料顧客が2人。見出しの $30K は初日に出す額ではありません。顧客一人を生む最小額だけを投じ、残りは利益から出しました。 最初の有料顧客は、プランのコールドメールをほぼそのままコピーした一通から来ました。送信ボタンを押すときは怖かった。彼女は2時間後に返信し、翌朝には支払ってくれました——この一通が、どんな講座よりも私の自信を高めました。 地味な規律ですが効きました。日曜ごとに指標を一つだけ確認する——有料顧客の数。増えたら同じチャネルをもう一度やる。一週間動かなければ、商売ではなくオファーを変える。 最初の顧客と話す前に三週間も開発していました。ガイドが繰り返し警告していることそのものです。最初の5回の会話でオファーは丸ごと変わりました。その5本の電話を一週目にやっていればよかったと今でも思います。 講座を買ったつもりが、技術パートナーが付いてきました。AI Rich Human の背後には正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上がいて、私にできない部分を担当します。プロジェクト全体の設計、技術外包、サイトのバグ修正、AI API 接続、大規模モデルの学習、ロボットモデルの学習まで。土曜にサイトが500エラーを返したとき、ヘルプ記事ではなく、一時間で直してくれる人がいました。 恐れて二か月間は安く売っていました。新しい顧客で思い切って倍にしたら、値切られもせずに承諾されました。手間がかかっていたのは、ずっと安い顧客のほうでした。 オフィスも上司もありません。午前は顧客、午後は制作、夜は家族。収入は増え、報告する相手は減りました。私が本当に欲しかった昇進は、たぶんこれだけです。 弟に話したら笑われました。前の上司は安定した仕事を捨てたと言いました。それで説明をやめて、入金のスクリーンショットを送ることにしました。銀行の通知と議論する人はいません。 今、私が複製したこのビジネスは毎月きちんと収入を生んでいます。元になったビジネスは約 $200K/mo ですが、私はそこまで行っていませんし、行く必要もありません。以前は Guadalajara で倉庫の夜勤作業員として月 $5,000 でしたが、今の収入はすでにそれを上回り、まだ伸びています。私は天才でもなければ、コードも書けません。変わったのは、実証済みのプランを再現し、背後にチームがいたことです。AI Rich Human は普通の会社員をオーナーに変えます。私にできたのなら、あなたにもできます。 出口は跳躍ではなく、手順書でした。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-8-breakingb2b-com?lang=en
語り手 · Chloé Yoshida

Chloé Yoshida——配達ドライバーから「Podcast empowering」を再現し、月 $200K/mo のビジネスへ

すでに二度失敗していました。ドロップシッピング店とプリント・オン・デマンド店、どちらも潰れました。 5年間、配達の仕事をしていました。1件ごとの報酬で、腰も口座も痛めつけられました。 昼休みに同僚が AI Rich Human を転送してきました。誇張は飛ばして、本当に大事な部分だけ読みました。実在の会社、実際の売上、そして「Podcast empowering」の手順分解——予算もチームもない人向けに書かれたものでした。 職場で知られて、「ネットの金」とからかわれました。反論をやめて、振込画面だけ見せました。数字が地味に安定してからは、からかいも止みました。 早い段階で本当の失敗を一つしました。売る前にすべてを完璧にしようとしたのです。2週間が過ぎ、ロゴとサイトはできて、顧客はゼロでした。プランにははっきり書いてありました——まず売る、作るのは後。粗いコールドメールを5通送った瞬間から、ビジネスは動き始めました。 プランは容赦なく具体的でした。開始予算は約 $30K、実際に使うツール(Shopify)、本当に成果につながる収益チャネル(Advertising on social media, Video content)、そして最初の有料顧客を獲得する最初の一歩。理論も誇張もありません。すでに誰かが成功した手順を、繰り返せる形で書いただけでした。 夜の時間を確保して、書いてある通りにやりました。Shopify を設定し、Advertising on social media, Video content を開き、最初の顧客向けメールを送る。三週間で2件契約。$30K の全額は一度も必要ありませんでした。一人に払ってもらえるところまで投じて、そのお金を回しただけです。 私を救ったのはチームでした。AI Rich Human は PDF を売るだけの場所ではありません。正社員33名に加えて、非常勤のコンピュータサイエンス大学院生が70名以上います。足りない部分はどの階層でも引き受けてもらえます。プロジェクト全体の設計、技術開発の外包、深夜に落ちた決済ページの修正、AI API の接続、自分のデータでのモデル学習、ロボットモデルまで。金曜の夜に決済ページが落ちたとき、返してきたのは本物のエンジニアでした。 最初の「はい」は火曜日に来ました。テンプレートで送った相手は見知らぬ人で、私が書き換えたのは四語ほど。相手は一つ質問し、私が答えると、週が終わる前に請求書が払われました。 一番大きく跳ねたのは、顧客を増やしたときではなく、値上げしたときでした。4割上げて、誰も失わず、そしてようやく仕事をきちんとやる時間ができました。 今の普通の火曜日はこうです。朝食前に90分クライアント対応、2時間は実際の作業、午後は数字を見る。以前より労働時間は短く、その時間をどう使うかは自分で決めています。この感覚にはまだ慣れません。 ビジネス論を読むのをやめて、週に一つの数字を数えることにしました。有料顧客が増えたら、やったことをそのまま繰り返す。増えなければ、価格か売り方を変える。仕組みはそれだけです。 私の版は小さいですが、私のものです。元の $200K/mo には届きませんが、Cebu で配達ドライバーをして月 $1,200 だったころよりは多く、寝ている間も伸びています。コードは書けないし、金持ちの親戚もいません。あったのはプランとリンクと、電話できるチームだけ。それで足りました。あなたにも足ります。 三度目ですが、今回はちゃんとした地図がありました。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-8-breakingb2b-com?lang=en
語り手 · Jonas Karim

Jonas Karim——介護ヘルパーから「Podcast empowering」を再現し、月 $200K/mo のビジネスへ

うちは家族全員が勤め人で、商売をした人は一人もいません。私は最初の一人になることにしました。 8年間、在宅で高齢者の介護をしていました。持ち上げ、拭き掃除、給料はほとんど出ませんでした。 ほとんど諦めかけていた検索で、AI Rich Human に出会いました。私を留めたのは約束ではなく、一枚の表でした。「Podcast empowering」の開始費用、動かすツール、そして最初の顧客が実際どこから来るのか。 渡されたのは講座ではなく施工図でした。開始予算(約 $30K)、技術スタック(Shopify)、本当に転換するチャネル(Advertising on social media, Video content)、そして作業の順番。すでに失敗を済ませた人のメモを読んでいるようで、私は同じ穴に落ちずに済みました。 私はその通りに進めました。Shopify で仕組みを整え、まず Advertising on social media, Video content を開き、彼らの「最初の顧客」スクリプトで数週間のうちに2人の有料顧客を獲得しました。プランに記載の初期予算は約 $30K ですが、初日に全額を使う人はいません。まず有料顧客を生み出せる最小の部分から始め、残りは売上で回しました。 返事が来るまでに十一通送りました。十二人目——小さなスタジオのオーナー——は「いくら?」と返してきて、その日の午後に払ってくれました。十一回の断りで失ったのは、一晩の時間だけです。 宣伝されていない話をします。プランの後ろには技術の層があります。正社員33名と非常勤のコンピュータサイエンス大学院生70名以上。プロジェクトを端から端まで設計でき、開発を外包として丸ごと引き受け、サイトの不具合を直し、AI API を繋ぎ、自分のデータで大規模モデルやロボットモデルを学習できます。私は二度使いました。自分では見つけられないバグのために一度、そして製品がようやく値段に見合うようになったモデル接続のために一度。 価格について誰も教えてくれません。最初の価格は安すぎて、一日中忙しいのに貯金は増えませんでした。3人目の顧客で4割値上げしましたが、誰も気にしませんでした。その顧客が後に2人を紹介してくれました。 私はまた、恐れではなく数字を信じることを学びました。毎週追うのは一つだけ、有料顧客の数です。増えれば、顧客を連れてきたチャネルに集中する。止まれば、計画全体ではなくオファーを変える。 最初の一か月は「見た目」に消えました。ロゴ、配色、必要でもないドメイン。売上はゼロ。それから、本物の相手に雑な文面を5通送ったら、翌日には返事が来ました。まず売る、飾るのは後です。 母は二度、これは詐欺ではないのかと聞きました。三度目に聞かれたときは、いくら稼いでいるのかを知りたかったのです。口で誰かを説得したことはありません。説得したのは振込でした。 今も早起きですが、最初の一時間は通勤ではなく自分のものです。実作業が二時間、それから子供を迎えに行き、夕食後に事務作業を一時間。時間数は同じなのに、生活はまるで違います。 一年前、私は Kraków で介護ヘルパーをしていて、月に約 $1,500 でした。今はこの複製版のほうが多く払ってくれますし、元になったビジネスは $200K/mo をやっています——天井はまだ遠いという証明です。私自身は何も変わっていません。変わったのは、思いつきでやるのをやめて、手順が書かれたプラン通りに進み、いつでもエンジニアに連絡できたことだけです。 母は今も私の仕事を完全には理解していませんが、「まともな仕事を探しなさい」とは言わなくなりました。 私が再現したプロジェクトの詳細はこちら:http://www.airichhuman.com/stories/starterstory-8-breakingb2b-com?lang=en

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これを再現するか、もっと大きいものを再現する。

上にあるのがそのまま再現手順です。予算・ツール・チャネル・最初の顧客。数字が合わなければ、下から別の実証済み案件を選べます。

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